A szemantikus szegmentálás egy mély tanulási technika, amely a képpixeleket előre meghatározott osztályokba sorolja. A cél az, hogy a kép minden pixeléhez címkét rendeljenek, lehetővé téve az objektumok és határaik megkülönböztetését a képen. Ez különféle alkalmazásokban hasznos, például autonóm járművekben, orvosi képalkotásban és műholdképelemzésben. Az autonóm járművekben a szemantikai szegmentáció használható az úthatárok, a közlekedési táblák és a gyalogosok azonosítására. Az orvosi képalkotás során daganatok és más fontos struktúrák szegmentálására használható az orvosi vizsgálatok során. A megközelítés konvolúciós neurális hálózatokat (CNN) használ egy kép elemzésére, és egy szegmentációs térképet állít elő, amely meghatározza az objektumokat és azok határait. A kimenet egy szegmentált kép, ahol minden pixel fel van címkézve, világosan értve az objektumokat és a képen belüli kapcsolataikat.
Olvassa el a teljes cikket itt:
https://www.technologyhq.org/semantic-segmentation-what-is-it-and-how-does-it-help/
