Elektronikus egészségügyi nyilvántartások (EHR) adatkészletei AI és ML projektekhez
Elkészült elektronikus egészségügyi nyilvántartások (EHR) adatkészletek az egészségügyi mesterségesintelligencia-projekt gyors elindításához.
Csatlakoztassa a ma hiányzó egészségügyi adatokat
Keresse meg a megfelelő elektronikus egészségügyi nyilvántartási (EHR) adatokat az egészségügyi AI számára
Javítsa gépi tanulási modelljeit a kategóriájában legjobb képzési adatokkal. Az elektronikus egészségügyi nyilvántartások vagy EHR olyan orvosi feljegyzések, amelyek a páciens kórtörténetét, diagnózisait, felírásait, kezelési terveket, oltási vagy immunizálási dátumokat, allergiákat, radiológiai képeket (CT-vizsgálat, MRI, röntgen), laboratóriumi vizsgálatokat és egyebeket tartalmaznak. A készen kapható adatkatalógusunk segítségével könnyen hozzájuthat az orvosi képzési adatokhoz, amelyekben megbízhat.
Elkészült elektronikus egészségügyi nyilvántartások (EHR):
- 5.1M + 31 különlegességgel rögzíti és orvos audio fájljait
- Valós, aranystandard orvosi feljegyzések a klinikai NLP és más dokumentum AI modellek képzéséhez
- Metaadat-információk, például MRN (anonimizált), felvételi dátum, elbocsátási dátum, tartózkodási napok hossza, nem, betegosztály, fizető, pénzügyi osztály, állam, elbocsátási rendelkezés, életkor, DRG, DRG leírás, $-visszatérítés, AMLOS, GMLOS, kockázat halálozás, betegség súlyossága, csoportosító, kórházi irányítószám stb.
- Egészségügyi feljegyzések az Egyesült Államok különböző államaiból és régióiból – északkeleti (46%), déli (9%), középnyugati (3%), nyugati (28%), egyéb (14%)
- Az összes érintett betegosztályhoz tartozó egészségügyi dokumentáció – fekvőbeteg, járóbeteg (klinikai, rehabilitációs, visszatérő, sebészeti nappali ellátás), sürgősségi.
- Az összes betegkorcsoporthoz tartozó kórlapok <10 év (7.9%), 11-20 év (5.7%), 21-30 év (10.9%), 31-40 év (11.7%), 41-50 év (10.4%) ), 51-60 év (13.8%), 61-70 év (16.1%), 71-80 év (13.3%), 81-90 év (7.8%), 90 év felett (2.4%)
- A betegek nemi aránya 46% (férfi) és 54% (nő)
- Személyazonosításra alkalmas információkkal módosított dokumentumok, amelyek megfelelnek a biztonságos adatkikötő irányelveinek a HIPAA-nak megfelelően
Az EHR adatai hely szerint
| Települések | Szöveges dokumentumok |
|---|---|
| Északkeleti | 4,473,573 |
| Dél | 1,801,716 |
| Középnyugat | 781,701 |
| Nyugati | 1,509,109 |
Az EHR adatai a fő diagnózis kategóriája szerint
| Az EHR adatai a fő diagnózis kategóriája szerint | Szöveges dokumentumok |
|---|---|
| Keringési rendszer | 589,730 |
| Fertőző és parazita betegségek | 559,244 |
| Légzőrendszer | 561,983 |
| Mozgásszervi rendszer és kötőszövet | 329,344 |
| Emésztőrendszer | 346,369 |
| Idegrendszer | 316,243 |
| Mentális betegségek és rendellenességek | 282,501 |
| Vese- és húgyúti traktus | 209,561 |
| Terhesség, szülés és a gyermekágy | 165,303 |
| Újszülöttek és egyéb újszülöttek, akiknek perinatális periódusai vannak | 163,605 |
| Endokrin, táplálkozási és anyagcsere-betegségek és rendellenességek | 142,808 |
| Hepobiliariarendszer és hasnyálmirigy | 127,172 |
| Bőr, szubkután szövet és mell | 89,577 |
