AI erőforrás központ
Hozzon létre egy jobb adatfolyamot
Esettanulmány
Képzési adatok a többnyelvű beszélgetéses intelligencia kiépítéséhez
Kiváló minőségű hangadatok, amelyeket 27 nyelven szereztek, hoztak létre, gondoztak és átírtak a társalgási mesterséges intelligencia képzésére.
Esettanulmány
Elnevezett entitás-felismerés (NER) megjegyzés a klinikai NLP számára
Jól kommentált és Gold Standard klinikai szövegadatok a klinikai NLP képzéséhez / fejlesztéséhez az Healthcare API következő verziójának felépítéséhez.
Esettanulmány
Képgyűjtemény és kommentár a képfelismerés javítása érdekében
Kiváló minőségű képadatok származnak és jegyzetekkel szolgálnak az új okostelefon-sorozat képfelismerési modelljeinek képzésére.
Egyoldalas
Data De-Id anonimizálási platform
Kérjen kritikus adatokat, amelyeket hitelesített domain szakértők azonosítanak
Egyoldalas
AI Data Platform áttekintés
Minőségi adatok beszerzése és AI / ML modellek méretezése
Egyoldalas
Adatjegyzetek platformja
Kibocsáthatja a kritikus információkat a strukturálatlan adatokból a pénzügyi, biztosítási stb.
Egyoldalas
Orvosi kommentár platform
A NER segít a szervezeteknek abban, hogy kritikus információkat nyerjenek ki strukturálatlan orvosi adatokból
Vásárlói útmutató
Vevői kézikönyv az adatjegyzetekhez
Tehát új AI / ML kezdeményezést szeretne indítani, és rájön, hogy jó adatokat talál Tovább Letöltések
Webinar
A hangtechnika jövője
A hangtechnika képes arra, hogy forradalmasítsa a kommunikációnkat. Tovább Felvétel megtekintése
A mennyiségtől a minőségig – A mesterséges intelligencia képzési adatainak fejlődése
Az AI, a Big Data és a Machine Learning továbbra is hatással vannak a döntéshozókra, a vállalkozásokra, a tudományra, a médiaházakra és számos iparágra szerte a világon. A jelentések erre utalnak
A mesterséges intelligencia ereje átalakítja az egészségügy jövőjét
A mesterséges intelligencia minden ágazatot megmozgat, és ez alól az egészségipar sem kivétel. Az egészségügyi ágazat kihasználja az átalakuló adatok és a kiváltás előnyeit
Hogyan támogathatja a Shaip a mesterséges intelligencia projektjeit
Az adat hatalom. Felbecsülhetetlen értékű, de nehéz nagy mennyiségű adatból értéket levezetni. A csapat az idő 41%-át tölti
Hogyan indítják el a készenléti képzési adatkészletek ML projektjeit a futó induláshoz?
Folyamatos érvek szólnak amellett és ellene, hogy a készen kapható adatkészletet csúcskategóriás mesterséges intelligencia megoldások fejlesztésére használják a vállalkozások számára. De a kész képzési adatkészletek képesek
Data Pipeline beállítása egy megbízható és méretezhető ML-modellhez
A vállalkozások számára manapság a legértékesebb áru az adat. Mivel a szervezetek és egyének továbbra is hatalmas mennyiségű adatot generálnak másodpercenként, ez így van
Szükséges-e az AI/ML projekthez emberi beavatkozás vagy emberi beavatkozás
A mesterséges intelligencia gyorsan elterjedtté válik, és a különböző iparágakban működő vállalatok mesterséges intelligencia segítségével kivételes ügyfélszolgálatot nyújtanak, növelik a termelékenységet, ésszerűsítik a műveleteket és hazahozzák őket.
3 A társalgási AI fejlődésének akadályai
A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás terén elért folyamatos fejlődésnek köszönhetően a számítógépek egyre több kognitív feladatot képesek ellátni. Ennek eredményeként
Miben különbözik a beszédfelismerés a hangfelismeréstől?
Tudta, hogy a beszédfelismerés és a hangfelismerés két külön technológia? Az emberek gyakran elkövetik azt a gyakori hibát, hogy félreértelmezik az egyik technológiát a másikkal.
Crowd Workers for Data Collection – az etikus mesterséges intelligencia nélkülözhetetlen része
A robusztus és elfogulatlan AI-megoldások kidolgozására tett erőfeszítéseink során helyénvaló, hogy a modelleket elfogulatlan, dinamikus és
Hogyan teszi egyszerűvé és megbízhatóvá a mesterséges intelligencia a biztosítási igények feldolgozását?
