Minden mesterséges intelligenciával (AI) és gépi tanulással foglalkozó projekthez AI képzési adatok szükségesek. Az AI -rendszerek egyetlen módja annak, hogy megtanuljanak pontosabbá és céljuknak megfelelőbbé válni, az alkalmazható információk bevitele. Az adathalmazok beszerzése és előkészítése pontosan ott történik, ahol a vállalatok küzdenek az AI és a gépi tanulási lehetőségek kiaknázásáért.
A mesterséges mesterséges intelligencia -képzéshez a gépekhez hatalmas mennyiségű kontextuális adat következetes bevitelére van szükség a pontos eredmények eléréséhez. Így megtanulnak élesebbé válni minden hozammal. A minőségi adatok beszerzése jelentős kihívásokat jelent a vállalatok számára. Vagy kifogynak az állandó forrásokból, vagy attól tartanak, hogy elfogy az adatgyűjtő cégekkel való együttműködéshez szükséges finanszírozás.
Általános tévhit, hogy az adatszolgáltatók nem megfizethetőek a vállalkozások tulajdonosai számára. Foglalkozunk az AI képzés kiszervezésének költségeivel és azzal, hogy egy befektetés hogyan takaríthat meg pénzt hosszú távon.
Különböző adatforrások
Ahhoz, hogy megértsük, mennyire költséghatékonyak az adatszolgáltatók, először fel kell ismernünk az adatgyűjtés több forrását, valamint azok egyedi előnyeit és hátrányait. Ha jobban megérti az egyes forrásokat, akkor képet kaphat az egyes források előnyeiről és hátrányairól.
| forrás | Előnyök | Hátrányok |
| Szabad források | Ingyenesen biztosítanak adatkészleteket az iparágak és a piaci szegmensek között. | Számos órányi kézi munkát igényel több adatkészlet és kategória feltárása, mielőtt megtalálná a megfelelőt. |
| A vállalatoknak számos lehetőségük van, például a Kaggle, az AWS, a Google Dataset Search Engine és még sokan mások. | Az adatkészletek többnyire nyersek és tisztítatlanok. | |
| Az adatokat manuálisan kell jegyzetelni, ami ismét időigényes. | ||
| Előfordulhat bizonyos adatkészletek licencelési problémáival. | ||
| Belső források | Kontextusos adatkészleteket biztosítanak, mivel házon belül generálják őket, a vállalat által meghatározott különböző érintkezési pontokon keresztül. | A rendelkezésre álló adatok mennyisége a forgalomtól, a vonóerőtől és az egyéb érintéspont-alapú mutatóktól függ. |
| Az adatkészletek a követelményeknek megfelelően testre szabhatók. | Az osztályokon belüli és azon belüli együttműködés időnként ijesztő lehet. | |
| Ha a termék forgalmazására korlátozott idő áll rendelkezésre, a belső források jelentős késedelmet okozhatnak. | ||
| Az adatok megjegyzése továbbra is kézi feladat. | ||
| Fizetett források vagy adatszolgáltatók | A minőségi AI képzési adatok évelő forrásai. | Drága lehet, attól függően, hogy a termék mennyire hiányos. |
| Az adatkészletek testre szabhatók a projekt követelményeinek megfelelően. | ||
| Az adatok mindig időben érkeznek, függetlenül a piacra kerülési időtől. | ||
| Az engedélyezésről és a megfelelésről az eladók gondoskodnak. | ||
| Az adathalmazokat megjegyzésekkel látják el, és minőségüket a szállítás előtt ellenőrzik. |
Ha megnézi a fenti táblázatot, megérti, hogy az adatszolgáltatók több előnyt kínálnak, mint hátrányt. Annak érdekében, hogy jobb képet kapjunk, vizsgáljuk meg ezeket a szempontokat részletesen.
Hogyan hasznos az adatszolgáltató mindig az AI projektek számára?
Az adatszolgáltatók szakterületük szakértői. Úttörők, akik már azelőtt is ismerték a mesterséges intelligenciát és az ML-t, hogy bekerültek volna a mainstreambe. Adatgyűjtő cégek hatalmas hálózatokkal és hozzáféréssel rendelkeznek olyan adatbázisokhoz, amelyek sokféle adatkészlettel rendelkeznek. Befolyásuk és infrastruktúrájuk is van arra, hogy hálózataik és kapcsolataik segítségével a semmiből hozzanak létre új adatkészleteket.
