Mi az az OCR?
Az OCR egy olyan technológia, amely lehetővé teszi a gépek számára nyomtatott szövegek és képek olvasását. Gyakran használják üzleti alkalmazásokban, például dokumentumok tárolására vagy feldolgozásra történő digitalizálására, valamint fogyasztói alkalmazásokban, például költségtérítési bizonylatok szkennelésére.
Az OCR az optikai karakterfelismerést jelenti. A „karakter” kifejezés betűkre és számokra egyaránt vonatkozik. Az OCR szoftver képes felismerni, hogy egy adott kép tartalmaz-e karaktereket vagy sem, majd azonosítja a benne lévő karaktereket.
OCR hatókör
A globális optikai karakterfelismerő piac a következő években várhatóan gyorsan fog növekedni. Az OCR piaci méretét ekkorra értékelték 8.93 milliárd USD 2021-ben. Várhatóan a CAGR 15.4% 2022 és 2030 között. Ezt a növekedést az OCR iránti növekvő kereslet okozza a különböző végfelhasználói iparágakban, például az egészségügyben, az autóiparban és másokban.
Az OCR folyamata
Az OCR egy részletes folyamat, amely segít szöveget kivonni a képekből NLP segítségével.
- Az OCR első lépése a bemeneti kép feldolgozása. Ez magában foglalja a kép megtisztítását és további feldolgozásra alkalmassá tételét.
- Ezután az OCR-motor megkeresi azokat a régiókat, amelyek szöveget tartalmaznak a képen. A motor ezeket a régiókat egyedi karakterekre vagy szavakra szegmentálja, így később a szövegfelismerés során azonosíthatók.
- A szövegészlelés eredményeit felhasználva az OCR motor minden karaktert alakja és mérete alapján azonosít. Gyakran láthatja, hogy konvolúciós és ismétlődő neurális hálózatokat használnak ehhez a feladathoz, néha kombinálva.
- Miután az OCR-szoftver befejezte a képfájl szövegének felismerését, használat előtt ellenőrizni kell annak pontosságát.
Az automatizált OCR-munkafolyamatok előnyei
Az automatizált OCR-munkafolyamatok fő előnyei a következők:
- Gyorsabb, pontosabb, automatizált eredmények az emberi hibák kiküszöbölése mellett.
- Alacsonyabb belépési költség a kisvállalkozások számára a gyorsabb adatfeldolgozásnak és a hatékony adatfelhasználásnak köszönhetően.
- Konzisztensebb eredmények több felhasználó és projekt között.
- Továbbfejlesztett adattárolás és adatbiztonság.
- Óriási lehetőség a skálázhatóságra.
Kihívások
Az OCR fő problémája az, hogy nem tökéletes. Ha elképzeli, hogy az oldalon található szöveget egy kamerán keresztül olvassa fel, majd szavakká alakítja át ezeket a képeket, képet kaphat arról, hogy miért lehet problémás az OCR. Néhány kihívás az OCR számára:
- Homályos szöveg, amelyet árnyékok torzítanak.
- A háttér és a szöveg színe hasonló színű.
- A kép egyes részei le vannak vágva vagy teljesen ki vannak vágva (például az „ez” alsó része).
- Egyes betűk (például „i”) tetején lévő halvány jelek megtéveszthetik az OCR szoftvert, és azt gondolhatják, hogy azok a betű részei, nem pedig a tetején lévő jelek.
- A különböző betűtípusokat és -méreteket nehéz lehet azonosítani.
- A fényviszonyok a kép készítésekor vagy a dokumentum szkennelésekor.
Használjon ügyeket
- Adatbeviteli automatizálás: Az OCR segítségével automatizálható az adatok adatbázisba bevitele.
- Vonalkód szkennelés: Az OCR lehetővé teszi a számítógép számára, hogy beolvassa a termékek vonalkódjait, és lekérje az adatokat az adatbázisokból.
- Rendszám felismerés: Az OCR elemzi a rendszámokat, és olyan információkat nyer ki belőlük, mint a regisztrációs számok és az államok nevei.
- Útlevél ellenőrzése: Az OCR segítségével ellenőrizhető az útlevelek, vízumok és egyéb úti okmányok hitelessége.
- Az üzletek címkéinek felismerése: Az üzletek az OCR segítségével automatikusan beolvashatják a termékcímkéket, és összehasonlíthatják azokat a termékkatalógusaikkal, hogy megállapítsák, milyen termékek vannak éppen a boltok polcain, milyen termékek vannak készleten, vagy milyen hibák vannak a raktárban.
