Mélytanulás és gépi mesterséges intelligencia koncepció

Hat technika az integritás, a sokszínűség és az etika érdekében a mesterséges intelligencia fejlesztésében

Egy különleges vendégjátékban Vatsal Ghiya, a Shaip vezérigazgatója és társalapítója megosztott néhány kulcsszót az integritást, sokszínűséget és etikát magában foglaló mesterséges intelligencia felépítéséről. Emellett rávilágított 6 fontos lépésre, amelyekkel megbizonyosodhat arról, hogy AI-kezdeményezése megfelel az AI etikai normáinak.

Íme a cikk legfontosabb kivonata:

  • A mesterséges intelligencia bevezetése balul sülhet el, ha a vállalatok és vállalkozások nem tartják kordában a nemen, valláson és meggyőződésen alapuló elfogultságokat és diszkriminációt. Tekintsük az Amazon példáját, az óriásvállalatot, amely egy mesterséges intelligencia-rendszert próbál meg létrehozni az önéletrajzok átvizsgálására és a legképzettebb jelöltek azonosítására, feltéve, hogy a legképzettebb jelöltek férfiak.
  • Egy hasonló esetben – a Facebook mesterséges intelligencia segítségével is lehetővé tette a hirdetők számára, hogy nem, faj és vallás alapján célközönségeket célozzanak meg. Ennek eredményeként az algoritmusok elsősorban nőknek mutattak be ápolói állásokat, férfiaknak szóló házmesteri álláshirdetéseket, és korlátozott mértékben az ingatlanhirdetéseket. fehér egyénekből álló közönség.
  • Ha a mesterséges intelligencia bevezetése nem foglalja magában az integritást, a sokszínűséget és az etikát, több ilyen eset kerül a címlapra, és elfogultságot és diszkriminációt terjeszt. Az összes szabvány ellenőrzése érdekében elengedhetetlen, hogy a vállalkozások ezekre a döntő lépésekre összpontosítsanak.

Olvassa el a teljes cikket itt:

https://www.spiceworks.com/tech/artificial-intelligence/guest-article/6-ways-to-build-ai-that-incorporates-integrity-diversity-and-ethics/

Közösségi megosztás

Beszélgessünk ma az AI képzési adatokkal kapcsolatos követelményeiről.