Az adatgyűjtő cégek következetesen kifogástalan adathalmazokat szállítanak projektjeihez. Ettől eltekintve néhány kompetenciát hoznak az együttműködéshez:
- A szállítók különböző formátumokból tudnak adatokat generálni, kurátálni és szállítani. Például, ha szándékos keresési modulokat kíván kifejleszteni az alkalmazásához, azok beszerezhetnek hangadatokat az Ön igényeihez képest. Képes, szöveges vagy videóalapú adatokat is szállíthatnak a projekt számára.
- Az adatszakértők gondoskodnak az akadályokról és a fejfájásokról, amelyek az engedélyezéssel és a jogszabályok betartásával járnak. Az általuk biztosított adatkészletek teljesen mentesek a korlátozásoktól.
- Az adatgyűjtő cégek biztosítják, hogy a kapott adatok elfogulatlanok legyenek, vagy értesíteni fogják Önt az esetleges torzításokról, így módosíthatja rendszereit a megfelelő eredmények elérése érdekében.
- A legfrissebb adatkészleteket a háttérből, a demográfiai adatokból, a piaci szegmensekből és szükség szerint más kritikus szegmensekből kapja meg.
Miért olcsóbbak az adatszolgáltatók?
Az adatszolgáltatók és a szakemberek versenyképes díjakat számíthatnak fel, mert testreszabott szerződéseik vannak tömeges projektekre. Hatalmas hálózataik az egyik elsődleges oka annak, hogy hosszabb távon olcsóbbnak bizonyulnak. Évek óta dolgoznak az iparágban, és tudják, hogy melyik forrás használható az egyes típusú adatkészletekhez, hogyan lehet gyorsan lekérni az adatokat a szűk határidők alatt, és kihez kell fordulni a pontos adatkészletekért.
Az együttműködés időtartamának növekedésével megértik az Ön igényeit, és önállóan minőségi adatkészleteket szolgáltatnak. A végén abszolút nulla költséggel jár az adatminőség optimalizálási ciklusai, a rezsiköltségek, a képzés, a megjegyzések és egyéb költséges kiadások.
A Shaip előny
A Shaipnél veteránok vagyunk az adatok megjegyzése és megszerzése területén. Több mint 13 éves tapasztalattal úgy értjük az adatigényeket, mint senki más a piacon. Három körben szigorú minőségellenőrzést végzünk annak biztosítására, hogy a kapott adatok feltöltésre készek legyenek. Büszkék vagyunk az átláthatóságra is, és modellünket arra építettük, hogy teljesítsük ígéreteinket.
Gyors esettanulmány
Szakterületünk az ellátás minőségi egészségügyi adatok. Az egyik legsikeresebb együttműködésünk egy biztosító társasággal történt. Olyan mesterséges intelligencia-vezérelt modulokat akartak bevetni, mint például a prediktív analitika, hogy felmérjék, mekkora valószínűséggel alakulnak ki a biztosítók betegségei, és ennek megfelelően személyre szabott díjakat kínálnak.
Az eredmények pontos előrejelzéséhez hatalmas mennyiségű egészségügyi adatra volt szükségük bizonyos demográfiai adatokból. Az önkéntesen közölt részletekkel a biztosítók életmódjuk, genetikájuk, öröklődésük és egyéb tényezők alapján képet kaphatnának azokról a lehetséges feltételekről, amelyeket kialakítanának. A biztosítótársaság együttműködött velünk az adatkészletek kidolgozásában, és azokat a megadott határidőn belül kézbesítettük.
Az egészségügyi adatokkal kapcsolatos egyik jelentős kihívás az, hogy biztosítsuk magunkat de-azonosítva betegadatokat és megvalósított HIPAA protokollokat. Szigorú eljárásunk garantálta, hogy az adatok védve vannak az újraazonosítás bármely formája ellen, és végül megfelelnek minden megfelelőségi előírásnak.
Csomagolta
Az adatforgalmazók igénybe vétele az ingyenes források igénybevétele helyett hosszú távon pénzt takarít meg, és felkészíti vállalatát az exponenciális növekedésre. Ha azt szeretné, hogy az AI moduljai pontos eredményeket érjenek el, akkor először adja meg nekik a releváns adatokat, amelyek csak a hozzánk hasonló szakértőktől származhatnak.
Lépjen kapcsolatba velünk még ma, hogy megvitassák elképzeléseit és követelményeit.