Mindenki ismeri az ittas vezetés vagy a vezetés közbeni SMS-ek veszélyeit. Az álmosság alatti vezetésre azonban nem sok figyelmet fordítanak. 2019-ben a sofőr fáradtsága volt a 697 haláleset okozta az Egyesült Államokban – ami az összes közúti halálos áldozat 1.9%-a volt abban az évben. Továbbá, 1 25 felnőtteknél beleegyezett elaludni a volánnál az elmúlt 30 napban.
A sofőr álmossága végzetes is lehet, de megelőzhető. Egy jó éjszakai alvás és az alkoholfogyasztás kerülése autóba ültetés előtt csökkentheti a balesetek számát. A technológia segíthet a vezető álmossága miatti halálesetek észlelésében és megelőzésében is. Szóval beszéljünk a technológiáról figyelmeztet a sofőr az álmosságtól és a fáradtságtól.
Mi az a DDS?
Vezetői álmosság-érzékelő rendszer (DDS) a járműbiztonsági technológia része, amely egy olyan algoritmuson dolgozik, amely észleli a vezető vezetési viselkedésében bekövetkezett változásokat, mint például a szabálytalan kerékmozgások, a sáveltolódások, a nyitva tartás nehézségei és az állandó ásítás stb.
Egyes rendszerek hangriasztások segítségével figyelmeztetik a vezetőt, hogy tartson egy kis szünetet, míg mások kávészimbólumot jelenítenek meg, és néhány autóban még a vezetőülés is vibrál.
Hogyan működik a DDS?
DDS rögzítésével működik a kormánykerék viselkedés az út kezdetétől és a vezető fáradtsági szintjének nyomon követése az egész út során.
A mesterséges intelligencia alapú algoritmus a hirtelen mozgások gyakoriságának, a napszaknak, az utazás időtartamának, az eltérések kiszámításával ad egy értéket. sávjelzések, és a dübörgő csík eltalálásának gyakorisága. Ha az említett érték egy bizonyos szint felett van, a rendszer villog a kávéscsésze szimbólum az autó műszerfalán, jelezve, hogy a vezetőnek szünetet kell tartania.
A vezetőt folyamatosan figyelik, hogy a vezető felé néző infravörös kamerával megállapítsák fáradtsági szintjét. A gépi tanulás és az arcfelismerő algoritmusok pontosan meghatározzák a fáradtságot a vezető arcvonásainak nyomon követésével, fejmozgások, pislogás és szemmozgás.
Valós példák
A Driver Álmosság észlelése A rendszert már néhány éve használják. A vezető figyelem figyelésében érdekelt nagy autógyártók közül néhány a Mercedes Benz, a Volvo és a Land Rover.
A Mercedes-Benz „Attention Assist” egy olyan exkluzív technológia, amely bizonyos Benz autókon elérhető, és figyeli a vezetők vezetési szokásait, és vizuális és akusztikus figyelmeztetésekkel figyelmezteti őket, ha figyelmetlenséget vagy fáradtságot észlel.
A Land Rover rendelkezik a Driver Condition Monitor rendszerrel is, amely egy sor érzékelővel rendelkezik, amelyek érzékelik a vezető arc- és szemmozgását, hogy megállapítsák, hogy a vezető figyelmetlen, elterelődött vagy fáradt.
A Volvo „Driver Alert” vagy a DAC funkciója pontosan figyeli a jármű üzemeltetését. Például figyelmezteti a vezetőt, ha a jármű irányíthatatlanul halad, a vezetői kijelzővel, hangjelzéssel és egy szöveggel, amely arra kéri a vezetőt, hogy tea szünet.
Más rendszerekkel ellentétben a Volvo Driver Alert nem figyeli a vezető fáradtsági szintjét, hanem alaposan szemügyre veszi a jármű működését.
A vezető álmosság-érzékelő rendszer előnyei és korlátai
A DDS-nek számos előnye van, és az első, ami eszünkbe jut, talán a vezető fáradtsága miatti halálesetek számának csökkenése.
Olyan rendszerrel, amely képes biztosítani sávelhagyási figyelmeztetések, elkerülhetők a súlyos balesetek, és megmenthető a vezető, a társutasok és a gyalogosok élete.
A rendszer pontossága a hatékony működésben rejlik az algoritmus betanítása képgyűjtemény segítségével. A robusztus DDS kifejlesztése azonban lehetetlen, ha a szem képkockáit nem rögzítik megfelelően, és a rendszer nincs tanítva nagy adatkészletekre. Ezen túlmenően a szem lokalizációja nehézkessé válhat, ha a vezető akadályokat, például védőszemüveget vagy sapkát visel.
A képzési adatok jelentősége a DDS-modellek felépítéséhez
A álmos vezetés mindenki számára veszélyes lehet az úton. Az álmos vezetőnek időbe telik, hogy összpontosítson, lassan reagál, és nem tudja megítélni a sebességet és a távolságokat.
Álmos sofőr nem mindig az, aki nem aludt eleget. Ezért fontos olyan eszköz kifejlesztése, amely figyelmezteti a fáradt járművezetőket a közelgő veszélyre. Ennek lehetővé tételéhez elegendő adatkészlettel kell rendelkeznie a gépi tanulási és arcfelismerő modell betanításához.
A DDS-modell pontos betanításához képzési adatkészletek átfogó gyűjteményére van szükség (amelyek álmos és nem álmosító képeket is tartalmaznak), amelyek segíthetnek az arc tereptárgyainak elhelyezésében a képeken. Ez a módszer segít a rendszernek azonosítani a járművezetők arcvonásait valós idejű forgatókönyvekben.
Ezen túlmenően, mivel a rendszert különösen a szem érdekli, koordinátákat jelenít meg a szem számára, ami segít a pislogás és a szem kinyitása értékeinek észlelésében.
Olyan képeket tartalmazó adatkészleteket is fel kell venni, amelyek segíthetik a rendszert az ásítás felismerésében. A pislogásérzékelés mellett az ásítás is kritikus paraméter, amelyet a rendszernek meg kell tanulnia, hogy figyelmeztesse a vezetőt. A gépi tanulási modell pontosan felcímkézett adatkészletek és mély tanulási módszerek segítségével építhető fel.
A pontos Vezetői álmosság Az észlelési rendszer folyamatosan növekszik. A vállalkozások rendkívül megbízható képzési adatkészleteket keresnek, amelyek felhasználhatók ML modelljeik betanításához.
Amikor az adatkészletek megbízhatóságára és változatosságára van szükség, sok vezető technológiai szolgáltató a Shaip-et részesíti előnyben. Shaip jelentős szerepet játszott a változatos adatkészletekkel, kiváló minőségű képcímkékkel és megjegyzésekkel rendelkező csúcskategóriás DDS-modellek fejlesztésében. Egy úttörő DDS-alkalmazásra gondol? Lépjen kapcsolatba Shaip-pel, és fedezze fel a különféle képzési adatkészleteket versenyképes áron.