A kárigény oximoron a biztosítási ágazatban (biztosítási kárigény) – sem a biztosítótársaságok, sem az ügyfelek nem kívánnak kárigényt benyújtani. Azonban mindkettő
A számítógépes látáshoz szükséges adatgyűjtés mikor, miért és hogyan feltárása
A számítógépes képi alapú alkalmazások bevezetésének első lépése az adatgyűjtési stratégia kidolgozása. Pontos, dinamikus és jelentős mennyiségű adatokra van szükség
AI-alapú dokumentumosztályozás – Előnyök, folyamatok és használati esetek
Digitális világunkban a vállalkozások naponta rengeteg adatot dolgoznak fel. Az adatok fenntartják a szervezet működését, és segítenek megalapozottabb döntéseket hozni. A vállalkozásokat elárasztják
Átfogó lista a legjobb 15 ingyenes arckép-adatkészletről az arcfelismerő modellek képzéséhez
A Computer Vision, a mesterséges intelligencia egyik ága, lehetővé teszi a számítógépek számára, hogy hasznos információkat vonjanak le képekből és videókból. Ezután a gépi tanulási modell működik
Szövegosztályozás – fontosság, használati esetek és folyamat
Az adatok az a szuperhatalom, amely átalakítja a digitális tájat a mai világban. Az e-mailektől a közösségi média bejegyzésekig mindenhol vannak adatok. Ez
Többnyelvű hangulatelemzés – fontosság, módszertan és kihívások
Az internet megnyitotta az ajtókat az emberek előtt, hogy a közösségi médiában szabadon kinyilvánítsák véleményüket, nézeteiket és javaslataikat a világ minden pontjáról,
Mi az NLP? Hogyan működik, előnyei, kihívásai, példák
Infografika letöltése Mi az NLP? A Natural Language Processing (NLP) a mesterséges intelligencia (AI) egyik részterülete. Lehetővé teszi a robotok számára az emberi nyelv elemzését és megértését,
Hasznos útmutató a szintetikus adatokhoz, azok felhasználásához, kockázataihoz és alkalmazásaihoz
A technológia fejlődésével az ML-modellek által használt adatokból hiány vált. Ennek a hiánynak a pótlására sok szintetikus adat / mesterséges
A hang kihasználása – A hangfelismerő technológia áttekintése és alkalmazásai
Körülbelül két évtizeddel ezelőtt senki sem hitte volna, hogy a „Star Trek” technológiailag fejlett látszatvilága, amely a képzelet határait feszegette
Az AI-alapú hangasszisztensek térnyerése az egészségügyi ellátás minőségének javításában
Félreérthetetlenül kényelmes, ha szóbeli utasításokat adunk ahelyett, hogy ki kellene gépelni, vagy a megfelelő elemet ki kell választani a legördülő menüből.
A 15 legjobb nyílt forráskódú kézírási adatkészlet az ML modellek betanításához
Az üzleti világ fenomenális ütemben változik, ennek ellenére ez a digitális átalakulás közel sem olyan széleskörű, mint azt szeretnénk.
Miért van szüksége a társalgási AI-nak jó kimondási adatokra?
Elgondolkozott már azon, hogyan ébrednek fel a chatbotok és a virtuális asszisztensek, amikor azt mondják: „Hey Siri” vagy „Alexa”? Ez a szöveg kimondása miatt van
Bepillantás az autók jövőjébe a társalgó mesterséges intelligenciára utólag
Az autóipari párbeszédes mesterségesintelligencia a mérnökök legújabb innovációja, amely az utóbbi időben óriási figyelmet kap. Lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy interakcióba lépjenek a chatbottal ill
OCR – Definíció, előnyök, kihívások és használati esetek [Infographic]
Az OCR egy olyan technológia, amely lehetővé teszi a gépek számára nyomtatott szövegek és képek olvasását. Gyakran használják üzleti alkalmazásokban, például dokumentumok tárolására vagy feldolgozásra történő digitalizálására, valamint fogyasztói alkalmazásokban, például költségtérítési bizonylatok szkennelésére.