| A gyógyszerek sérülései, mérgezései és mérgező hatásai | 64,097 |
| Vér, vérképző szervek, immunológiai rendellenességek | 48,990 |
| Alkohol / kábítószer-fogyasztás és alkohol / kábítószer-indukált szerves mentális zavarok | 48,717 |
| Többszörös jelentős trauma | 27,902 |
| Fül, orr, száj és torok | 22,987 |
| Női reproduktív rendszer | 17,010 |
| Az egészségi állapotot befolyásoló tényezők és egyéb kapcsolatok az egészségügyi szolgáltatásokkal | 21,294 |
| Myeloproliferatív betegségek és rendellenességek, rosszul differenciált daganatok | 15,620 |
| Humán immunhiányos vírusfertőzések | 12,422 |
| Férfi reproduktív rendszer | 9,230 |
| Szem | 3,549 |
| Burns | 444 |
| Alkohol/kábítószer-használat vagy kiváltott mentális zavarok | 48,717 |
| Összesen MDC-vel | 4,175,702 |
| Olyan esetek, amelyek speciális rácsot használnak, például 3M (MDC nincs megadva) | 1,619,682 |
| Ambuláns esetek (MDC nincs meghatározva) | 1,980,606 |
| Esetek visszatérítés nélkül (MDC nincs meghatározva) | 790,697 |
Összesen, mindent beleértve (MDC kategóriájú és anélküli esetek) | 8,566,687 |
Minden típusú adatlicencsel foglalkozunk, azaz szöveges, hangos, videós vagy képi engedélyezéssel. Az adatkészletek orvosi adatkészletekből állnak az ML-hez: Orvosi diktálási adatkészlet, Orvosi klinikai megjegyzések, Orvosi beszélgetési adatkészlet, Orvosi átírási adatkészlet, Orvos-beteg beszélgetés, Orvosi szövegadatok, Orvosi képek – CT-vizsgálat, MRI, Ultrahang (összegyűjtött alapú egyéni követelmények) .
Nem találja, amit keres?
Az összes adattípusról új, készen kapható orvosi adatkészleteket gyűjtenek
Lépjen kapcsolatba velünk most, hogy elengedje egészségügyi képzési adatgyűjtési aggályait
Gyakran feltett kérdések (GYIK)
Az EHR-adatok a páciens kórtörténetének digitális változatára utalnak, amely magában foglalja a kezeléseket, az orvosi vizsgálatokat és az egészségügyi szakemberek által idővel karbantartott egyéb, egészséggel kapcsolatos információkat.
Az EMR (Electronic Medical Record) az egyik szolgáltató irodájában gyűjtött szabványos egészségügyi adatokat tartalmazza. Az EHR (Electronic Health Record) egy szélesebb körű rendszer, amely magában foglalja az EMR-t, de integrálja a különböző egészségügyi szolgáltatók adatait is, így átfogóbb betegtörténetet kínál.
Az EHR-adatokat digitális bemeneteken keresztül gyűjtik az egészségügyi szakemberek a beteglátogatások során, laboreredményekből, képalkotó rendszerekből és egyéb diagnosztikai eszközökből. Ezt követően elektronikusan tárolják az EHR-rendszerekben.
Az EHR-adatok a betegek ellátásának időbeli nyomon követésére, az egészségügyi szolgáltatók döntéshozatalának segítésére, a számlázási folyamatok megkönnyítésére, a kutatás támogatására, valamint a betegellátás általános minőségének és eredményeinek javítására szolgálnak.
Az EHR-adatok vásárlása szigorú adatvédelmi és szabályozási megfontolásokat foglal magában. Jellemzően nem vásárolhat közvetlenül egyedi betegrekordokat. Az összesített és azonosítatlan adatkészletek azonban rendelkezésre állnak a kutatószervezetektől, adatbrókerektől vagy speciális egészségügyi adatszolgáltatóktól, mint mi, a megfelelő etikai és jogi irányelvek betartásával.