Wake Word képzési adatgyűjtés
Kiemelt ügyfelek
A csapatok felhatalmazása a világelső AI termékek gyártására.
Pontos és személyre szabott ébresztőszavak segítségével átjárót építhet ön és hangtermékei között, valamint a hangsegédek szófelismerési képességének javítása, hogy a versenytársak előtt maradjon.
A hangasszisztensek drámai módon átalakították az ügyfelek eszközeikkel való interakcióját. Könnyebbé tették a felhasználók számára a termékek és szolgáltatások felfedezését – gyorsan és hatékonyan. A hangalkalmazás azonban figyel? Ahhoz, hogy ezeket az alkalmazásokat nagy meghajtóba helyezzük, fel kell őket ébreszteni, és a WAKE WORDS segítségével passzívról aktívra kell váltani. Az „Alexa” és a „Hey Siri” a két legnépszerűbb ébresztőszó a világon.
Statista
Az előrejelzések szerint 2024-re a digitális hangasszisztensek száma eléri 8.4 milliárd egységnyi – több, mint a világ népessége.
Piacok és piacok
A hangasszisztens-alkalmazások piacának mérete a 2.8-es 2021 milliárd dollárról 11.2-ra 2026 milliárd dollárra nő, 32.4%-os CAGR mellett.
Mi az a Wake Word és példái
Az ébresztési szó egy adott szó vagy kifejezés, például „Hey Siri”, „Ok Google” és „Alexa”; Úgy tervezték, hogy aktiválja a hangvezérelt eszközt, hogy válaszoljon, amikor kimondják. A mindig figyelő ébresztőszó azonban, amely helyileg integrálva van az eszközzel, drasztikusan csökkenti a válaszidőt és növeli az ébresztőszó azonosítását és feldolgozási pontosságát még internetkapcsolat nélkül is. Úgy is ismertek, mint:
- Kiváltó szavak
- Aktiváló szavak
- Hotwords
- Ébresztő kifejezések
- Aktiválási kifejezések
- Wake Commands
- Aktiválási parancsok
- Voice parancsok
- Utterance Collection
- Kulcsszógyűjtemény
- Kulcskifejezés-gyűjtemény
- és még….
Hogyan tud Shaip segíteni?
A Shaip mindig figyelő ébresztőszó képzési ajánlatával a hangsegéd-modellek mindig úgy vannak hangolva, hogy figyeljenek az ébresztőszóra, de anélkül, hogy ténylegesen rögzítenék vagy továbbítanák az adatokat a felhőbe. A Shaip-pel való együttműködés előnyt jelent a szakértőkkel való együttműködésben. A hangasszisztens-oktatás fejlesztésében az AI és az ML technológia használatában szerzett széleskörű tapasztalatunkkal segítünk Önnek kiküszöbölni az adatvédelmi kockázatokat, javítani a felhasználói élményt, csökkenteni a fejlesztési költségeket és javítani a méretezhetőséget.
Értékes tippek a megfelelő ébresztő-/kiváltó szavak kiválasztásához
Válasszon változatos hangú szavakat
A különböző fonémák általában határozottabb aláírást hoznak létre, és nagyobb pontosságot biztosítanak az eredményekben. Ezért válasszon olyan kifejezéseket az adatokból, amelyek különféle hangokat adnak ki.
Használjon megfelelő előtagot szavaival
Hatékonyabbá teheti az ébresztő szavakat, ha előtagokkal látja el őket, például „Szia”, „Szia”, „Szia” vagy „OK”. Egyértelműen megőrzi az ébresztőszót, és biztosítja, hogy ne forduljon elő véletlen egyezés, ha a trigger szót normál beszédben használjuk.
Használjon fonémákat a kiváltó szavak létrehozásához
Készítsen ébresztőszavait legalább hat fonéma kombinációja, amelyeket a gép könnyen felismer, és az ember könnyen kimond. Például az „Alexa” hat, míg az „Ok Google” nyolc jelenséget tartalmaz.
Kerülje az egyetlen szó használatát
Ne kövesd el azt a hibát, hogy egyetlen szót használsz ébresztőszóként. Az ébresztő szavaknak elég hosszúnak kell lenniük ahhoz, hogy megkülönböztethetők legyenek.