Az automatikus beszédfelismeréshez szükséges hangadatok gyűjtési folyamatának megértése
Az automatikus beszédfelismerő rendszerek és a virtuális asszisztensek, például a Siri, az Alexa és a Cortana mindennapi részévé váltak életünknek. A mi függőségünk tőlük van
A beszédfelismerés egyszerűsítése távoli beszédadatgyűjtéssel
Az adatok szerepe a mai digitálisan legfelsőbb világban rendkívül kritikussá válik. Adatokra van szükség, akár üzleti előrejelzéshez, akár időjárás-előrejelzéshez vagy akár
Az automatikus beszédfelismerés múltja, jelene és jövője / Beszéd-szöveg
Az automatikus beszédfelismerés (ASR) hosszú utat tett meg. Bár régen feltalálták, szinte senki sem használta. Azonban az idő és
Automatikus rendszámtábla felismerés (ANPR) – AN áttekintés
A technológia fejlődése lehetővé tette számos hasznos berendezés innovációját, amelyek megkönnyítik az emberi erőfeszítéseket. Az automatikus rendszámtábla felismerés, mint egy ilyen technológia,
Ez a TOP 10 gyakran ismételt kérdés (GYIK) az adatcímkézésről
Minden ML mérnök megbízható és pontos AI modellt szeretne kifejleszteni. Az adatkutatók idejük közel 80%-át adatok címkézésével és kiegészítésével töltik. Ez az
Hogyan érti meg Siri és Alexa, amit mond?
A hangasszisztensek lehetnek ezek a klassz, túlnyomórészt női hangok, akik válaszolnak az Ön kérésére, hogy megtalálják a legközelebbi éttermet vagy a legrövidebb utat
A természetes nyelvi feldolgozás leggyakoribb felhasználási esetei az egészségügyben
A globális természetes nyelvi feldolgozási piac a tervek szerint a 1.8-es 2021 milliárd dollárról 4.3-ra 2026 milliárd dollárra fog növekedni, a CAGR növekedésével
Képzési adatok a többnyelvű beszélgetéses intelligencia kiépítéséhez
Kiváló minőségű hangadatok, amelyeket 40 nyelven szereztek, hoztak létre, gondoztak és átírtak a társalgási mesterséges intelligencia képzésére.
Utterance adatgyűjtés többnyelvű digitális asszisztens létrehozásához
Több mint 7 millió megnyilatkozás több mint 22 13 órányi hangadattal a többnyelvű digitális asszisztensek létrehozásához XNUMX nyelven.
Elnevezett entitásfelismerés (NER) a klinikai NLP-hez
Jól kommentált és Gold Standard klinikai szövegadatok a klinikai NLP képzéséhez / fejlesztéséhez az Healthcare API következő verziójának felépítéséhez.
Képgyűjtemény és kommentár a képfelismerés javítása érdekében
Kiváló minőségű képadatok származnak és jegyzetekkel szolgálnak az új okostelefon-sorozat képfelismerési modelljeinek képzésére.
AI4 Konferencia: A számítógépes látás adatgyűjtési problémáinak megoldása
Az összes rendelkezésre álló fő mesterségesintelligencia-megoldás egy olyan kulcsfontosságú folyamat terméke, amelyet adatgyűjtésnek vagy adatbeszerzésnek vagy AI betanítási adatoknak nevezünk. CRO-nk, Hardik Parikh úr vitaindító előadást tartott „A számítógépes látás adatgyűjtési problémáinak megoldásáról” a nemrégiben lezárult Ai4 2022 eseményen Las Vegasban augusztus 17-én.
A hangtechnika jövője - kihívások és lehetőségek
A hangtechnika képes arra, hogy forradalmasítsa a kommunikációnkat. Ennek a webes szemináriumnak a célja, hogy oktassa a résztvevőket arról, hogy „Hogyan lehet a hangtechnikát bármilyen területen felhasználni”, és hogyan használják fel a különböző beszélgetési mesterséges intelligencia-felhasználási eseteket a végfelhasználói tapasztalatok gazdagítására.
Adatok átalakítása az egészségügyben
A mesterséges intelligencia (AI) képes átalakítani az egészségügyi ellátás módját. Ez a webes szeminárium célja, hogy oktassa a résztvevőket arról, hogy „Hogyan használhatók fel az adatok az egészségügy területén” esettanulmányok felhasználásával, valamint a képzési adatkészletekről és az adatfeldolgozásról.
Vásárlói útmutató
Vásárlói kézikönyv: Adatok megjegyzése / címkézése
Tehát egy új AI / ML kezdeményezést szeretne elindítani, és rájön, hogy a jó adatok megtalálása a működésének egyik legnagyobb kihívása lesz. Az AI / ML modell kimenete csak olyan jó, mint az adatok, amelyeket a képzéséhez használ - ezért az adatgyűjtéshez, az annotációkhoz és a címkézéshez alkalmazott szakértelem kritikus fontosságú.
