Szakterület
Építsen biztonságos és méretezhető biometrikus AI-rendszereket prémium adatkészletekkel az arc-, hang-, írisz- és ujjlenyomat-felismeréshez
A biometrikus technológiák átalakítják a biztonság, a pénzügy, az egészségügy és az ügyfélélmény környezetét. A Shaip ennek a forradalomnak az élén áll, átfogó adatgyűjtési és annotációs szolgáltatásokat kínálva, amelyek lehetővé teszik az AI-rendszerek számára, hogy soha nem látott pontossággal és hatékonysággal hitelesítsék és megértsék a felhasználókat. Szakértői csapatunk kiváló minőségű adatkészleteket és pontos címkézést biztosít, lehetővé téve a szervezetek számára, hogy pontos, biztonságos és hatékony azonosítási rendszereket fejlesszenek ki, miközben előtérbe helyezi a magánélet védelmét és a hozzájárulást.
Átfogó adatgyűjtési szolgáltatásokat nyújtunk különféle biometrikus módokhoz, többek között:
Globális hálózatunk kiváló minőségű adatgyűjtést biztosít, amely megfelel a projekt igényeinek, miközben szigorú adatvédelmi és hozzájárulási protokollokat tart fenn.
A Shaip szakértő annotátorai pontosan és méretezhetően címkézik a biometrikus adatokat, így biztosítják, hogy mesterséges intelligencia modelljeit optimális teljesítményre képezzék ki.
Biztosítjuk, hogy mesterséges intelligenciarendszerei pontos, biztonságos és felhasználóbarát biometrikus megoldásokat kínáljanak.
Példa: Egy globális repülőtér a Shaip-pel partneri viszonyban áll az arckép-adatkészletekért, és automatizált felismerőrendszerekkel javítja az utasok feldolgozását.
Egy nemzetközi repülőtér igyekszik felgyorsítani az utasok feldolgozását automatizált arcfelismerő rendszerekkel, amelyek összehasonlítják az utazókat" arcokat a kormányzati nyilvántartásokban tárolt digitális adataikkal. A Shaip személyre szabott arckép-adatkészleteket szállít, beleértve az arckifejezések és kiegészítők változatait is, hogy finomítsa a rendszer illesztési pontosságát.
Példa: A Shaip hangadatkészleteket biztosított egy vezető bank számára a hangalapú ATM-hozzáféréshez, ezzel biztosítva a biztonságos és zökkenőmentes ügyfélélményt.
Egy pénzintézet célja a hangalapú ATM hozzáférés bevezetése. A Shaip megjegyzésekkel ellátott hangadatkészleteket biztosít, amelyek lehetővé teszik az AI számára, hogy különbséget tudjon tenni a jogosult felhasználók és a potenciális csalók között, még a kültéri ATM-helyek kihívást jelentő akusztikai körülményei között is.
Példa: Egy egészségügyi technológiai vállalat a Shaip-pel együttműködve fejlesszen viselhető eszközöket a szívbetegségek kimutatására, címkézett pulzusszám-adatkészletek segítségével.
Egy egészségügyi technológiai vállalat olyan hordható eszközöket fejleszt, amelyek figyelik a pulzusszám ingadozását, hogy felismerjék a szívbetegségek korai jeleit. A Shaip címkézett adatkészleteket hoz létre, amelyek a pulzusszámadatokat korrelálják az egészségügyi eredményekkel, így javítva az AI prediktív képességeit ezeknél az eszközöknél.
Példa: Egy kiskereskedelmi lánc javította az ügyfelek elkötelezettségét azáltal, hogy a Shaip megjegyzésekkel ellátott arcadatkészleteit felhasználta a célzott reklámozáshoz és a VIP azonosításhoz.
Egy kiskereskedelmi lánc arcfelismerést kíván használni a VIP ügyfelek azonosítására és személyre szabott szolgáltatás nyújtására. A Shaip a vásárlási viselkedéshez kapcsolódó arcképek megjegyzésekkel ellátott adatkészletét kínálja, amely lehetővé teszi az AI számára, hogy személyre szabott ajánlásokat kínáljon a visszatérő vásárlóknak.
Példa: Egy autóipari vállalat a Shaip-pel együttműködve olyan járművezetői fáradtságot észlelő rendszereket fejleszt ki, amelyekhez megjegyzésekkel ellátott viselkedési adatkészleteket használnak.
Egy autóipari vállalat olyan mesterséges intelligencia-rendszert épít be, amely arckifejezéseken és szemmozgásokon keresztül észleli a vezető fáradtságát. A Shaip azáltal segít, hogy megjegyzésekkel ellátott adatokat szolgáltat a járművezetők viselkedéséről, segíti az AI-t a vezetők proaktív figyelmeztetésében és a lehetséges balesetek megelőzésében.