Egyszerű és egyedi szavak
Győződjön meg arról, hogy a létrehozott indítószavak egyszerűek és egyediek, hogy könnyen megjegyezhetők legyenek.
Kerülje a hosszú kifejezéseket
A hosszabb, többszavas ébresztési kifejezéseket nehéz kiejteni, és szükségtelenül megnehezítik a folyamatot.
A Wake Word képzési adatok korlátai
Zavar a többszörös kijelentések használata miatt
Az ébrenléti szómodellt általában arra tanítják, hogy felismerje a nemet. különböző megnyilatkozásokra, hogy válaszolni tudjon a különböző felszólításokra. A túl sok különálló ébresztőszó azonban egyszerűen aktiválhatja a beszédfolyamatot anélkül, hogy tudná, melyik kijelentést mondta a felhasználó.
Kevésbé pontos eredmények a külső környezet miatt
Az olyan tényezők, mint a zaj, a távolság, valamint az ékezetek és a nyelv eltérései megnehezítik és bonyolultabbá teszik a pontos hotword-észlelést az AI-modell számára.
Pontos ébresztőszavak létrehozása márkájához
Vonat
Hangtechnológiában szerzett tapasztalatunk segít abban, hogy gyorsan fejleszthessünk mindig figyelő, testreszabott ébresztőszavakat és márkás ébresztési kifejezéseket. A hangfelismeréssel és a természetes nyelvi feldolgozás megértésével párhuzamosan az ML algoritmusok segítenek a beszéd átírásában és a hangparancsok hatékony végrehajtásában. 
Fejleszteni
A gyorsan fejlődő ébresztőszó prototípusokra összpontosítunk, hogy biztosítsuk a márkanév testreszabását. A prototípus a koncepció bizonyítékaként működik, és segíti a pontos képzést, a gyorsabb piacra kerülést, a gyorsított tesztelést és a kockázatok kiküszöbölését.
Nő
Tapasztalja meg a megszakítás nélküli növekedést és az ügyfelek akadálytalan elköteleződését egy kivételes hangos asszisztens segítségével. Többnyelvű beszédfelismerési lehetőségeket biztosítunk, hogy az alkalmazás még nagy zajú környezetben is pontosan felismerje a szavakat és kifejezéseket. 
Gyors tervezés, fejlesztés és telepítés
A mindig figyelő egyéni ébresztőszavak betanítása, fejlesztése és telepítése nem feltétlenül unalmas és időigényes. A Shaip szakértő technológiai szakértőinek megfelelő segítségével hatékonyan leegyszerűsítheti és lerövidítheti a piacra jutás idejét. Ezenkívül az adatgyűjtési, címkézési és annotációs tapasztalataink az Ön javára szolgálnak, hogy heteken belül ébresztőszavakat szállítsunk.
A Wake Words képzés és telepítés jellemzői
Testreszabott márkaébresztő szavak
A márkajelzéssel ellátott ébresztőszavakat gyakran értékkel és teljesítménnyel társítják. Itt az ideje, hogy kihasználja az egyedi márkajelzésű ébresztőszavak hatalmas előnyeit az Ön javára. Vedd birtokba márkádat, és dolgozz ki egy személyre szabott ébresztőszót vagy kifejezést, amely a legjobb megvilágításba helyezi márkáját. A Shaipnél segíthetünk ügyfeleinek, hogy az Ön márkanevét használhassák a hangasszisztenseikkel végzett, márkás varázslatokkal végzett minden interakció során.
Parancs vagy kifejezések Felderítés
Az ébresztőszón túlmutat a kifejezésfelderítés, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy természetes nyelvet alkalmazzanak hangvezérlésű eszközeik vezérléséhez. A Shaip széleskörű tapasztalattal rendelkezik a kis- és nagyvállalatok olyan alkalmazások fejlesztésében, amelyek nulla késleltetéssel és nagyobb pontossággal képesek feldolgozni a hosszadalmas frázisokat.
Beágyazott ébresztőszó- vagy kulcskifejezés-észlelés
A Shaip fejlesztői beágyazott kulcsszavak vagy kifejezések észlelésével segítenek a márkáknak abban, hogy jobb hangélményt nyújtsanak ügyfeleiknek. Az adatvédelmet, a nulla késleltetést és a nagy pontosságot biztosítjuk azáltal, hogy a wake word engine technológia a böngészőben dolgozza fel a több ébresztőszót, nem pedig a felhőben.