Vásárlói útmutató: Kiváló minőségű mesterséges intelligencia-képzési adatok
A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás világában az adatképzés elkerülhetetlen. Ez az a folyamat, amely a gépi tanulási modulokat pontosá, hatékonnyá és teljes mértékben működőképessé teszi. Az útmutató részletesen feltárja, hogy mi az AI képzési adatai, a képzési adatok típusai, a képzési adatok minősége, az adatgyűjtés és az engedélyezés és egyebek.
Vevői útmutató: Teljes útmutató a társalgási AI-hoz
A chatbot, amellyel beszélgetett, fejlett társalgási mesterséges intelligencia rendszeren fut, amelyet rengeteg beszédfelismerő adatkészlet felhasználásával képeztek ki, teszteltek és építettek fel. Ez a technológia mögött meghúzódó alapvető folyamat, amely intelligenssé teszi a gépeket, és pontosan erről fogunk beszélni és feltárni.
Vevői útmutató: AI adatgyűjtés
A gépeknek nincs saját eszük. Hiányoznak belőlük a vélemények, tények és olyan képességek, mint az érvelés, a megismerés és egyebek. Ahhoz, hogy hatékony médiumokká alakítsa őket, adatok alapján kifejlesztett algoritmusokra van szükség. Releváns, kontextuális és friss adatok. Az ilyen adatok gépekre történő gyűjtésének folyamatát AI adatgyűjtésnek nevezik.
Vevői útmutató: Videó megjegyzések és címkézés
Ez egy meglehetősen gyakori mondás, amit mindannyian hallottunk. hogy egy kép többet mondana ezer szónál, képzelje csak el, mit üzenhet egy videó? Talán millió dolog. A megígért úttörő alkalmazások, például a vezető nélküli autók vagy az intelligens kiskereskedelmi kijelentkezések egyike sem lehetséges videós megjegyzések nélkül.
Vevői útmutató: Képjegyzetek önéletrajzhoz
A számítógépes látás lényege a vizuális világ értelmezése a számítógépes látásalkalmazások képzése érdekében. Sikere teljesen abból áll, amit kép annotációnak nevezünk - ez az alapvető folyamat a technológia mögött, amely intelligens döntéseket hoz a gépekre, és pontosan ezt akarjuk megvitatni és felfedezni.
eBook
Az AI fejlesztési akadályainak leküzdésének kulcsa
Valójában hihetetlen mennyiségű adat generálódik nap mint nap: 2.5 ezer milliárd bájt a Social Media Today szerint. De ez nem azt jelenti, hogy mindez méltó az algoritmus kiképzéséhez. Egyes adatok hiányosak, mások gyenge minőségűek, mások pedig egyszerűen pontatlanok, ezért a hibás információk bármelyikének felhasználása ugyanazokat a tulajdonságokat eredményezi a (drága) AI-innovációban.
A mennyiségtől a minőségig – A mesterséges intelligencia képzési adatainak fejlődése
Az AI, a Big Data és a Machine Learning továbbra is hatással vannak a döntéshozókra, a vállalkozásokra, a tudományra, a médiaházakra és számos iparágra szerte a világon. A jelentések erre utalnak
A mesterséges intelligencia ereje átalakítja az egészségügy jövőjét
A mesterséges intelligencia minden ágazatot megmozgat, és ez alól az egészségipar sem kivétel. Az egészségügyi ágazat kihasználja az átalakuló adatok és a kiváltás előnyeit
Hogyan támogathatja a Shaip a mesterséges intelligencia projektjeit
Az adat hatalom. Felbecsülhetetlen értékű, de nehéz nagy mennyiségű adatból értéket levezetni. A csapat az idő 41%-át tölti
Hogyan indítják el a készenléti képzési adatkészletek ML projektjeit a futó induláshoz?
Folyamatos érvek szólnak amellett és ellene, hogy a készen kapható adatkészletet csúcskategóriás mesterséges intelligencia megoldások fejlesztésére használják a vállalkozások számára. De a kész képzési adatkészletek képesek
Data Pipeline beállítása egy megbízható és méretezhető ML-modellhez
A vállalkozások számára manapság a legértékesebb áru az adat. Mivel a szervezetek és egyének továbbra is hatalmas mennyiségű adatot generálnak másodpercenként, ez így van
Szükséges-e az AI/ML projekthez emberi beavatkozás vagy emberi beavatkozás
A mesterséges intelligencia gyorsan elterjedtté válik, és a különböző iparágakban működő vállalatok mesterséges intelligencia segítségével kivételes ügyfélszolgálatot nyújtanak, növelik a termelékenységet, ésszerűsítik a műveleteket és hazahozzák őket.
