A dolgok internete (IoT) gyorsan bővül, és a csatlakoztatott eszközök által generált adatmennyiség minden nap exponenciálisan növekszik. Bár lehetetlen lehet felfogni, hogy mennyi adatot hoznak létre a világ okostelefonjai, érzékelői és egyéb elektronikái, ha a munkája mesterséges intelligenciával jár, nem nehéz felismerni a lehetőségeket a láthatáron.
Az élvonalbeli eszközök - lényegében minden olyan eszköz, amely közvetlen internetkapcsolattal rendelkezik - növekvő elterjedtsége, valamint az 5G hálózatok viszonylag nemrégiben megjelenő megjelenése új felhasználási lehetőségeket teremtett az AI számára, amelyek egész iparágat átalakíthatnak. Különösen az egészségügyi szervezetek élvezhetik ezt a trend -konvergenciát számos izgalmas módon. Mielőtt feltárnánk néhány módszert, amellyel ezek a technológiák hatással lehetnek az egészségügyre, beszéljünk arról, hogy a közelmúltban elért eredmények miért olyan lenyűgözőek az AI -fejlesztők számára.
Mi az AI a szélén?
Az élszámítás az a gyakorlat, amikor a kiszolgálókat az adatok létrehozásának helyéhez közel helyezik el. Az adatok rögzítésével, tárolásával és elemzésével az azt létrehozó IoT -eszköz közelében (ahelyett, hogy elküldené a központi felhőbe), a vállalatok gyorsabb adatfeldolgozást végezhetnek kisebb sávszélességgel. Ennek eredményeképpen nemcsak alkalmazásaik gyorsabban működnek, hanem csökkenthetik az egyidejűleg használt alkalmazások adatfeldolgozásának költségeit is.
A potenciális idő- és költségmegtakarítást nehéz figyelmen kívül hagyni, és a Gartner ezt nagyjából megjósolja A vállalatok által generált adatok 75% -a A mesterséges intelligencia elősegíti az intelligens élszámítást, és szükség esetén automatizálja a feldolgozási teljesítmény elosztását a szélső eszközök és a felhőforrások között.
Különösen érdekes az ötlet, hogy a mesterséges intelligencia modelleket a szélén kell oktatni - elvégre ott jönnek létre a szükséges adatok. Sajnos a kifinomult gépi tanulási algoritmusok megfelelő képzéséhez szükséges feltételek egyelőre csak a központosított raktárakban találhatók. Azonban néhány vállalat dolgozik ezen a problémán, és az IBM legutóbbi áttörései azt sugallják, hogy a modellképzés a szélén hamarosan elérhető közelségbe kerül.
Ahogy az IoT továbbra is ösztönzi a beruházásokat a szélsőséges számítástechnikába és az AI -ba, új lehetőségek nyílnak meg. Így nézhet ki az AI jövője az egészségügyben:
Fokozott biztonság és adatvédelem.
A komplex adatvédelmi előírások félelmetes akadályt jelentenek a termékcsapatok számára, amelyek abban reménykednek, hogy innovációt hozhatnak az egészségügyi iparágba. Az egészségügyi szervezetek nem fogadhatnak el új technológiákat, ha nem felelnek meg a HIPAA -nak és más ipari irányelveknek, és az új adatvédelmi jogszabályok, mint például az európai GDPR és a kaliforniai CCPA, növelik a bonyolultságot. A szélén lévő adatok azonban a felhasználónál maradnak, mert azokat helyben dolgozzák fel, nem pedig a felhőben. A megfelelés hatalmas terhei jelentősen könnyebbé válnak, ha az IoT -alkalmazások anélkül tudnak működni, hogy minden érzékeny betegadatot össze kellene gyűjteni és tárolni.
Csökkentett késleltetés.
Amikor sok egészségügyi alkalmazásról van szó, a várakozási időnek abszolút minimálisnak kell lennie. Vegyük például a hordozható szívmonitorokat vagy a csatlakoztatott kórházi karszalagokat tápláló érzékelőket. Ezek az eszközök gyűjtik a páciens adatait, és továbbítják azokat a felhőbe, lehetővé téve az egészségügyi szolgáltatók számára, hogy távolról nyomon kövessék a betegek egészségét. Az adatfeldolgozás lelassulása megakadályozhatja őket abban, hogy időben észleljék a páciens pulzusszámának vagy vérnyomásának hirtelen változását, hogy életveszélyes vészhelyzetre reagáljanak. Ahogy nő a fogyasztói kereslet az egészséggel kapcsolatos viselhető eszközök iránt, nő a valós idejű adatfeldolgozás biztosításának igénye is.
Robotgondozók.
Nem, a gépek nem fogják hamarosan lecserélni a háziorvost. De a robotika és az AI új fejlesztései elindították az Ipar 4.0-t, és a fizikai IoT-eszközök, mint például az AI-alapú hangsegédek, kétségtelenül nagyobb szerepet játszanak a betegélményben. Ahelyett, hogy kiszorítanák az emberi egészségügyi dolgozókat, ezek az eszközök segítenek az orvosoknak, az ápolóknak és az adminisztratív személyzetnek jobban kihasználni a páciensadatokat, ami több és jobb minőségű időt biztosít a betegekkel (akár személyesen, akár távorvoslással).
Az egészségügyben és más iparágakban a szervezetek egyre inkább tudatában vannak a felhő korlátainak. Csak ne várd, hogy eltűnjön. A felhőalapú megoldások továbbra is uralni fogják az egészségügyi technológiák piacát az IoT-eszközökhöz képest kiváló méretezhetőségük és egyszerű fejlesztésük miatt. Azonban, ahogy az IoT érik, az AI-alapú eszközök egyre nagyobb szerepet fognak betölteni egészségünk megőrzésében.
A Shaipnél örömmel segítünk a vállalatoknak megragadni a konvergáló trendek adta lehetőségeket. Ezért számos szolgáltatást kínálunk kifejezetten azoknak a csapatoknak, akik mesterséges intelligenciát építenek IoT -eszközökbe. Munkatársaink olyan szakemberekből állnak, akik mély szakértelemmel rendelkeznek az IoT-alapú megoldások fejlesztésében, és embereink kínálatunk középpontjában állnak. Ezenkívül hozzáférést biztosítunk az IoT termékcsoportokhoz több mint 7,000 képzett együttműködőhöz, akik megadhatják azokat az adatokat, amelyekre szüksége van ahhoz, hogy skálázható IoT megoldásokat dolgozzon ki a szélén.
Ha többet szeretne megtudni a kínálatunkról, fedezze fel weboldalunkat, vagy lépjen kapcsolatba velünk.
