Nyissa ki új AI Training adattárát még ma
szöveg
A Shaip kognitív adatok feliratozási és címkézési szolgáltatásainak valódi értéke, hogy a szervezetek számára kulcsot ad a strukturálatlan adatok mélyén található kritikus információk feloldásához. Ezek a strukturálatlan adatok magukban foglalhatják az orvosi feljegyzéseket, a személyi vagyon biztosítási igényeit vagy a banki nyilvántartásokat. A Shaip adat-annotációs szolgáltatásai révén a vállalatok kifejleszthetik a Természetes Nyelv Feldolgozását (NLP), és hozzáférhetnek a tartományspecifikus információkhoz ezekről az információkról, hogy a betegek jobb orvosi ellátásától kezdve a biztosítási kártérítések megfelelő kifizetéséig mindent segítsenek.
A közös szöveges szolgáltatások a következők:
100 ember áll rendelkezésre az adatok annotálásának megkezdéséhez (1000-re méretezhető)
Webalapú annotációs platform (PHI és PII szem előtt tartásával)
Fogalmak kivonása a strukturálatlan szöveg bármely forrásából, de-azonosított formában
Nagyon testreszabható platform a kommentárok testreszabására a különféle felhasználási esetekhez
Szöveges adatgyűjtés:
Szöveges beszélgetések több mint 150 nyelven (bot-ember vagy ember-ember)
EHR adatok (fekvőbeteg / ambuláns)
Az orvos diktált átiratai
Dokumentumok (szöveggyűjtemény)
Kérdések és válaszok létrehozása
Szövegjegyzet:
NER kommentár és kapcsolattérkép
NLP szöveges kommentár
Tartalom kategorizálása
Kulcsmondatok elemzése
Szándék- és hangulatelemzés
Szöveges besorolás
Beszéd
Amikor az ügyfelek a beszédjegyzetünkről beszélnek, sikertörténeteket hallanak. Shaip az első naptól kezdve vezető szerepet tölt be a társalgási AI, chatbotok és voicebotok fejlesztésében, képzésében és fejlesztésében. Korszerű hangjegyzetelési szolgáltatásainkat részben a képzett nyelvészek globális hálózata és egy tapasztalt projektmenedzsment csapat teszi lehetővé, akik több órányi többnyelvű beszédet tudnak összegyűjteni, és nagy mennyiségű adatot jegyzetekkel ellátni megszólalások, monológok és két beszélős beszélgetések (forgatókönyv vagy spontán). Amit segítenek elérni, az a beszéd-kompatibilis alkalmazások betanítása. Tapasztalattal rendelkezünk a beszédfájlok átírásában is, hogy értelmes betekintést nyerjünk több hangformátumban.
A közös beszédalapú szolgáltatások a következők:
Beszéd-szöveg átírás
A hangszóró azonosítása
Elszánt
szegmentálás
Osztályozás
Beszédadatok gyűjtése:
Mondások vagy ébresztő szavak
Monológ Beszéd Gyűjtemény
Spontán beszélgetések f / 2 hangszóró
Szkriptelt beszélgetések fekete-fehér hangszórókkal
Call center beszélgetések
Beszédfelvétel 150+ nyelven
Beszédjegyzet:
Hangszóró diarizálása
Háttérzaj jelölés (köhögés, nevetés, zene)
Beszéd szegmentálása
Időbélyegzés
Kitöltő szavak beszúrása
Átírás
Szándék- és hangulatelemzés
Audio besorolás
Kép
Az intelligens autóktól és az intelligens városoktól kezdve a továbbfejlesztett okostelefon-kamerákon és a biztonsági felügyeleten át a képi megjegyzések olyan különlegességek, amelyekkel a Shaip világszerte kiemelkedik ügyfelei számára. A Shaip AI adatok felhasználásával tovább fejleszthetjük a mesterséges intelligenciát támogató gépeit, mivel ezek számítógépes látásmóddal észlelik a mintákat képzési adatokkal.
