Releváns képadatgyűjtés az AI életre keltéséhez

Tökéletesítse a Computer Vision alkalmazásokat, AI-beállításokat, önvezető objektumokat és egyebeket a legmodernebb képadat-gyűjtési szolgáltatásokkal

Kép adatgyűjtés

Most szüntesse meg a szűk keresztmetszetek képadat-folyamatában.

Kiemelt ügyfelek

Miért van szükség képképzési adatkészletre a Computer Vision számára?

Az egyedi mesterséges intelligencia rendszereket és a gépi tanulási modelleket átfogóan ki kell képezni, hogy egyedinek lehessen tekinteni. Míg audio- és szöveges adatkészletekre van szükség az NLP -modellek intelligens betanításához, a Computer Vision -t, mint alapfunkciót tartalmazó alkalmazásokat képképzési adatkészlettel kell táplálni.

Az intelligens ML modelleket és beállításokat, amelyek feladata az objektumok és minták azonosítása a működésük részeként, alaposan ki kell képezni. Az interakciók nyomon követésétől kezdve az emberi érzelmekig kezdve az intelligens rendszereknek alapjaiknak kell lenniük az entitások azonosítására. Az azonosítás erejét az egyéni képadatgyűjtési megoldások biztosítják.

A számítógépes látórendszerek képadatgyűjtésének a következő előnyei vannak:

  • Egyedi képspecifikus tárház
  • Képesség a képek címkézésére a követelményeknek megfelelően
  • Hozzáférés teherautónyi történelmi adathoz

Professzionális képképzési adatkészletek

Bármely tárgy. Bármely forgatókönyv.

Azok az alkalmazások, amelyek arc- és gesztuscímkézést igényelnek, nem fedhetők fel felületesen. Ehelyett a gépi tanulási modellek képadatgyűjtésének meg kell felelnie a legújabb szabványoknak. A Shaipnál arra összpontosítunk, hogy hozzáférést biztosítsunk átfogó képzési adatkészletekhez, szakértői szintű támogatással a skálázhatóság érdekében.

A Shaip professzionális képzési adathalmazai az all-inclusive megoldásokra összpontosítanak, beleértve az entitáskövetést, a kézírás-elemzést, az objektum-azonosítást és a mintafelismerést. Ez nem az! A Shaip által kínált képadat -gyűjtési szolgáltatások a következők:

Képgyűjtemény
  • Távoli és helyszíni adatbevitel
  • Képesség a megoldások skálázására - folyamatos adathalmaz beszerzés
  • Kiváló minőségű és szegmentált adatok, amelyek készen állnak a bányászatra
  • Képből szöveggé átírás támogatása a következőhöz: OCR képzett modellek
  • Széles körű támogatás az ember-specifikus elemzéshez
  • Biztonságos adatkezelés és -kezelés

Szakértelem

A tárgyakat és forgatókönyveket megelőző képgyűjtemény

A Shaipnél a képadatgyűjtési típusok teljes sora áll rendelkezésünkre, az algoritmusok szinonimái a konkrét használati eseteknek. Adja hozzá a számítógépes látást a gépi tanulási képességeihez, ha nagy mennyiségű képadat -készletet (orvosi képadatkészlet, számlaképadat -készlet, arcadat -gyűjtemény vagy bármilyen egyéni adatkészlet) gyűjt össze különböző használati esetekhez. A Shaipnél a képadatgyűjtési típusok teljes sora áll rendelkezésünkre, az algoritmusok szinonimái a konkrét használati eseteknek. Különféle típusú képadat -készleteket kínálunk:

Pénzügyi dokumentum annotáció

Dokumentum adatkészlet

A hitelesítő adatok hitelesítésével foglalkozó intelligens alkalmazásoknak a legjobban a dokumentumadat -előnyök állnak rendelkezésre. A Shaip a lehető legjobb képgyűjteményt kínálja, amely magában foglalja a számlák, nyugták, menük, térképek, személyazonosító igazolványok és egyebek szempontjából releváns használható oktatási adatokat, hogy segítse a rendszert az egységek proaktív azonosításában

arcfelismerő

Arcadatkészlet

Az arckifejezések és arckifejezések mérésére kiképzésre kerülő alkalmazásokat legjobban az arcadat -gyűjteményünk szolgálja. A hatalmas mennyiségű adat betáplálása mellett a Shaip -nél törekszünk az AI torzításának megszüntetésére, az etnikai és korcsoportok széles skálájára vonatkozó információk összegyűjtésével.

