Biometrikus adatgyűjtés és megjegyzések

Kiváló minőségű biometrikus adatkészletek fejlett AI-alkalmazásokhoz

Építsen biztonságos és méretezhető biometrikus AI-rendszereket prémium adatkészletekkel az arc-, hang-, írisz- és ujjlenyomat-felismeréshez

Biometrikus adatkészletek

Biometrikus mesterséges intelligencia megoldásaink

A biometrikus technológiák átalakítják a biztonság, a pénzügy, az egészségügy és az ügyfélélmény környezetét. A Shaip ennek a forradalomnak az élén áll, átfogó adatgyűjtési és annotációs szolgáltatásokat kínálva, amelyek lehetővé teszik az AI-rendszerek számára, hogy soha nem látott pontossággal és hatékonysággal hitelesítsék és megértsék a felhasználókat. Szakértői csapatunk kiváló minőségű adatkészleteket és pontos címkézést biztosít, lehetővé téve a szervezetek számára, hogy pontos, biztonságos és hatékony azonosítási rendszereket fejlesszenek ki, miközben előtérbe helyezi a magánélet védelmét és a hozzájárulást.

Biometrikus adatgyűjtés

Biometrikus adatgyűjtés

Átfogó adatgyűjtési szolgáltatásokat nyújtunk különféle biometrikus módokhoz, többek között:

  • Arcfelismerő: Változatos arckép-adatkészletek a megvilágításban, a kifejezésekben és a demográfiai adatokban.
  • Hangfelismerés: Hangadatkészletek, amelyek ékezeteket, hangokat és beszédstílusokat rögzítenek több mint 50 nyelven.
  • Írisz és retina vizsgálat: Nagy felbontású íriszképek a fokozott biztonsági rendszerekhez.
  • Ujjlenyomat-felismerés: Egyedi ujjlenyomat-adatkészletek a biztonságos hozzáférés-szabályozáshoz.

Globális hálózatunk kiváló minőségű adatgyűjtést biztosít, amely megfelel a projekt igényeinek, miközben szigorú adatvédelmi és hozzájárulási protokollokat tart fenn.

Biometrikus adatok megjegyzése

Biometrikus adatok megjegyzése

A Shaip szakértő annotátorai pontosan és méretezhetően címkézik a biometrikus adatokat, így biztosítják, hogy mesterséges intelligencia modelljeit optimális teljesítményre képezzék ki.

  • Arcvonások: A tereptárgyak, érzelmek és kifejezések pontos címkézése.
  • Hangminták: Az intonáció, a hangszín és a beszédsebesség részletes annotációja.
  • Ujjlenyomat részletei: A gerincek, apróságok és egyedi minták egyértelmű jelölése.
  • Írisz minták: Nagy pontosságú határcímkézés a jobb azonosítás érdekében.

Biztosítjuk, hogy mesterséges intelligenciarendszerei pontos, biztonságos és felhasználóbarát biometrikus megoldásokat kínáljanak.

A Shaip biometrikus adatszolgáltatásai lehetővé teszik a szervezetek számára az iparágakban, hogy élvonalbeli megoldásokat hozzanak létre

Biztonság és hozzáférés-ellenőrzés

  • Növelje a biztonságot a mesterséges intelligencia által vezérelt arcfelismerő és ujjlenyomat-hozzáférési rendszerekkel.
  • Egyszerűsítse a biztonsági ellenőrzéseket a repülőtereken, a vállalati irodákban és a nagy forgalmú területeken.

Példa: Egy globális repülőtér a Shaip-pel partneri viszonyban áll az arckép-adatkészletekért, és automatizált felismerőrendszerekkel javítja az utasok feldolgozását.

Hozzáférés-vezérlés arcfelismeréssel

Egy nemzetközi repülőtér igyekszik felgyorsítani az utasok feldolgozását automatizált arcfelismerő rendszerekkel, amelyek összehasonlítják az utazókat" arcokat a kormányzati nyilvántartásokban tárolt digitális adataikkal. A Shaip személyre szabott arckép-adatkészleteket szállít, beleértve az arckifejezések és kiegészítők változatait is, hogy finomítsa a rendszer illesztési pontosságát.

Pénzügy és fizetések

  • Hangalapú hitelesítés engedélyezése és biztonságos pénzügyi tranzakciók engedélyezése.
  • Előzze meg a csalást a fejlett biometrikus személyazonosság-ellenőrző rendszerekkel.

Példa: A Shaip hangadatkészleteket biztosított egy vezető bank számára a hangalapú ATM-hozzáféréshez, ezzel biztosítva a biztonságos és zökkenőmentes ügyfélélményt.