Az adatok sokfélesége fogalmának megértése
Mi az adatdiverzitás?
Ez a kulcsfontosságú felhasználói adatok, például személyazonosságuk, származási országuk, életkoruk, nemük, nyelvük, ékezeteik stb. gyűjtésének egyik módja. Az adatok sokféleségét a felhasználó-orientált algoritmusok javítására használják a pontosabb eredmények elérése érdekében.
Az adatok általában beépített torzításokat generálnak. Ezért, ha különböző forrásokból gyűjtünk adatokat, az eredmények torzítása jelentősen csökken.
Íme néhány adatdiverzitás-paraméter, amellyel Shaip foglalkozik az ébresztőszavak és más párbeszédes parancsok létrehozása során.
| Faj és etnikum | hindu, muszlim, keresztény, afrikaans, európai |
| Az oktatás szintje | Egyetemi, diplomás, Ph.D., mesterképzés |
| Ország | Kína, Japán, India, Korea, Dubai, Nigéria, USA, Kanada |
| Szex | Férfi nő |
| Kor | 10 évnél fiatalabb, 10-15, 15-25, 25-45, 45 év felett |
| Nyelv | Angol, japán, török, kínai, thai, hindi |
| Környezet | Néma, Zajos, Háttérzene, Háttérhang vagy beszéd, Beltéri, Kültéri, Színház, Stadion, Kávéház, Autóban, Iroda, Bevásárlóközpont, Otthoni zaj, Lépcsőház, Utca/út, Tengerparti (szeles) |
| Ékezetek (angol) | skót angol, walesi angol, hiberno-angol, kanadai angol, ausztrál angol, új-zélandi angol. |
| Beszédstílus | gyors/normál/lassú sebesség, magas/normál/lágy hangerő, formális/alkalmi stb. |
| Eszköz pozíciók | Kézi, asztali |
Kulcshasználati esetek
Voice Search
Hangalapú keresés hozzáadása mobilalkalmazásokhoz, webhelyekhez és eszközökhöz. Keressen kulcsszavakat és kifejezéseket hangban, videóban és adatfolyamban.
Kihangosított keresés
Engedélyezze szoftverének, hogy kihangosított keresési eredményeket jelenítsen meg, hangutasításokkal a tervezett művelet végrehajtásához.
Voice parancsok
Adjon hozzá hangutasításokat eszközökhöz, mobil- vagy webes alkalmazásokhoz, hogy javítsa az ügyfélélményt.
Beszédelemzés
A teljes körű Voice AI platform intelligens eszközökkel táplálja a szoftvert, hogy kivételes felhasználói élményt nyújtson.
Miért Shaip
Az AI -kezdeményezés hatékony megvalósításához nagy mennyiségű speciális képzési adatkészletre lesz szüksége. A Shaip azon kevés vállalatok egyike a piacon, amelyek világszínvonalú, megbízható képzési adatokat biztosítanak a szabályozási/ GDPR követelményeknek megfelelően.
Adatgyűjtési képességek
Hozzon létre, gondozzon és gyűjtsön össze egyéni adatkészleteket (szöveget, beszédet, képet, videót) a világ több mint 100 országából, egyéni irányelvek alapján.
Rugalmas munkaerő
Használja ki a 30,000+ tapasztalt és hitelesített közreműködő globális munkaerőjét. Rugalmas feladatmegosztás és valós idejű munkaerő-kapacitás, hatékonyság és előrehaladás figyelése.
Minőség
Saját fejlesztésű platformunk és szakképzett munkaerőnk számos minőségellenőrzési módszert alkalmaz, hogy megfeleljen vagy meghaladja az AI képzési adatkészletek gyűjtésére vonatkozó minőségi előírásokat.
Változatos, pontos és gyors
Folyamatunk ésszerűsíti a gyűjtési folyamatot az egyszerűbb feladatelosztás, kezelés és adatgyűjtés révén közvetlenül az alkalmazás- és webes felületről.