A legmagasabb szintű adathitelesítés és biztonsági felügyelet biztosítása
A folyamatok egyszerűsítése az AI-rendszerek termelékenységének növelése érdekében
Többfázisú minőségellenőrzési protokoll megvalósítása
Magas szabványok betartása az ISO9001 által jóváhagyott módszerekkel
A megfelelés biztosítása megfelelő hozzájárulási és engedélyezési mechanizmusokkal
Titoktartási kötelezettségvállalás az NDA végrehajtásával
Hamisítás elleni videó adatkészlet
A projekt áttekintése: A Shaip egy 25,000 XNUMX videóból álló hamisítás elleni adatkészletet szállított valós és visszajátszott támadási forgatókönyvekkel, biztosítva a sokszínűséget, a minőséget és a metaadatok megfelelőségét.
Az „ázsiai arcelzáródási adatkészlet” a vizuális szórakoztatóipar számára készült, és interneten gyűjtött képek hatalmas gyűjteményét tartalmazza.
Különféle példákat tartalmaznak az arcvonásokról, pózokról és fényviszonyokról, és az arcfelismerő rendszerek betanítására és értékelésére szolgálnak.
Használja ki a mesterséges intelligencia által vezérelt biometrikus technológia teljes potenciálját a Shaip segítségével a biztonság, a hatékonyság és a felhasználói élmény fokozása érdekében.
A biometrikus adatok egyedi fizikai vagy viselkedési jellemzőkre utalnak, mint például az arcvonások, a hangminták, az ujjlenyomatok és az íriszvizsgálatok. A mesterséges intelligencia ezeket az adatokat biztonságos hitelesítésre, csalásmegelőzésre és személyre szabott felhasználói élmény biztosítására használja.
A biometrikus adatok pontos azonosítást és biztonságos hozzáférést biztosítanak. Fokozzák a biztonságot, megelőzik a csalásokat, támogatják a távoli egészségügyi monitorozást, és személyre szabott vásárlási élményt tesznek lehetővé.
A biometrikus adatokat arcfelismeréssel, hangfelvételekkel, ujjlenyomat-leolvasással és nagy felbontású íriszképekkel gyűjtik. Ezek a módszerek változatos és pontos adatkészleteket biztosítanak.
Az annotációk olyan részletekkel címkézik a biometrikus adatokat, mint az arcfelismerési tereptárgyak, a hangszínek, az ujjlenyomat-részletek és az íriszhatárok. Ez javítja a mesterséges intelligencia pontosságát a hitelesítés, a csalásészlelés és a biztonságos hozzáférés-vezérlés során.
A kihívások közé tartozik az adatvédelem biztosítása, a változatos adatkészletek kezelése az inkluzivitás érdekében, az adatminőség fenntartása, valamint a GDPR és a HIPAA-hoz hasonló szabályozások betartása.
A hangfelismerés mesterséges intelligencia segítségével elemzi az egyedi hangmintákat, hangszíneket és intonációkat. Az annotált hangadatkészletek segítségével a rendszerek megkülönböztethetők a jogosult felhasználók és a potenciális csalók között.
Az etikai aggályok közé tartozik az adatvédelem, a beleegyezés és az adatok esetleges visszaélése. Ezek kezelése az adatvédelmi szabályozások és az anonimizálási gyakorlatok szigorú betartását igényli.
Igen, ha a biometrikus rendszereket – amelyek figyelembe veszik az életkor, az etnikai hovatartozás, a nem és a kulturális különbségek változásait – különböző adathalmazokon képezik ki, azok hatékonyan működhetnek a különböző demográfiai csoportok között.
Az olyan iparágak, mint a biztonság, a pénzügy, az egészségügy, a kiskereskedelem és a szállítmányozás, profitálnak a hozzáférés-vezérlés, a csalásészlelés, a betegmonitorozás és a személyre szabott ügyfélélmény fejlesztéséből.
A jelszavakkal vagy PIN-kódokkal ellentétben a biometrikus rendszerek egyedi személyes tulajdonságokra támaszkodnak, amelyeket nehéz lemásolni, így biztonságosabbak és megbízhatóbbak.
Az ütemtervek a projekt összetettségétől és méretétől függenek, de úgy vannak kialakítva, hogy minőségi adatkészleteket hatékonyan és a megállapodás szerinti határidőkön belül szállítsanak.
A Shaip többfázisú minőségellenőrzéseket, szakértő annotátorokat és ISO-tanúsítvánnyal rendelkező folyamatokat használ a legmagasabb szintű adatpontosság és megbízhatóság biztosítása érdekében.
A költségek a projekt követelményeitől, az adatok összetettségétől és méretétől függően változnak. Lépjen kapcsolatba Shaip-pel, hogy személyre szabott árajánlatot kapjon az Ön egyedi igényeire szabva.