Licenc Kiváló minőségű
Egészségügyi / orvosi adatok
AI és ML modellekhez
Elkészült egészségügyi/orvosi adatkészletek az egészségügyi mesterségesintelligencia-projekt gyors beindításához
Csatlakoztassa a ma hiányzó egészségügyi adatokat
Orvosi és egészségügyi adatkészletek a gépi tanuláshoz
Orvos diktálási hangadatok
Az egészségügyi ellátásról nem azonosított adatkészletünk 31 különféle audio fájlt tartalmaz, amelyeket az orvosok diktálnak, és amelyek leírják a betegek klinikai állapotát és az ellátás tervét az orvos-beteg találkozások alapján a kórházban / klinikai körülmények között.
Készült orvosi diktálási hangfájlok:
- 257,977 31 óra valós orvosi diktálási beszédadatkészlet XNUMX szakterületről az egészségügyi beszédmodellek képzéséhez
- Diktálás hangja különféle eszközökről, például telefonos diktálásról (54.3%), digitális felvevőről (24.9%), beszédmikrofonról (5.4%), okostelefonról (2.7%) és ismeretlen (12.7%).
- Személyazonosításra alkalmas, módosított hang- és átiratok, amelyek megfelelnek a Safe Harbor irányelveknek a HIPAA-nak megfelelően
Átírt egészségügyi feljegyzések
Az átírt egészségügyi feljegyzések az orvos és a páciens beszélgetésének átírására, az orvosi jelentések átírására és az orvosi értékelésre utalnak. Segít feltérképezni a páciens kórtörténetét a jövőbeli látogatásokhoz, és referenciapontként is szolgál az orvosok számára. Segít az orvosnak felmérni a beteg jelenlegi állapotát és megfelelő kezelést javasolni.
Készülékből átírt egészségügyi feljegyzések:
- 257,977 31 órányi valós orvosi diktálás átírása XNUMX szakterületről az egészségügyi beszédmodellek képzéséhez
- Átírt egészségügyi feljegyzések különféle munkatípusokból, mint például az operatív jelentés, az elbocsátási összefoglaló, a konzultációs feljegyzés, az elismerő megjegyzés, az orvosi feljegyzés, a klinikai feljegyzés, a radiológiai jelentés stb.
- Személyazonosításra alkalmas, módosított hang- és átiratok, amelyek megfelelnek a Safe Harbor irányelveknek a HIPAA-nak megfelelően
Elektronikus egészségügyi nyilvántartások (EHR)
Az elektronikus egészségügyi nyilvántartások vagy EHR olyan orvosi feljegyzések, amelyek a páciens kórtörténetét, diagnózisait, felírásait, kezelési terveket, oltási vagy immunizálási dátumokat, allergiákat, radiológiai képeket (CT-vizsgálat, MRI, röntgen), laboratóriumi vizsgálatokat és egyebeket tartalmaznak.
Elkészült elektronikus egészségügyi nyilvántartások (EHR):
- 5.1M + 31 különlegességgel rögzíti és orvos audio fájljait
- Valós, aranystandard orvosi feljegyzések a klinikai NLP és más dokumentum AI modellek képzéséhez
- Metaadat-információk, például MRN (anonimizált), felvételi dátum, elbocsátási dátum, tartózkodási napok hossza, nem, betegosztály, fizető, pénzügyi osztály, állam, elbocsátási rendelkezés, életkor, DRG, DRG leírás, $-visszatérítés, AMLOS, GMLOS, kockázat halálozás, betegség súlyossága, csoportosító, kórházi irányítószám stb.
- Egészségügyi feljegyzések az Egyesült Államok különböző államaiból és régióiból – északkeleti (46%), déli (9%), középnyugati (3%), nyugati (28%), egyéb (14%)
- Az összes érintett betegosztályhoz tartozó egészségügyi dokumentáció – fekvőbeteg, járóbeteg (klinikai, rehabilitációs, visszatérő, sebészeti nappali ellátás), sürgősségi.