Pénzügyi hangalapú hitelesítés

Egy pénzintézet célja a hangalapú ATM hozzáférés bevezetése. A Shaip megjegyzésekkel ellátott hangadatkészleteket biztosít, amelyek lehetővé teszik az AI számára, hogy különbséget tudjon tenni a jogosult felhasználók és a potenciális csalók között, még a kültéri ATM-helyek kihívást jelentő akusztikai körülményei között is.

Egészségügyi ellátás és távfelügyelet

  • Tanítson mesterséges intelligencia rendszereket az egészségi állapot megfigyelésére pulzusszám, arckifejezés és egyéb biometrikus adatok segítségével.
  • Támogassa a távegészségügyi szolgáltatásokat valós idejű betegfelügyeleti megoldásokkal.

Példa: Egy egészségügyi technológiai vállalat a Shaip-pel együttműködve fejlesszen viselhető eszközöket a szívbetegségek kimutatására, címkézett pulzusszám-adatkészletek segítségével.

Egy egészségügyi technológiai vállalat olyan hordható eszközöket fejleszt, amelyek figyelik a pulzusszám ingadozását, hogy felismerjék a szívbetegségek korai jeleit. A Shaip címkézett adatkészleteket hoz létre, amelyek a pulzusszámadatokat korrelálják az egészségügyi eredményekkel, így javítva az AI prediktív képességeit ezeknél az eszközöknél.

Egészségügyi ellátás pulzusszámadatokkal távfelügyelethez

Kiskereskedelmi személyre szabás

  • Használja az arcfelismerést a visszatérő vásárlók azonosítására, és személyre szabott termékajánlatokat ad.
  • Növelje az ügyfelek lojalitását és az eladásokat személyre szabott vásárlási élményekkel.

Példa: Egy kiskereskedelmi lánc javította az ügyfelek elkötelezettségét azáltal, hogy a Shaip megjegyzésekkel ellátott arcadatkészleteit felhasználta a célzott reklámozáshoz és a VIP azonosításhoz.

Kiskereskedelmi arcfelismerés

Egy kiskereskedelmi lánc arcfelismerést kíván használni a VIP ügyfelek azonosítására és személyre szabott szolgáltatás nyújtására. A Shaip a vásárlási viselkedéshez kapcsolódó arcképek megjegyzésekkel ellátott adatkészletét kínálja, amely lehetővé teszi az AI számára, hogy személyre szabott ajánlásokat kínáljon a visszatérő vásárlóknak.

Vezetőfigyelés és közlekedésbiztonság

  • Csökkentse a fáradtsággal összefüggő baleseteket az AI-rendszerekkel, amelyek valós időben elemzik a vezető viselkedését.
  • Növelje a közúti biztonságot az arckifejezés és a szemmozgás elemzésével.

Példa: Egy autóipari vállalat a Shaip-pel együttműködve olyan járművezetői fáradtságot észlelő rendszereket fejleszt ki, amelyekhez megjegyzésekkel ellátott viselkedési adatkészleteket használnak.

Ai-vezérelt járművezető-felügyelet

Egy autóipari vállalat olyan mesterséges intelligencia-rendszert épít be, amely arckifejezéseken és szemmozgásokon keresztül észleli a vezető fáradtságát. A Shaip azáltal segít, hogy megjegyzésekkel ellátott adatokat szolgáltat a járművezetők viselkedéséről, segíti az AI-t a vezetők proaktív figyelmeztetésében és a lehetséges balesetek megelőzésében.

Miért a Shaip az Ön megbízható partnere a biometrikus mesterséges intelligencia területén?

Adathitelesítés

A legmagasabb szintű adathitelesítés és biztonsági felügyelet biztosítása

Termelékenység fokozása

A folyamatok egyszerűsítése az AI-rendszerek termelékenységének növelése érdekében

Szigorú minőség-ellenőrzés

Többfázisú minőségellenőrzési protokoll megvalósítása

ISO9001 eljárások

Magas szabványok betartása az ISO9001 által jóváhagyott módszerekkel

A szabályozás betartása

A megfelelés biztosítása megfelelő hozzájárulási és engedélyezési mechanizmusokkal

Biztonságos telepítés

Titoktartási kötelezettségvállalás az NDA végrehajtásával

A legmagasabb szabványok az adatminőség és -biztonság terén

Sikertörténetek

Hamisítás elleni videó adatkészlet

Hamisítás elleni videó adatkészlet

A projekt áttekintése: A Shaip egy 25,000 XNUMX videóból álló hamisítás elleni adatkészletet szállított valós és visszajátszott támadási forgatókönyvekkel, biztosítva a sokszínűséget, a minőséget és a metaadatok megfelelőségét.

