Mi az az OCR?
OCR (optikai karakterfelismerés) egy olyan technológia, amely a szöveges képeket – például beolvasott dokumentumokat vagy fényképeket – digitális szöveggé alakítja. Ez lehetővé teszi a szövegek elektronikus szerkesztését, keresését és tárolását, megkönnyítve ezzel a dokumentumokkal való munkát és kezelést.
Például, az OCR az e-olvasók számára készült könyvek digitalizálására, a számlákból történő adatbevitel automatizálására, a névjegykártyák digitális névjegyekké alakítására, a régi dokumentumok kereshetővé tételére, valamint a gépjárművek rendszámtábláinak felismerésére szolgál az útdíjak és a biztonság érdekében.
OCR hatókör
A globális optikai karakterfelismerő piac a következő években várhatóan gyorsan fog növekedni. Az OCR piaci méretét ekkorra értékelték 8.93 milliárd USD 2021-ben. Várhatóan a CAGR 15.4% 2022 és 2030 között. Ezt a növekedést az OCR iránti növekvő kereslet okozza a különböző végfelhasználói iparágakban, például az egészségügyben, az autóiparban és másokban.
Az OCR folyamata
Az optikai karakterfelismerés egy részletes folyamat, amely segít szöveget kivonni a képekből az NLP segítségével.
- Az OCR első lépése a bemeneti kép feldolgozása. Ez magában foglalja a kép megtisztítását és további feldolgozásra alkalmassá tételét.
- Ezután az OCR-motor megkeresi azokat a régiókat, amelyek szöveget tartalmaznak a képen. A motor ezeket a régiókat egyedi karakterekre vagy szavakra szegmentálja, így később a szövegfelismerés során azonosíthatók.
- A szövegészlelés eredményeit felhasználva az OCR motor minden karaktert alakja és mérete alapján azonosít. Gyakran láthatja, hogy konvolúciós és ismétlődő neurális hálózatokat használnak ehhez a feladathoz, néha kombinálva.
- Miután az OCR-szoftver befejezte a képfájl szövegének felismerését, használat előtt ellenőrizni kell annak pontosságát.
[Olvassa el még: 22 legjobb nyílt forráskódú OCR és kézírási adatkészlet]
Az automatizált OCR-munkafolyamatok előnyei
Az automatizált optikai karakterfelismerő munkafolyamatok fő előnyei a következők:
- Gyorsabb, pontosabb, automatizált eredmények az emberi hibák kiküszöbölése mellett.
- Alacsonyabb belépési költség a kisvállalkozások számára a gyorsabb adatfeldolgozásnak és a hatékony adatfelhasználásnak köszönhetően.
- Konzisztensebb eredmények több felhasználó és projekt között.
- Továbbfejlesztett adattárolás és adatbiztonság.
- Óriási lehetőség a skálázhatóságra.
OCR kihívások
Az OCR fő problémája az, hogy nem tökéletes. Ha elképzeli, hogy az oldalon található szöveget egy kamerán keresztül olvassa fel, majd szavakká alakítja át ezeket a képeket, képet kaphat arról, hogy miért lehet problémás az OCR. Néhány kihívás az OCR számára:
- Homályos szöveg, amelyet árnyékok torzítanak.
- A háttér és a szöveg színe hasonló színű.
- A kép egyes részei le vannak vágva vagy teljesen ki vannak vágva (például az „ez” alsó része).
- Egyes betűk (például „i”) tetején lévő halvány jelek megtéveszthetik az OCR szoftvert, és azt gondolhatják, hogy azok a betű részei, nem pedig a tetején lévő jelek.
- A különböző betűtípusokat és -méreteket nehéz lehet azonosítani.
- A fényviszonyok a kép készítésekor vagy a dokumentum szkennelésekor.
[Olvassa el még: OCR az egészségügyben: használati esetek, előnyök és hátrányok]
OCR használati esetek
- Adatbeviteli automatizálás: Az OCR segítségével automatizálható az adatok adatbázisba bevitele.
