Adatgyűjtés
Hang, videó, képek vagy szöveg - amikor adatokat gyűjtünk, tudjuk, hogy mit gyűjtünk és mi szükséges ahhoz, hogy az AI projekted egy irányba haladjon: előre. És erre az irányra visz Shaip.
Adatgyűjtési képességek:
- Hozzon létre, válogasson össze és gyűjtse össze az adathalmazokat több mint 60 országból a világ minden tájáról
- Forrásadatok minden formátumban: hang, kép, szöveg, videó
- Gyűjtött 20 millió + fájl (audio, szöveg, kép formátumban) az elmúlt 6 hónapban
Adatok átírása
Az Amazon AWS-re épített, korszerű, felhasználóbarát platform drasztikusan segíti az átírókat javítsa a termelékenységet az intelligens munkafolyamat és a továbbfejlesztett szolgáltatáskészlet nélkül, a minőség feláldozása nélkül. Gyors és pontos audio és video átírási szolgáltatásokat kínálunk professzionális és tanúsított átírókkal különböző területekről, például egészségügyi, oktatási, jogi, pénzügyi, általános beszélgetésekről és még sok másról
Adattovábbítási képességek:
- Adja át az átírást több mint 150 nyelven
- 10,000 5+ tapasztalt és hiteles nyelvész átírni az audio fájlokat. A legtöbb átíró XNUMX+ éves tapasztalattal rendelkezik az átírási iparban
- Támogatja a szó szerinti és megtisztított átírást.
- Támogatja az összetett irányelveket: Egyedi szegmentálás / időbélyegzés, háttérzaj-címkézés, hangszóró-diarizálás, töltőszavak beszúrása, hangszóró-átfedés
- A nyelvészeknek az első szűrővizsgálaton legalább 95% -os pontszámot kell elérniük ahhoz, hogy közreműködjenek egy átírási projektben
- Közvetlenül működjön együtt a nyelvészekkel a minőségellenőrzés és a 95% -os + pontos adatok kézbesítése érdekében
Adatcímkézés és kommentár
Az adatok és az annotációk címkézésének két alapvető paraméternek kell megfelelnie: a minőségnek és a pontosságnak. Végül is ezek az adatok igazolják és képezik a csapatod által fejlesztett AI és ML modelleket. Az AI és az ML nem csak gyorsabban, hanem okosabban is gondolkodhatnak. A gondolkodáshoz és a modell eredményeinek érvényesítéséhez szükséges adatok.
Adatjegyzetek:
- Jól kommentált és arany standard adatok hitelesített jegyzetekből
- Domainszakértők az iparág vertikális területein a kommentárokhoz
- Engedélyezett egészségügyi szakemberek orvosi annotációs feladatok végrehajtására
- Szakértők, akik segítenek megfogalmazni a projekt irányelveit
- Annotáció: Kép szegmentálása, objektum észlelés, osztályozás, határoló doboz, audio, NER, hangulatelemzés
Adat-azonosítás
Az adatok azonosításának, az álcázásnak és az adatok anonimizálásának folyamata biztosítja az összes PHI / PII, például név és társadalombiztosítási szám eltávolítását, amelyek közvetlenül vagy közvetve összekapcsolhatják az egyént az adataikkal. Ezenkívül a Shaip saját API-kat is kínál, amelyek rendkívül nagy pontossággal képesek anonimizálni a szöveges és képi tartalomban található érzékeny adatokat. Ezután az API-k kihasználják az azonosítás megszüntetését az adatok átalakítására, elrejtésére, törlésére vagy más módon elfedésére.
Adat-azonosító képességek:
- Személyazonosításra alkalmas információk (PII) azonosításának megszüntetése
- Védett egészségügyi információk (PHI) azonosításának megszüntetése
Mérnök Siker az AI projektben Shaip segítségével. Vegye fel velünk a kapcsolatot a részletes bemutatóért.