Data Security
Az adatok titkosságának fenntartása azáltal, hogy az adatvédelmet helyezzük elsőbbségbe. Biztosítjuk, hogy az adatformátumok házirend-vezérlésűek és megőrződjenek.
Tartományspecifitás
Kurált tartományspecifikus adatok, amelyeket iparági forrásokból gyűjtöttek az ügyféladat-gyűjtési irányelvek alapján.
Ajánlott források
Felajánlás
Beszédadatgyűjtési szolgáltatások a mesterséges intelligencia számára
A Shaip több mint 150 nyelven kínál végpontok közötti beszéd-/audioadat-gyűjtési szolgáltatásokat, hogy lehetővé tegye a hangalapú technológiákkal, hogy a közönség sokféle csoportját szolgálják ki szerte a világon.
Vásárlói útmutató
Vevői útmutató a társalgási AI-hoz
A chatbot, amellyel beszélgetett, egy fejlett társalgási mesterséges intelligencia rendszeren fut, amelyet rengeteg beszédfelismerő adatkészlettel képeztek, teszteltek és építettek fel. Ez a technológia mögött meghúzódó alapvető folyamat, amely intelligenssé teszi a gépeket
Esettanulmány
Megnyilatkozások többnyelvű digitális asszisztensek létrehozásához 13 nyelven
Az Utterance képzésre azért van szükség, mert nem minden ügyfél használja a pontos szavakat vagy kifejezéseket, miközben scriptes formátumban kommunikál, vagy kérdéseket tesz fel hangsegédeinek.
Az AI használata az üzleti teljesítmény javítására az ügyfélélmény révén
Gyakran feltett kérdések (GYIK)
Az ébresztőszavak azok a kifejezések, amelyek aktiválják a hangalapú rendszereket, és hallgatási módba helyezik őket, hogy utasításokat kapjanak a felhasználóktól.
Az invocation name a kulcsszó, amellyel a szoftver egy adott „készségét” váltja ki. A hívónév személyek vagy helyek neve is lehet, és kombinálható művelettel, paranccsal vagy kérdéssel. Minden egyéni képességnek rendelkeznie kell hívónévvel az indításhoz.
A kijelentések olyan kifejezések, amelyeket a felhasználók arra használnak, hogy kérést intézzenek az Ön hangutasító szoftveréhez. A szoftver az adott megszólalásból azonosítja a felhasználó szándékát, és a továbbiakban ennek megfelelően reagál.
A természetes nyelvi feldolgozás vagy az NLP a mesterséges intelligencia és a számítógépes nyelvészet konvergenciája, amely a gépek és az emberek természetes nyelvei közötti kölcsönhatásokért felelős. Az NLP-algoritmusok felhasználásával a szoftver elemzi, megérti, módosítja vagy előállítja az AI-modell természetes nyelvét.
Ébresztőszó, kijelentések, kiváltó szavak, forró szavak, felszólító szavak
A mondat olyan szavak csoportja, amelyek teljes jelentést fejeznek ki, vagy egy egész gondolatot közvetítenek. Egy mondat lehet egyszerű, összetett vagy összetett jellegű, és kifejezhető írott vagy beszélt formában.
A megnyilatkozás ezzel szemben a beszéd olyan egysége, amely általában nem közvetíti a teljes jelentést vagy gondolatot, és tele van szünetekkel és elhallgatással.
Példák a kijelentésekre:
- „Hadd mutassam be… ez a régió statisztikái”
- – Mutasd meg a legújabb filmet……a múlt héten bemutatott filmet.
- – Nyitva van most a 22. utcai üzlet……a bank melletti üzlet?
Az Alexa számos beépített mikrofonnal rendelkezik, amelyek a háttérzajok figyelmen kívül hagyásával érzékelik és felismerik az ébresztőszót. A hamis negatívok és téves pozitívumok megelőzése érdekében az Alexa úgy van programozva, hogy csak az „Alexa” ébresztőszó észlelése után kapcsolja be a hallást.
Az ébresztőszó bármely programozott kifejezés, amely hatására a beszédsegéd elkezdi figyelni és feldolgozni a felhasználó kéréseit. Minden beszéd asszisztens képzett a valós interakciókra a mesterséges intelligencia és a természetes nyelvi feldolgozás segítségével, amelynek során a beszédet kifejezésekké, szavakká és hangokká alakítják.