Orvosi adatok engedélyezése

Egészségügyi adatgyűjtés

Javítsa a digitális egészségügyi beállítások minőségét és az orvosi diagnosztika pontosságát a kínált minőségi és mennyiségi egészségügyi adatkészletekkel. Orvosi képeket biztosítunk, például CT -vizsgálatot, MRI -t, ultrahangot, röntgenfelvételt különböző orvosi szakterületekről, például radiológia, onkológia, patológia stb.

Élelmiszer-adatkészlet gyűjtése

Élelmiszer -adatgyűjtemény

Ha valaha is tervez olyan intelligens alkalmazás kifejlesztését, amely képes megvilágítani és azonosítani az élelmiszerekről készült képeket, különböző fényviszonyok között, akkor az élelmiszer -adatgyűjteményünk nagyon hasznos lehet.

Autóipari adatkészlet

Automatikus adatgyűjtés

Az önvezető autók adatbázisainak képzése út menti elemekkel, szögspecifikus betekintéssel, tárgyakkal, szematikai adatokkal és egyebekkel lehetséges az autóipari adatkészletek segítségével.

Kézjel

Kézmozdulattal történő adatgyűjtés

Ha valaha kézzel lecsúsztatta a mobilját alváshoz, akkor képes lesz kapcsolatba lépni. Az érzékelőkkel rendelkező intelligens és IoT -eszközök részesülhetnek a kézmozdulatok adatgyűjtési szolgáltatásaiból.

Tárgyképgyűjtemény

Tárgykép Collectioin

Tárgyképgyűjtő szolgáltatásunk a képek széles skáláját kínálja, amelyek különböző kontextusban és fényviszonyok között különböző objektumokat tartalmaznak.

Nevezetes képgyűjtemény

Landmark képgyűjtemény

Szakterületünk a világ minden tájáról származó tereptárgyak képeinek gyűjtése. Adatkészleteink több szöget, napszakot és időjárási viszonyokat is lefednek

Kézzel írt szöveges képek

Kézzel írt szöveggyűjtemény

Kézzel írt szövegképek gyűjteménye különböző nyelveken és stílusokon a kézírásos szöveg pontos felismerésére és értelmezésére képes mesterséges intelligencia modellek fejlesztéséhez.

Képadatkészletek

Autósofőr fókuszban képadatkészlet

450 20,000 kép a sofőr arcáról az autó beállításával különböző pózokban és változatokban, 10 XNUMX egyedi résztvevővel, több mint XNUMX etnikumból

Autósofőr fókuszban képadatkészlet

  • Felhasználási eset: Autóba épített ADAS modell
  • Formátum: képek
  • Volume: 455,000 +
  • Jegyzet: Nem

Mérföldkőnek számító képadatkészlet

Több mint 80 40 kép a tereptárgyakról több mint XNUMX országból, egyedi igények alapján gyűjtve.

Mérföldkőnek számító képadatkészlet

  • Felhasználási eset: Mérföldkő észlelése
  • Formátum: képek
  • Volume: 80,000 +
  • Jegyzet: Nem

Arckép-adatkészlet

12 68 kép variációkkal a fejtartás, etnikai hovatartozás, nem, háttér, rögzítési szög, életkor stb. körül, XNUMX mérföldkővel.

Arckép adatkészlet

  • Felhasználási eset: Arcfelismerés
  • Formátum: képek
  • Volume: 12,000 +
  • Jegyzet: Nevezetes jegyzet

Food Image Dataset

55 50 kép XNUMX+ változatban (wrt élelmiszer típusa, világítás, beltéri és kültéri, háttér, kamera távolság stb.) megjegyzésekkel ellátott képekkel

Élelmiszer-/dokumentumkép-adatkészlet szemantikai szegmentálással

  • Felhasználási eset: Élelmiszer elismerés
  • Formátum: képek
  • Volume: 55,000 +
  • Jegyzet: Igen

Az okok, amelyek miatt Shaipet választotta megbízható AI képzési adatpartnereként

Emberek (People)

Emberek (People)

Dedikált és kiképzett csapatok:

  • Több mint 30,000 munkatárs az adatok létrehozásához, címkézéséhez és minőségbiztosításához
  • Hitelesített projektmenedzsment csapat
  • Tapasztalt termékfejlesztő csapat
  • Tehetséggondozási és beszállítói csapat
folyamat

folyamat

A legnagyobb hatékonyságot az alábbiak biztosítják:

  • Robusztus 6 Sigma Stage-Gate folyamat
  • 6 Sigma fekete övből álló elkötelezett csapat - A legfontosabb folyamattulajdonosok és a minőségi megfelelés
  • Folyamatos fejlesztés és visszacsatolási hurok
Emelvény

Emelvény

A szabadalmaztatott platform előnyöket kínál:

  • Webalapú végpontok közötti platform
  • Kifogástalan minőség
  • Gyorsabb TAT
  • Zökkenőmentes szállítás

Szolgáltatások

A szakértő képadatgyűjtés nem minden kéznél van az átfogó AI-beállításokhoz. A Shaipnél a következő szolgáltatásokat is figyelembe veheti, hogy a szokásosnál szélesebb körben elterjessze a modelleket:

Szöveges adatgyűjtés

Szöveges adatgyűjtés
Szolgáltatások

A Shaip kognitív adatgyűjtési szolgáltatások valódi értéke abban rejlik, hogy kulcsot ad a szervezeteknek a strukturálatlan adatokban található kritikus információk feloldásához

Beszéd adatgyűjtés

Audio adatgyűjtési szolgáltatások

Megkönnyítjük a modellek hangadatokkal történő etetését, hogy kiegyensúlyozottabban felfedezzék a természetes nyelvi feldolgozás előnyeit

Videó adatgyűjtés

Video adatgyűjtési szolgáltatások

Most összpontosítson a számítógépes látásra az NLP -vel együtt, hogy a modelljeit tökéletesen megtanítsa tárgyak, egyének, elrettentők és egyéb vizuális elemek azonosítására

Shaip vegye fel velünk a kapcsolatot

Szeretne saját képadatkészlet-tárat építeni?

Keressen madártávlati képet a képképzési adatkészletekről, és szerezzen magának egy adattárat Computer Vision modellje számára.

  • A regisztrációval egyetértek Shaippal Adatkezelési tájékoztató és a Általános Szerződési Feltételek és hozzájárulok a Shaip B2B marketingkommunikációjának fogadásához.

Az AI/ML képadatgyűjtése magában foglalja a vizuális adatok gyűjtését képek vagy grafikák formájában. Ezek az adatok bemenetként szolgálnak a mesterséges intelligencia és a gépi tanulási modellek képzéséhez, teszteléséhez és validálásához, különösen a vizuális információk feldolgozására és megértésére tervezett modellekhez.

A képadatok gyűjtése a projekt konkrét követelményeinek és célkitűzéseinek meghatározásával kezdődik. Ezt követően a képeket adatbázisokból szerzik be, kamerákkal rögzítik, vagy számítógépes grafikával állítják elő. A kiváló minőségű és változatos képek biztosítása kulcsfontosságú. Az összegyűjtést követően ezeket a képeket gyakran felcímkézik vagy megjegyzésekkel látják el, így kontextust vagy osztályozást biztosítanak, hogy segítsék a gépi tanulási modellt a képzési szakaszában.

A képadatok gyűjtése alapvető fontosságú minden vizuális információval foglalkozó gépi tanulási projektben. A minőségi és változatos képadatkészletek pontosabb és robusztusabb modellképzést tesznek lehetővé, ami jobb teljesítményhez vezet a valós alkalmazásokban. Ez biztosítja, hogy az AI-rendszerek hatékonyan felismerjék, értelmezzék és reagáljanak a vizuális jelzésekre.

A projekt céljától függően többféle képadat gyűjthető. Ez magában foglalja, de nem kizárólagosan: fényképeket, műholdképeket, orvosi felvételeket, például röntgen- vagy MRI-t, kézzel írt dokumentumokat, beszkennelt dokumentumokat, arcfotókat, hőképeket, sőt a kiterjesztett valóság (AR) és a virtuális valóság (VR) felvételeit is. A forrásból származó képadatok típusának meg kell felelnie a szóban forgó AI/ML projekt sajátos követelményeinek.