- Vonalkód szkennelés: Az OCR lehetővé teszi a számítógép számára, hogy beolvassa a termékek vonalkódjait, és lekérje az adatokat az adatbázisokból.
- Rendszám felismerés: Az OCR elemzi a rendszámokat, és olyan információkat nyer ki belőlük, mint a regisztrációs számok és az államok nevei.
- Útlevél ellenőrzése: Az OCR segítségével ellenőrizhető az útlevelek, vízumok és egyéb úti okmányok hitelessége.
- Az üzletek címkéinek felismerése: Az üzletek az OCR segítségével automatikusan beolvashatják a termékcímkéket, és összehasonlíthatják azokat a termékkatalógusaikkal, hogy megállapítsák, milyen termékek vannak éppen a boltok polcain, milyen termékek vannak készleten, vagy milyen hibák vannak a raktárban.
- Biztosítási igények feldolgozása: Az OCR-szoftver képes beolvasni a papírmunkát, és ellenőrizni tudja az aláírásokat, dátumokat, címeket és egyéb információkat az olyan ügyfelek által benyújtott űrlapokon, akik természeti katasztrófa, tűz vagy lopás által okozott károk miatt keresetet nyújtottak be.
- A közlekedési lámpák olvasása: Az OCR rendszer segítségével leolvasható a közlekedési lámpák színei, és megállapítható, hogy pirosak vagy zöldek.
- Közműmérők leolvasása: A közüzemi vállalatok az OCR segítségével leolvassák az elektromos, gáz- és vízmérőket, hogy a megfelelő összeget számlázzák az ügyfeleknek.
- A közösségi média figyelemmel kísérése – A vállalatok az OCR segítségével azonosítják és osztályozzák a cég vagy márka említését a közösségi médiában, tweetekben, sőt Facebook-frissítésekben
- Jogi dokumentumok ellenőrzése: Az ügyvédi iroda beszkennelheti az olyan dokumentumokat, mint a szerződések, bérleti szerződések és megállapodások, hogy megbizonyosodjon arról, hogy azok olvashatók és pontosak, mielőtt kiküldenék őket az ügyfeleknek.
- Többnyelvű dokumentumok: Előfordulhat, hogy a termékeket más országokban értékesítő vállalatnak több nyelvre kell lefordítania marketinganyagait, majd OCR-t kell használnia, hogy sablonként használja a jövőbeni projektjeihez.
- Az orvosi gyógyszerek címkéi: Az OCR-t széles körben használják jelentős információk kinyerésére a gyógyszercímkékről, hogy a számítógépes rendszerek elemezzék és feldolgozhassák azokat.
Ipar
- Kiskereskedelem: A kiskereskedelmi ágazat OCR-t használ vonalkódok, hitelkártya-információk, nyugták stb.
- BSFI: A bankok OCR-t használnak a csekkek, befizetési bizonylatok és banki kivonatok olvasására az aláírások ellenőrzésére és a tranzakciók számlákhoz való hozzáadására. Nagy mennyiségű adatot is elemezhetnek, hogy döntéseket hozzanak az ügyfélszámlákkal, befektetésekkel, hitelekkel és sok mással kapcsolatban az OCR segítségével.
- Kormány: Az OCR használható jogi dokumentumok, például születési anyakönyvi kivonatok, vezetői engedélyek és egyéb hivatalos iratok szkennelésére és digitalizálására.
- Oktatás: A tanárok az OCR segítségével digitális másolatokat készíthetnek könyvekről és más tanulói dokumentumokról. A tanárok beszkennelhetik a dokumentumokat a számítógépükre, és az OCR technológia segítségével elektronikus másolatot készíthetnek, amelyhez a diákok bármikor hozzáférhetnek.