3 A társalgási AI fejlődésének akadályai
A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás terén elért folyamatos fejlődésnek köszönhetően a számítógépek egyre több kognitív feladatot képesek ellátni. Ennek eredményeként
Miben különbözik a beszédfelismerés a hangfelismeréstől?
Tudta, hogy a beszédfelismerés és a hangfelismerés két külön technológia? Az emberek gyakran elkövetik azt a gyakori hibát, hogy félreértelmezik az egyik technológiát a másikkal.
Crowd Workers for Data Collection – az etikus mesterséges intelligencia nélkülözhetetlen része
A robusztus és elfogulatlan AI-megoldások kidolgozására tett erőfeszítéseink során helyénvaló, hogy a modelleket elfogulatlan, dinamikus és
Hogyan teszi egyszerűvé és megbízhatóvá a mesterséges intelligencia a biztosítási igények feldolgozását?
A kárigény oximoron a biztosítási ágazatban (biztosítási kárigény) – sem a biztosítótársaságok, sem az ügyfelek nem kívánnak kárigényt benyújtani. Azonban mindkettő
A számítógépes látáshoz szükséges adatgyűjtés mikor, miért és hogyan feltárása
A számítógépes képi alapú alkalmazások bevezetésének első lépése az adatgyűjtési stratégia kidolgozása. Pontos, dinamikus és jelentős mennyiségű adatokra van szükség
AI-alapú dokumentumosztályozás – Előnyök, folyamatok és használati esetek
Digitális világunkban a vállalkozások naponta rengeteg adatot dolgoznak fel. Az adatok fenntartják a szervezet működését, és segítenek megalapozottabb döntéseket hozni. A vállalkozásokat elárasztják
Átfogó lista a legjobb 15 ingyenes arckép-adatkészletről az arcfelismerő modellek képzéséhez
A Computer Vision, a mesterséges intelligencia egyik ága, lehetővé teszi a számítógépek számára, hogy hasznos információkat vonjanak le képekből és videókból. Ezután a gépi tanulási modell működik
Szövegosztályozás – fontosság, használati esetek és folyamat
Az adatok az a szuperhatalom, amely átalakítja a digitális tájat a mai világban. Az e-mailektől a közösségi média bejegyzésekig mindenhol vannak adatok. Ez
Többnyelvű hangulatelemzés – fontosság, módszertan és kihívások
Az internet megnyitotta az ajtókat az emberek előtt, hogy a közösségi médiában szabadon kinyilvánítsák véleményüket, nézeteiket és javaslataikat a világ minden pontjáról,
Mi az NLP? Hogyan működik, előnyei, kihívásai, példák
Infografika letöltése Mi az NLP? A Natural Language Processing (NLP) a mesterséges intelligencia (AI) egyik részterülete. Lehetővé teszi a robotok számára az emberi nyelv elemzését és megértését,
Hasznos útmutató a szintetikus adatokhoz, azok felhasználásához, kockázataihoz és alkalmazásaihoz
A technológia fejlődésével az ML-modellek által használt adatokból hiány vált. Ennek a hiánynak a pótlására sok szintetikus adat / mesterséges
A hang kihasználása – A hangfelismerő technológia áttekintése és alkalmazásai
Körülbelül két évtizeddel ezelőtt senki sem hitte volna, hogy a „Star Trek” technológiailag fejlett látszatvilága, amely a képzelet határait feszegette
Az AI-alapú hangasszisztensek térnyerése az egészségügyi ellátás minőségének javításában
Félreérthetetlenül kényelmes, ha szóbeli utasításokat adunk ahelyett, hogy ki kellene gépelni, vagy a megfelelő elemet ki kell választani a legördülő menüből.
A 15 legjobb nyílt forráskódú kézírási adatkészlet az ML modellek betanításához
Az üzleti világ fenomenális ütemben változik, ennek ellenére ez a digitális átalakulás közel sem olyan széleskörű, mint azt szeretnénk.
Miért van szüksége a társalgási AI-nak jó kimondási adatokra?