  • Probléma: A kiegyensúlyozott etnikai képviselet fenntartása, az adatkészlet minőségének biztosítása és a szigorú technikai irányelvek betartása.
  • Megoldások: Változatos, kiváló minőségű videókat válogatott metaadatokkal, kiegyensúlyozott etnikai képviselettel, és biztosította a műszaki szabványoknak való megfelelést.
  • Eredmény: Továbbfejlesztett mesterséges intelligencia-csalás-észlelés, jobb modell alkalmazkodóképesség, valamint skálázható, változatos oktatási adatok biztosítottak a biometrikus rendszerek számára.

Készen kapható biometrikus adatkészletek

Ázsiai arcelzáródási adatkészlet

Az „ázsiai arcelzáródási adatkészlet” a vizuális szórakoztatóipar számára készült, és interneten gyűjtött képek hatalmas gyűjteményét tartalmazza.

Ázsiai arc elzáródási adatkészlet

  • Felhasználási eset: Ázsiai arc elzáródás
  • Formátum: képek
  • Volume: 44k
  • Jegyzet: Igen

Arcfelismerési adatkészletek

Különféle példákat tartalmaznak az arcvonásokról, pózokról és fényviszonyokról, és az arcfelismerő rendszerek betanítására és értékelésére szolgálnak.

Arcfelismerő adatkészletek

  • Felhasználási eset: Arcfelismerés
  • Formátum: képek
  • Volume: 831
  • Jegyzet: Nem

Használja ki a mesterséges intelligencia által vezérelt biometrikus technológia teljes potenciálját a Shaip segítségével a biztonság, a hatékonyság és a felhasználói élmény fokozása érdekében.

A biometrikus adatok egyedi fizikai vagy viselkedési jellemzőkre utalnak, mint például az arcvonások, a hangminták, az ujjlenyomatok és az íriszvizsgálatok. A mesterséges intelligencia ezeket az adatokat biztonságos hitelesítésre, csalásmegelőzésre és személyre szabott felhasználói élmény biztosítására használja.

A biometrikus adatok pontos azonosítást és biztonságos hozzáférést biztosítanak. Fokozzák a biztonságot, megelőzik a csalásokat, támogatják a távoli egészségügyi monitorozást, és személyre szabott vásárlási élményt tesznek lehetővé.

A biometrikus adatokat arcfelismeréssel, hangfelvételekkel, ujjlenyomat-leolvasással és nagy felbontású íriszképekkel gyűjtik. Ezek a módszerek változatos és pontos adatkészleteket biztosítanak.

Az annotációk olyan részletekkel címkézik a biometrikus adatokat, mint az arcfelismerési tereptárgyak, a hangszínek, az ujjlenyomat-részletek és az íriszhatárok. Ez javítja a mesterséges intelligencia pontosságát a hitelesítés, a csalásészlelés és a biztonságos hozzáférés-vezérlés során.

A kihívások közé tartozik az adatvédelem biztosítása, a változatos adatkészletek kezelése az inkluzivitás érdekében, az adatminőség fenntartása, valamint a GDPR és a HIPAA-hoz hasonló szabályozások betartása.

A hangfelismerés mesterséges intelligencia segítségével elemzi az egyedi hangmintákat, hangszíneket és intonációkat. Az annotált hangadatkészletek segítségével a rendszerek megkülönböztethetők a jogosult felhasználók és a potenciális csalók között.

Az etikai aggályok közé tartozik az adatvédelem, a beleegyezés és az adatok esetleges visszaélése. Ezek kezelése az adatvédelmi szabályozások és az anonimizálási gyakorlatok szigorú betartását igényli.

Igen, ha a biometrikus rendszereket – amelyek figyelembe veszik az életkor, az etnikai hovatartozás, a nem és a kulturális különbségek változásait – különböző adathalmazokon képezik ki, azok hatékonyan működhetnek a különböző demográfiai csoportok között.

Az olyan iparágak, mint a biztonság, a pénzügy, az egészségügy, a kiskereskedelem és a szállítmányozás, profitálnak a hozzáférés-vezérlés, a csalásészlelés, a betegmonitorozás és a személyre szabott ügyfélélmény fejlesztéséből.

A jelszavakkal vagy PIN-kódokkal ellentétben a biometrikus rendszerek egyedi személyes tulajdonságokra támaszkodnak, amelyeket nehéz lemásolni, így biztonságosabbak és megbízhatóbbak.

Az ütemtervek a projekt összetettségétől és méretétől függenek, de úgy vannak kialakítva, hogy minőségi adatkészleteket hatékonyan és a megállapodás szerinti határidőkön belül szállítsanak.

A Shaip többfázisú minőségellenőrzéseket, szakértő annotátorokat és ISO-tanúsítvánnyal rendelkező folyamatokat használ a legmagasabb szintű adatpontosság és megbízhatóság biztosítása érdekében.

A költségek a projekt követelményeitől, az adatok összetettségétől és méretétől függően változnak. Lépjen kapcsolatba Shaip-pel, hogy személyre szabott árajánlatot kapjon az Ön egyedi igényeire szabva.