- Az összes betegkorcsoporthoz tartozó kórlapok <10 év (7.9%), 11-20 év (5.7%), 21-30 év (10.9%), 31-40 év (11.7%), 41-50 év (10.4%) ), 51-60 év (13.8%), 61-70 év (16.1%), 71-80 év (13.3%), 81-90 év (7.8%), 90 év felett (2.4%)
- A betegek nemi aránya 46% (férfi) és 54% (nő)
- Személyazonosításra alkalmas információkkal módosított dokumentumok, amelyek megfelelnek a biztonságos adatkikötő irányelveinek a HIPAA-nak megfelelően
- Az összes betegkorcsoporthoz tartozó kórlapok <10 év (7.9%), 11-20 év (5.7%), 21-30 év (10.9%), 31-40 év (11.7%), 41-50 év (10.4%) ), 51-60 év (13.8%), 61-70 év (16.1%), 71-80 év (13.3%), 81-90 év (7.8%), 90 év felett (2.4%)
- A betegek nemi aránya 46% (férfi) és 54% (nő)
- Személyazonosításra alkalmas információkkal módosított dokumentumok, amelyek megfelelnek a biztonságos adatkikötő irányelveinek a HIPAA-nak megfelelően
CT Scan képadatkészlet
Az orvosok a CT-szkennelt kép segítségével diagnosztizálják és észlelik a kóros vagy normál állapotokat a páciens testében (azaz a különböző testrészeken belüli betegségek vagy sérülések azonosítására). A számítógépes képfeldolgozó diagnosztikában a CT-s kép kifinomult fázisokon megy keresztül, mint például a felvétel, a képjavítás, a fontos jellemzők kinyerése, az érdeklődési terület (ROI) azonosítása, az eredmény értelmezése stb.
A Shaip kiváló minőségű CT-vizsgálati képadatkészleteket biztosít a kutatáshoz és az orvosi diagnózishoz. Adatkészleteink több ezer, valódi betegektől gyűjtött és a legmodernebb technikákkal feldolgozott, nagy felbontású képet tartalmaznak. Ezeket az adatkészleteket arra tervezték, hogy segítsenek az egészségügyi szakembereknek és kutatóknak ismereteiket és ismereteiket a különféle egészségügyi állapotokról, beleértve a rákot, a neurológiai rendellenességeket és a szív- és érrendszeri betegségeket, javítsák. A Shaip segítségével megbízható és pontos orvosi adatokhoz férhet hozzá a kutatások fokozása és a betegek kimenetelének javítása érdekében.
MRI képadatkészlet
Az IBM szerint a számítógépes látásmodelleket úgy tervezték, hogy értelmes információkat nyerjenek digitális képekből és videókból. Lehetővé teszi az egészségügyi képadatok széles körű felhasználását a betegségek jobb diagnosztizálásához, kezeléséhez és előrejelzéséhez. A képsorozat, a textúra, a forma és a kontúrinformációk kontextusát, valamint a múltbeli ismereteket felhasználva 3D és 4D információkat állíthat elő, amelyek elősegítik az emberi megértést. A CT-vizsgálatokhoz hasonlóan az MRI-ket is használják a páciens testében fellépő kóros vagy normál állapotok diagnosztizálására és kimutatására (azaz a különböző testrészeken belüli betegségek vagy sérülések azonosítására).
A Shaip kiváló minőségű MRI képadatkészleteket biztosít, amelyek elengedhetetlenek a kutatáshoz és az orvosi diagnózishoz. Adatkészleteink több ezer, valódi betegektől gyűjtött és a legmodernebb technikákkal feldolgozott, nagy felbontású képet tartalmaznak.
X-ray képadatkészlet
A röntgenvizsgálatot az objektum belső szerkezetének és integritásának ellenőrzésére használják. Röntgenfelvételek készíthetők a vizsgálandó objektumról különböző pozíciókban és különböző energiaszinteken, hogy diagnosztizálják és észleljék a páciens testében fellépő kóros állapotokat.
A Shaip kiváló minőségű röntgenkép-adatkészleteket biztosít a kutatáshoz és az orvosi diagnózishoz. Adatkészleteink több ezer, valódi betegektől gyűjtött és a legmodernebb technikákkal feldolgozott, nagy felbontású képet tartalmaznak. A Shaip segítségével megbízható és pontos orvosi adatokhoz férhet hozzá a kutatások fokozása és a betegek kimenetelének javítása érdekében.
Nem találja, amit keres?
Az összes adattípusról új, készen kapható orvosi adatkészleteket gyűjtenek
Lépjen kapcsolatba velünk most, hogy elengedje egészségügyi képzési adatgyűjtési aggályait