- Biztosítási igények feldolgozása: Az OCR-szoftver képes beolvasni a papírmunkát, és ellenőrizni tudja az aláírásokat, dátumokat, címeket és egyéb információkat az olyan ügyfelek által benyújtott űrlapokon, akik természeti katasztrófa, tűz vagy lopás által okozott károk miatt keresetet nyújtottak be.
- A közlekedési lámpák olvasása: Az OCR rendszer segítségével leolvasható a közlekedési lámpák színei, és megállapítható, hogy pirosak vagy zöldek.
- Közműmérők leolvasása: A közüzemi vállalatok az OCR segítségével leolvassák az elektromos, gáz- és vízmérőket, hogy a megfelelő összeget számlázzák az ügyfeleknek.
- A közösségi média figyelemmel kísérése – A vállalatok az OCR segítségével azonosítják és osztályozzák a cég vagy márka említését a közösségi médiában, tweetekben, sőt Facebook-frissítésekben
- Jogi dokumentumok ellenőrzése: Az ügyvédi iroda beszkennelheti az olyan dokumentumokat, mint a szerződések, bérleti szerződések és megállapodások, hogy megbizonyosodjon arról, hogy azok olvashatók és pontosak, mielőtt kiküldenék őket az ügyfeleknek.
- Többnyelvű dokumentumok: Előfordulhat, hogy a termékeket más országokban értékesítő vállalatnak több nyelvre kell lefordítania marketinganyagait, majd OCR-t kell használnia, hogy sablonként használja a jövőbeni projektjeihez.
- Az orvosi gyógyszerek címkéi: Az OCR-t széles körben használják jelentős információk kinyerésére a gyógyszercímkékről, hogy a számítógépes rendszerek elemezzék és feldolgozhassák azokat.
Ipar
- Kiskereskedelem: A kiskereskedelmi ágazat OCR-t használ vonalkódok, hitelkártya-információk, nyugták stb.
- BSFI: A bankok OCR-t használnak a csekkek, befizetési bizonylatok és banki kivonatok olvasására az aláírások ellenőrzésére és a tranzakciók számlákhoz való hozzáadására. Nagy mennyiségű adatot is elemezhetnek, hogy döntéseket hozzanak az ügyfélszámlákkal, befektetésekkel, hitelekkel és sok mással kapcsolatban az OCR segítségével.
- Kormány: Az OCR használható jogi dokumentumok, például születési anyakönyvi kivonatok, vezetői engedélyek és egyéb hivatalos iratok szkennelésére és digitalizálására.
- Oktatás: A tanárok az OCR segítségével digitális másolatokat készíthetnek könyvekről és más tanulói dokumentumokról. A tanárok beszkennelhetik a dokumentumokat a számítógépükre, és az OCR technológia segítségével elektronikus másolatot készíthetnek, amelyhez a diákok bármikor hozzáférhetnek.
- Egészségügy: Az orvosoknak gyakran gyorsan kell bevinniük a betegek adatait egy számítógépes rendszerbe. Az egészségügyi ágazat használhatja az OCR-t olyan üzleti folyamatokhoz, mint a számlázás és a követelések feldolgozása.
- Gyártás – A gyártó üzemeknek gyakran kell beszkennelni a dokumentumokat, például a számlákat vagy a beszerzési megrendeléseket. Az OCR segítségével „leolvasható” a termék alkatrészeinek sorozatszáma, amint azok elhaladnak a szállítószalagon vagy egy összeszerelő soron.
- Technológia: Az OCR szoftvert számos informatikai beállításban használják, beleértve az adatbányászatot, a képelemzést, a beszédfelismerést stb. A szoftverfejlesztésben az OCR-t használják a beolvasott dokumentumok digitális fájlokká való visszaállítására.
- Szállítás és logisztika: Az OCR használható a szállítási címkék olvasására vagy a raktári készlet figyelésére. A csalást is észlelheti, amikor a szállítók számlákat nyújtanak be fizetésre.
Ítélet
Az OCR folyamat viszonylag egyszerű, mindössze néhány lépést igényel a kép szöveggé alakításához. Vannak hibák és következetlenségek, de a technológia tagadhatatlanul lenyűgöző, tekintve, hogyan működik az egész.