Elgondolkozott már azon, hogyan ébrednek fel a chatbotok és a virtuális asszisztensek, amikor azt mondják: „Hey Siri” vagy „Alexa”? Ez a szöveg kimondása miatt van
Bepillantás az autók jövőjébe a társalgó mesterséges intelligenciára utólag
Az autóipari párbeszédes mesterségesintelligencia a mérnökök legújabb innovációja, amely az utóbbi időben óriási figyelmet kap. Lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy interakcióba lépjenek a chatbottal ill
OCR – Definíció, előnyök, kihívások és használati esetek [Infographic]
Az OCR egy olyan technológia, amely lehetővé teszi a gépek számára nyomtatott szövegek és képek olvasását. Gyakran használják üzleti alkalmazásokban, például dokumentumok tárolására vagy feldolgozásra történő digitalizálására, valamint fogyasztói alkalmazásokban, például költségtérítési bizonylatok szkennelésére.
Az automatikus beszédfelismeréshez szükséges hangadatok gyűjtési folyamatának megértése
Az automatikus beszédfelismerő rendszerek és a virtuális asszisztensek, például a Siri, az Alexa és a Cortana mindennapi részévé váltak életünknek. A mi függőségünk tőlük van
A beszédfelismerés egyszerűsítése távoli beszédadatgyűjtéssel
Az adatok szerepe a mai digitálisan legfelsőbb világban rendkívül kritikussá válik. Adatokra van szükség, akár üzleti előrejelzéshez, akár időjárás-előrejelzéshez vagy akár
Az automatikus beszédfelismerés múltja, jelene és jövője / Beszéd-szöveg
Az automatikus beszédfelismerés (ASR) hosszú utat tett meg. Bár régen feltalálták, szinte senki sem használta. Azonban az idő és
Automatikus rendszámtábla felismerés (ANPR) – AN áttekintés
A technológia fejlődése lehetővé tette számos hasznos berendezés innovációját, amelyek megkönnyítik az emberi erőfeszítéseket. Az automatikus rendszámtábla felismerés, mint egy ilyen technológia,
Ez a TOP 10 gyakran ismételt kérdés (GYIK) az adatcímkézésről
Minden ML mérnök megbízható és pontos AI modellt szeretne kifejleszteni. Az adatkutatók idejük közel 80%-át adatok címkézésével és kiegészítésével töltik. Ez az
Hogyan érti meg Siri és Alexa, amit mond?
A hangasszisztensek lehetnek ezek a klassz, túlnyomórészt női hangok, akik válaszolnak az Ön kérésére, hogy megtalálják a legközelebbi éttermet vagy a legrövidebb utat
A természetes nyelvi feldolgozás leggyakoribb felhasználási esetei az egészségügyben
A globális természetes nyelvi feldolgozási piac a tervek szerint a 1.8-es 2021 milliárd dollárról 4.3-ra 2026 milliárd dollárra fog növekedni, a CAGR növekedésével
Mi az NLP? Hogyan működik, előnyei, kihívásai, példák
Infografika letöltése Mi az NLP? A Natural Language Processing (NLP) a mesterséges intelligencia (AI) egyik részterülete. Lehetővé teszi a robotok számára az emberi nyelv elemzését és megértését,
OCR – Definíció, előnyök, kihívások és használati esetek [Infographic]
Az OCR egy olyan technológia, amely lehetővé teszi a gépek számára nyomtatott szövegek és képek olvasását. Gyakran használják üzleti alkalmazásokban, például dokumentumok tárolására vagy feldolgozásra történő digitalizálására, valamint fogyasztói alkalmazásokban, például költségtérítési bizonylatok szkennelésére.
A társalgási AI állapota 2022
A Konverzionális AI állapota 2022 Mi a Konverzionális AI? Programozott és intelligens módja a beszélgetési élmény biztosításának, beszélgetés valós emberekkel, digitális és telekommunikációs eszközökkel
Mi az adatgyűjtés? Minden, amit egy kezdőnek tudnia kell
Intelligens #AI/ #ML modellek mindenhol megtalálhatók, legyen szó prediktív egészségügyi modellekről, proaktív diagnózisról,
Mi az adatcímkézés? Minden, amit egy kezdőnek tudnia kell
Infografika letöltése Az intelligens AI -modelleket alaposan ki kell képezni, hogy képesek legyenek azonosítani a mintákat, objektumokat és végül megbízható döntéseket hozni. Azonban a képzett
Mondja el, hogyan tudunk segíteni a következő AI kezdeményezésében.