- Egészségügy: Az orvosoknak gyakran gyorsan kell bevinniük a betegek adatait egy számítógépes rendszerbe. Az egészségügyi ágazat használhatja az OCR-t olyan üzleti folyamatokhoz, mint a számlázás és a követelések feldolgozása.
- Gyártás – A gyártó üzemeknek gyakran kell beszkennelni a dokumentumokat, például a számlákat vagy a beszerzési megrendeléseket. Az OCR segítségével „leolvasható” a termék alkatrészeinek sorozatszáma, amint azok elhaladnak a szállítószalagon vagy egy összeszerelő soron.
- Technológia: Az OCR szoftvert számos informatikai beállításban használják, beleértve az adatbányászatot, a képelemzést, a beszédfelismerést stb. A szoftverfejlesztésben az OCR-t használják a beolvasott dokumentumok digitális fájlokká való visszaállítására.
- Szállítás és logisztika: OCR a szállítási címkék olvasására vagy a raktári készlet figyelésére használható. A csalást is észlelheti, amikor a szállítók számlákat nyújtanak be fizetésre.
Ítélet
Az OCR folyamat viszonylag egyszerű, mindössze néhány lépést igényel a kép szöveggé alakításához. Vannak hibák és következetlenségek, de a technológia tagadhatatlanul lenyűgöző, tekintve, hogyan működik az egész.
Gyakran feltett kérdések (GYIK)
1. Mi az OCR, és hogyan működik?
Az OCR vagy az optikai karakterfelismerés egy olyan technológia, amely segít a számítógépeknek a nyomtatott vagy kézzel írt szövegek „olvasásában” a képekről vagy a beolvasott dokumentumokról. Úgy működik, hogy felismeri a betűk és számok mintáit, majd szerkeszthető és kereshető szöveggé alakítja azokat. Alapvetően a fizikai dokumentumokat digitálissá alakítja!
2. Mely iparágak profitálnak leginkább az OCR technológiából?
Az OCR számos iparágban megváltoztatja a játékot. Az egészségügy a betegnyilvántartások digitalizálására, a bankok csekkfeldolgozásra, a kiskereskedelmi üzletek vonalkódok szkennelésére, a kormányzatok pedig hivatalos dokumentumok digitalizálására használják. Az oktatási, jogi és gyártási területeken is megtalálható.
3. Hogyan javítja az OCR a dokumentumkezelési és adatbeviteli folyamatokat?
Az OCR megszünteti a kézi adatbevitel gondjait azáltal, hogy automatikusan kivonja a szöveget a dokumentumokból. Ez nemcsak időt takarít meg, hanem csökkenti a hibákat is. Ráadásul sokkal könnyebbé teszi a dokumentumok rendszerezését, tárolását és keresését azáltal, hogy a papírt kereshető digitális fájlokká alakítja.
4. Melyek az OCR technológia használatának gyakori kihívásai?
Bár az OCR rendkívül hasznos, problémákba ütközhet az elmosódott képekkel, rossz megvilágítással, vagy ha a szöveg torz, vagy szokatlan betűtípusokat használ. A kézzel írott jegyzetek és több nyelvű dokumentumok trükkösek is lehetnek az OCR-nek a pontos feldolgozása.
5. Az OCR felismeri a kézzel írt szöveget?
Igen, az OCR képes kézzel írt szöveget olvasni, de nem mindig tökéletes. Léteznek speciális rendszerek, az úgynevezett ICR (Intelligent Character Recognition), amelyek ebben jobbak, de minél egyedibb a kézírás, annál nehezebb a szoftvernek azt pontosan értelmezni.
6. Hogyan kezeli az OCR a többnyelvű dokumentumokat?
Az OCR különböző nyelveken képes kezelni a dokumentumokat az egyes nyelvekhez meghatározott modellek használatával. Egyes fejlett rendszerek akár több nyelvet is képesek feldolgozni egyetlen dokumentumban, ami megkönnyíti a globális vállalkozások számára, hogy gond nélkül digitalizálják tartalmaikat.
