HIPAA-kompatibilis orvosdiktálási hangadatok egészségügyi mesterséges intelligenciához
Gyorsítsa fel az egészségügyi mesterséges intelligencia innovációját az adatvédelmi és HIPAA-szabályozásoknak megfelelő, kész orvosi diktálási hangadatokkal.
Kiváló minőségű orvosi hanganyag-adatkészletek intelligensebb mesterséges intelligencia modellekhez
Anonimizált egészségügyi adatkészletünk 31 különböző szakterületről származó hangfájlokat tartalmaz, amelyeket orvosok aprólékosan diktáltak. Ezek a felvételek a betegek klinikai állapotának és ellátási terveinek részletes leírását rögzítik, amelyek valós orvos-beteg interakciókból származnak kórházi és klinikai környezetben. Az adatvédelmi előírásoknak teljes mértékben megfelelő adatkészlet ideális a fejlett egészségügyi mesterséges intelligencia modellek betanításához.
| Szakterület | Beteg audiofájlok (lejátszási idő órákban) | Hangfájlok teljes száma |
|---|---|---|
| Összkomfort | 257,977 | 5,172,766 |
| férfi | 58,850 | 2,444,910 |
| nő | 113,406 | 1,290,900 |
| ismeretlen | 85,721 | 1,436,956 |
| Szakterület | Beteg audiofájlok (lejátszási idő órákban) | Hangfájlok teljes száma |
|---|---|---|
| Összkomfort | 257,977 | 5,172,766 |
| Baleset és vészhelyzet | 9 | 359 |
| Allergia és immunológia | 1152 | 22202 |
| Aneszteziológia | 677 | 22280 |
| Érzéstelenítők | 1 | 9 |
| THM | 163 | 1693 |
| Kardiológia | 67504 | 1566721 |
| szív- | 17 | 122 |
| Cardiothoracicus műtét | 1 | 10 |
| Klinikai hematológia | 0 | 2 |
| Vastagbél- és végbélsebészet | 7 | 162 |
| Vastagbélsebész | 45 | 984 |
| Kritikus orvoslás | 220 | 4328 |
| Fogorvos | 1 | 65 |
| Bőrgyógyászat | 771 | 23014 |
| Dietetikus és táplálkozási szakértő | 44 | 736 |
| Sürgősségi orvoslás | 4911 | 112518 |
| Endokrinológia | 205 | 7052 |
| ENT | 7010 | 175477 |
| Családi gyógyszer | 1767 | 106733 |
| Gastroenterology | 1458 | 40365 |
| Általános gyógyszer | 140 | 5757 |
| Általános gyakorlat | 41 | 1318 |
| Általános műtét | 2038 | 71744 |
| Nőgyógyászat | 3269 | 103370 |
| Kézsebészet | 2 | 45 |
| Hematológiai | 258 | 8125 |
| Hospitalist | 5931 | 142529 |
| Fertőző betegség | 493 | 14001 |
| Belgyógyászat | 15410 | 445591 |
| Intervenciós kardiológia | 1511 | 43035 |
| Anyai-magzati gyógyszer | 51 | 1355 |
| neonatológiai | 1045 | 24760 |
| Nefrológiai | 735 | 20334 |
| Ideggyógyászat | 2269 | 63774 |
| Idegsebészeti | 462 | 11990 |
| Nukleáris gyógyszer | 2 | 23 |
| OBGYN | 3562 | 122303 |
| Oncology | 2938 | 82996 |
| szemészet | 1316 | 41047 |
| Optometria | 33 | 1066 |
| Ortopédia | 5665 | 164483 |
| Fül | 3433 | 100811 |
| Patológia | 166 | 4097 |
| Gyermek pulmonológia | 4 | 40 |
| Gyermekgyógyászati szakterület | 35 | 682 |
| Gyerek műtét | 2 | 23 |
| Gyermekgyógyászat | 877 | 9271 |
| Fizikai orvoslás és rehabilitáció | 1347 | 23523 |
| Gyógytornász | 114 | 1713 |
| Orvos Asst. | 6 | 38 |
| Podiatriai sebészet | 4 | 24 |
| lábápolás | 473 | 12296 |
| Primary Care | 651 | 20120 |
| Pszichiátria | 2120 | 60381 |
| Tüdőgyógyászat | 1290 | 35290 |
| Sugár onkológia | 239 | 6558 |
| Radiológia | 3345 | 99641 |
| Reumatológia | 293 | 8729 |
| SICU | 1 | 25 |
| Beszédpatológia | 3 | 28 |
| Sebészeti onkológia | 217 | 5758 |
| Mellkasi műtét | 107 | 3336 |
| Transzplantációs műtét | 61 | 1535 |
| Urológia | 3170 | 96934 |
| Felső gyomor-bélrendszeri műtét | 4 | 58 |
| VASZULÁRIS MŰTÉT | 19 | 156 |
| Érrendszeri/Általános | 9 | 268 |
| Sebkezelés | 15 | 211 |
| Szakterület | Beteg audiofájlok (lejátszási idő órákban) | Hangfájlok teljes száma |
|---|---|---|
| Összkomfort | 257,977 | 5,172,766 |
| iPhone | 666 | 32,382 |
| Digitális rögzítő | 1,659 | 22,377 |
| Vegyes típus | 69,818 | 1,408,679 |
| SmartPhone | 51,533 | 1,306,405 |
| SpeechMic | 10,329 | 257,730 |
| Telefonos diktálás | 120,867 | 2,071,557 |
| ismeretlen | 3,104 | 73,636 |
Minden típusú adatlicencsel foglalkozunk, azaz szöveges, hangos, videós vagy képi engedélyezéssel. Az adatkészletek orvosi adatkészletekből állnak az ML-hez: Orvosi diktálási adatkészlet, Orvosi klinikai megjegyzések, Orvosi beszélgetési adatkészlet, Orvosi átírási adatkészlet, Orvos-beteg beszélgetés, Orvosi szövegadatok, Orvosi képek – CT-vizsgálat, MRI, Ultrahang (összegyűjtött alapú egyéni követelmények) .
