A képzési adatok előkészítése izgalmas vagy kihívást jelentő szakasz lehet a gépi tanulás fejlesztési folyamatában. Kihívást jelent, ha saját maga állítja össze az edzési adatokat a házon belüli csapattagokon keresztül, és igazán izgalmas, ha a teljes folyamatot kiszervezi.
Mint tudják, a képzési adatok előkészítése többrétegű, fárasztó és időigényes. A megfelelő források és utak kiválasztásától kezdve az adatok kinyerésén át a megtisztításig és a pontos címkézésig a feladatok véget nem érnek. Ha ezt a házon belüli tehetségtárad végzi, akkor nemcsak sok általános és rejtett kiadásra költ, hanem a produktív idejük nagy részét is lefoglalja.
Éppen ezért az adatcímkézés kiszervezése ideális alternatívának számít ezen a területen, mivel biztosítja a gépi tanulást végző fejlesztők és építészek számára, hogy időben hozzáférjenek a kiváló minőségű adatokhoz. De hogyan választja ki a megfelelő adatcímkézési szállítót? Mivel a piac tele van elsőrangú adatcímkéző cégekkel, honnan tudja, melyikkel működjön együtt?
Nos, ez az útmutató segít megtalálni a megfelelő adatcímkézési szállítót.
Hogyan válasszuk ki a megfelelő adatcímkézési szállítót
Határozza meg és határozza meg céljait
A megfelelő szállító kiválasztása nem olyan bonyolult, mint amilyennek hangzik. A folyamat zökkenőmentessé tétele többnyire az Ön kezében van. Ezért az első lépés az AI-projekt céljainak meghatározása. Sok cégtulajdonosnak csak homályos fogalma van arról, hogy mire van szüksége, és végül általános elvárásokat fogalmaz meg az eladókkal szemben.
Ez zavarhoz vezet a két érintett fél között, ami ahhoz vezet, hogy a szállítók nagyon kevés információt vagy betekintést kapnak arról, hogy milyen típusú adatkészleteket kell szállítaniuk. Ironikus módon ez az egész folyamatot is lelassítja. Tehát az első lépés az, hogy ülj a csapatoddal, és határozd meg a mesterséges intelligencia céljait. Jegyezze fel SoP-jét, és egyértelműen említse meg az összes követelményt, beleértve az idővonalakat, az adatmennyiséget, a preferált árképzési stratégiákat és még sok mást.
Szállítók a csapat kiterjesztéseként
Ha úgy dönt, hogy együttműködik az adatcímkézési szolgáltatókkal, azonnal a házon belüli csapat kiterjesztésévé válnak. Ez azt jelenti, hogy a velük folytatott kommunikáció szigorúbbá és áramvonalasabbá válik.
Ezért érdemes olyan adatcímkézési szállítókat keresni, akik könnyedén megfelelnek az Ön üzleti követelményeinek és szabványainak. Kényelmesen ismerniük kell az Ön modellfejlesztési és tesztelési módszereit, az időzónákat, a rutinokat, a működési protokollokat és még sok minden mást, és csapattagként kell együttműködniük a folyamat időtartama alatt.
Testre szabott szállítási modulok
Nincs egy meghatározott képzési adatigény. Folyékony és dinamikus. Néha hatalmas mennyiségű adatra van szüksége rövid időn belül, máskor pedig minimális mennyiségű adatra lesz szüksége egy hosszú ideig. Az adatcímkézési szállítónak képesnek kell lennie mind az ilyen kérések teljesítésére, mind az adatok időben történő kézbesítésére. Szükség esetén a hangerőt is képesnek kell lennie arra, hogy növelje és csökkentse.
Adatbiztonság és protokollok
Ez kulcsfontosságú az adatcímkézési szállító kiválasztásánál. A szállítónak ugyanúgy kell kezelnie az adatbiztonsági, bizalmassági és megfelelőségi protokollokat, mint Ön. Meg kell felelniük minden adatszabályozási követelménynek, például a GDPR-nak, a HIPAA-nak és egyebeknek. Ha egészségügyi adatokkal foglalkozik, kérdezze meg őket az adatok azonosítása folyamatokat is. Emellett légmentesen zárt munkakörnyezetet kell kialakítaniuk az adatbiztonság és az érzékenység megfelelő betartásával.
Menj el egy tárgyalásra
Ha teljes képet szeretne kapni arról, hogyan működnek és működnek együtt a kiválasztott adatszolgáltatók, próbáljon ki velük egy rövid próbaidőt. Regisztráljon egy fizetett mintaprojektre, és ossza meg igényeit. Mérje fel munkaetikájukat, válaszidejüket, időszerűségüket, a végső adatkészletek minőségét, a működési módszertanokat, a rugalmasságot és más tényezőket, hogy kiderüljön, a velük való együttműködés hasznosnak bizonyul-e az AI fejlesztési folyamata szempontjából.
Ez azonban nem a technikai szakértelmük felmérésére szolgál, hanem a munkához való hozzáállásuk és együttműködési módszereik elemzésére. Végül ezek a tulajdonságok és tulajdonságok többet számítanak, mint a területi tudás és szakértelem. Ügyeljen a piros zászlókra, és távolítsa el az alkalmatlan jelölteket. Ez leegyszerűsíti a döntéshozatali folyamatot.
Árazási stratégia
Most ezt a pontot azzal a feltételezéssel tárgyaljuk, hogy készen áll egy érvényes AI képzési adatköltségvetés. Ha nem, javasoljuk, hogy olvassa el ezt a mesterséges intelligencia-költségvetésről szóló cikket, ahol találékony betekintést nyerhet.
Ha tisztában van a költségvetésével, keressen olyan adatcímkézési szállítókat, akik átlátható árazási modellel rendelkeznek. Ez biztosítja, hogy könnyedén kiszámíthassa a mesterséges intelligencia képzési adataira fordított kiadásait, miközben méretezi igényeit. Mielőtt együttműködne velük, tegyen fel nekik kérdéseket arról, hogy óránként, feladatonként vagy projektenként fizetnek-e. Ezenkívül betekintést nyerhet a szerződéses követelményekbe és az együttműködési feltételekbe, hogy világosan megértse, mibe keveredik. Emellett azt is jó tudni, hogy vannak-e további díjak, ha nagyon rövid időn belüli adatkészletekre vagy más hasonló záradékokra van szüksége.
Csomagolta
A megfelelő adatcímkézési szállító csodákat művelhet az AI-projektben. A termelékenység optimalizálásától egészen a piacra jutás idejének minimalizálásáig több dolgot is elvégezhet, ha rendelkezik a megfelelő adatcímkézési szállítóval.
Biztosak vagyunk benne, hogy most már jobb elképzelése van arról, hogyan választhatja ki a következő adatszolgáltatót. Ha továbbra is le akarja egyszerűsíteni a folyamatot, és csak abban reménykedni, hogy különösebb erőfeszítés nélkül megbízható adatcímkézési szállítót kap, miért nem lép be egyszerűen érints meg minket?
Átlátható együttműködési rendszerrel, veterán adatannotátorokból álló csapattal, kifogástalan adatforrásokkal, légmentesen zárt munkaetikával és kiváló adatbiztonsági protokollokkal rendelkezünk. Mindössze annyit kell tennie, hogy megosztja AI-modellötleteit, és folyamatosan jó minőségű adatkészleteket kap időben. Arra biztatjuk, hogy lépjen kapcsolatba velünk, hogy még ma megvitassuk projektjét. Mi vagyunk a hozzáadott érték, amelyet az AI-megoldás megérdemel.