Ahol mások megállnak, megyünk tovább. Segíthetünk a mesterséges intelligenciát támogató vállalatoknak képzési adatkészletek létrehozásában és a legmodernebb gépi tanulási algoritmusok kidolgozásában bármely iparág számára. Valójában szakképzett munkaerőnk a pontos kézi folyamatok és a csúcskategóriás technológiai szoftverek segítségével segíti a képek jegyzetelését, hogy gyorsabban hozza létre a képjegyzeteket, így gyorsabban és hatékonyabban készítheti el modelljeit.
Ehhez hozzáteszi azt az előnyt, hogy a Shaip több ezer emberre képes skálázni bármilyen méretű adatbázis kezelését, beleértve az Önét is. Egyetlen projekt sem túl nagy, sem túl kicsi számunkra.
A közös képalapú szolgáltatások a következők:
Pont megjegyzés
Vonal megjegyzés
Határolás (doboz, sokszög, ívelt, kör / ellipszis)
Tökéletes Pixel szegmentálás
Szemantikus szegmentálás
Osztályozás
Képadatok gyűjtése:
Emberi arcképek
Élelmiszer képek
Dokumentum képek
Számla / számlák képek
Orvosi laboratóriumi képek (CT-vizsgálatok, MRI-k)
Földrajzi képek
e-kereskedelmi adatkatalógus
Kép kommentár:
Arc mérföldkőnek annotációja
Pontok és vonalak
Pixel tökéletes szegmentálás
Szemantikus szegmentálás
Osztályozás
Árnyékolás
Videó
A Shaip megjegyezheti a robotikában használt gépi tanulási alkalmazások videóit a jobb gyártás, az autók önálló vezetése és még a fogyasztói vásárlási élmény javítása érdekében. A legjobban azt csináljuk, hogy minden objektumot pontosan rögzítsünk egy videón, képkockánként. Fogjuk azt a mozgó tárgyat, feljegyezzük és felismerhetővé tesszük a gépi tanulás szempontjából. Olyan emberek, tapasztalatok és technológiák állnak rendelkezésünkre, amelyek segítenek a csapatának átfogóan címkézett adatkészletek megszerzésében, hogy megfeleljenek a videó kommentárokkal kapcsolatos követelményeinek.
A közös videóalapú szolgáltatások a következőket tartalmazzák:
Objektumkövetés
Osztályozás
Felfedezés
Videó adatgyűjtés:
Video követés szemmozgás
Videó az emberekről több változatban
Térinformatikai videó
Egyéni videó adatgyűjtés
Videó kommentár:
Videó címkézése
Tárgykövetés
Szándék- és érzelemelemzés
Videó besorolása
Kövesse nyomon az emberi tevékenységet és a pózbecslést
Ajánlott források
Vásárlói útmutató
Vevői útmutató az AI képzési adatokhoz
A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás világában az adatképzés elkerülhetetlen. Ez az a folyamat, amely a gépi tanulási modulokat pontosá, hatékonnyá és teljes mértékben működőképessé teszi.
Buyers Guide
Az Ultimate Buyers Guide a képi megjegyzésekhez és címkézéshez a számítógépes látáshoz
A számítógépes látás hatalmas téma, és a műszaki vállalkozóknak széles körű információra van szükségük ahhoz, hogy ismerjék a számítógépes látás alapjait, hogy funkcionális ismeretekkel rendelkezzenek és megalapozott döntéseket hozzanak.
Blog
Hogyan válasszuk ki a legjobb adatgyűjtő céget AI és ML projektekhez
Lehetetlen a releváns adatok örökkévaló forrása, hacsak nem támaszkodik külső forrásokra, például külső szállítókra, például a Shaipre. Ez az útmutató segít kiválasztani a megfelelő AI-adatgyűjtő céget.
Ütemezzen egy bemutatót, hogy megtudja, hogyan tudja a Shaip teljesíteni az edzésadatok összes követelményét.