Nem találja, amit keres?
Az összes adattípusról új, készen kapható orvosi adatkészleteket gyűjtenek
Lépjen kapcsolatba velünk most, hogy elengedje egészségügyi képzési adatgyűjtési aggályait
Gyakran feltett kérdések (GYIK)
1. Mik azok az orvosi diktálás hangadatai?
Az orvosok diktálta hanganyagok olyan hangfájlokból állnak, amelyekben az orvosok konzultációk vagy kórházi látogatások során leírják a beteg klinikai állapotát, kezelési tervét vagy kórtörténetét.
2. Miért fontosak az orvosok diktálta hangadatok a mesterséges intelligencia/gépi tanulási projektekhez?
Ezek az adatok kulcsfontosságúak a mesterséges intelligencia alapú modellek beszédfelismerésben, természetes nyelvi feldolgozásban (NLP) és klinikai dokumentáció automatizálásban való betanításához. Segítenek olyan rendszerek kiépítésében, amelyekkel átírhatók, elemezhetők és javíthatók az egészségügyi dokumentációs munkafolyamatok.
3. Milyen típusú orvosi hanganyag-adatkészletek érhetők el?
Az adathalmaz 257,977 31 órányi valós orvosi diktálást tartalmaz XNUMX orvosi szakterületről. A hangfelvételek különféle eszközökkel készülnek, beleértve telefonokat, digitális felvevőket, okostelefonokat és beszédmikrofonokat.
4. Az orvosi hangfelvételek anonimizáltak?
Igen, minden hangfájlt anonimizálunk a személyazonosításra alkalmas adatok (PII) eltávolítása érdekében, biztosítva a betegek adatainak bizalmas kezelését.
5. Megfelel-e az adathalmaz a HIPAA-nak és más szabályozásoknak?
Igen, az adatkészletek megfelelnek a HIPAA és a Safe Harbor irányelveknek, valamint más globális adatvédelmi szabványoknak.
6. Testreszabhatók az adathalmazok?
Igen, az adathalmazok testreszabhatók adott szakterületekhez, demográfiai adatokhoz vagy rögzítőeszköz-típusokhoz a projekt követelményei alapján.
7. Skálázhatóak ezek az adathalmazok nagy projektekhez?
Abszolút. Az adathalmazok kiterjedtek, több millió hangfájlt tartalmaznak, így alkalmasak mind kis, mind nagyszabású AI/ML projektekhez.
8. Hogyan integrálódnak az adatok a mesterséges intelligencia modellekbe?
Az orvosi hangadatok és a hozzájuk tartozó átiratok szabványos formátumban érhetők el, amelyek zökkenőmentesen integrálhatók a beszédfelismerési és a természetes nyelvi feldolgozási (NLP) modellekbe.
9. Hogyan biztosítják az adatminőséget?
A hangadatok szigorú minőségellenőrzésen esnek át, és a domain szakértői validálják a megjegyzéseket a pontosság és a megbízhatóság biztosítása érdekében.
10. Skálázhatóak az adathalmazok nagyméretű MI-projektekhez?
Az ár olyan tényezőktől függ, mint az adatmennyiség, a testreszabás és a projekt hatóköre. Kérjük, töltse ki a „Kapcsolat” űrlapot az igényeivel, hogy a legjobb árajánlatot kaphassa.
11. Milyen határidőkkel kell teljesíteni ezeket az adatkészleteket?
A szállítási határidők a projekt méretétől és összetettségétől függően változnak, de úgy vannak kialakítva, hogy a határidőket hatékonyan lehessen betartani.
12. Hogyan javíthatják az orvosi diktálásokból származó hanganyag-adatkészletek az egészségügyi mesterséges intelligenciát?
Ezek az adatkészletek javítják a mesterséges intelligencia képességeit a klinikai dokumentáció automatizálásában, javítják az átírás pontosságát, és lehetővé teszik az egészségügyi szolgáltatók számára a jobb döntéshozatalt.
