In-The-Media-Liwaiwai

AI-alapú pénzügyek: Hogyan határozzák meg újra a generatív modellek a banki tevékenységet

A generatív mesterséges intelligencia jelentősen fejleszti a banki és pénzügyi szolgáltatási ágazatot azáltal, hogy dinamikus megoldásokat kínál, amelyek javítják az ügyfelekkel való interakciót, optimalizálják a működési hatékonyságot és javítják a stratégiai döntéshozatalt. A technológia sokoldalúsága több kulcsfontosságú területen is megmutatkozik:

Természetes nyelvi feldolgozás az ügyfélszolgálatnak: A mesterséges intelligencia által hajtott modellek valós idejű, hatékony ügyfélszolgálatot kínálnak chatbotokon és virtuális asszisztenseken keresztül, amelyek több nyelvet és lekérdezést is képesek kezelni, és a hét minden napján, 24 órában támogatást nyújtanak.

Hitelkockázat-értékelés és -biztosítás: A generatív mesterséges intelligencia leegyszerűsíti a hitel jóváhagyási folyamatát azáltal, hogy kiterjedt adatelemzés segítségével pontosan értékeli a hitelkockázatot, ami gyorsabb hiteljóváhagyást és jobb kockázatkezelést eredményez.

Csalás észlelése és megelőzése: A tranzakciós adatok atipikus mintáinak felismerésével az MI segít a csaló tevékenységek azonnali azonosításában és megelőzésében, ezáltal védi az intézmények és ügyfeleik pénzügyi eszközeit.

Algoritmikus kereskedési és befektetési stratégiák: A mesterséges intelligencia algoritmusait a piaci adatok értelmezésére és a kereskedések végrehajtására használják, így javítva a befektetési döntéseket és a pénzügyi megtérülést mind az egyének, mind az intézmények számára.

Személyre szabott pénzügyi tanácsadás: Ezek a mesterséges intelligencia rendszerek személyre szabott pénzügyi útmutatást kínálnak az ügyfelek pénzügyi adatainak értékelésével, valamint a tanácsok pénzügyi céljaikkal és kockázati preferenciáival való összehangolásával.

Ügyfélbetekintések és piackutatás: A bankok a Generative AI-t alkalmazzák az ügyfelek adatainak elmélyítésére, felismerve a viselkedési trendeket és érzelmeket, amelyek aztán megalapozzák a marketing- és termékfejlesztési stratégiákat.

Megfelelőségi és szabályozási jelentés: A generatív mesterséges intelligencia segít a pontos megfelelőségi jelentések elkészítésében és a szabályozási változások követésében, biztosítva, hogy a pénzügyi intézmények hatékonyan megfeleljenek az összes szabályozási követelménynek.

Hang- és beszédfelismerés: Ez a technológia a biztonságot és a felhasználói kényelemet egyaránt fokozva lehetővé teszi a biztonságos fiókhozzáférést és a tranzakciók jóváhagyását hangutasításokon keresztül, valamint jobb hozzáférést kínál a fogyatékkal élő ügyfelek számára.

Chatbotok a bevezetéshez és a fiókkezeléshez: A mesterséges intelligencia által vezérelt chatbotok támogatják az új ügyfelek bevonását és a fiókkezelést, valamint oktatási tartalmat biztosítanak, ami növeli az ügyfelek elkötelezettségét és elégedettségét.

Az iparágban kiemelkedő esetek bizonyítják a generatív AI hatását:

JPMorgan A Chase javítja az AI-alapú jogi dokumentumelemző platformmal való megfelelést.

Capital One felgyorsítja a hitel jóváhagyását a gépi tanulással a hitelértékeléshez.

American Express személyre szabott pénzügyi tanácsokat ad a mesterséges intelligencia segítségével a költési szokások elemzéséhez.

Ezek az alkalmazások azt szemléltetik, hogy a Generative AI hogyan alakítja át a banki és pénzügyi szektort, javítva a különböző szempontokat az ügyfélszolgálattól a szabályozási megfelelésig.

Olvassa el a teljes cikket itt:

https://liwaiwai.com/2023/10/31/use-cases-and-example-of-generative-ai-in-banking-and-financial-services/

Közösségi megosztás

Beszélgessünk ma az AI képzési adatokkal kapcsolatos követelményeiről.