Eset-specifikus szöveges adatgyűjtés

Engedélyezze az NLP modelleknek az emberi nyelv megfejtését a legkorszerűbb, mesterséges intelligenciára összpontosító szöveges adatgyűjtési szolgáltatással

Szöveges adatgyűjtés

Képzelje el a szöveges adatfolyamot a szűk keresztmetszetek nélkül. Mutatjuk, hogyan!

Kiemelt ügyfelek

Miért van szükség a Text Training adatkészletre a természetes nyelvfeldolgozáshoz?

Az intelligens gépek képzése a szöveges adatok figyelésére és a bemenetek alapján történő döntéshozatalra trükkös lehet. De nem taníthatjuk -e csak meg a gépeket a bemenetek minták szerinti megtekintésére?

Nos, tudunk, de nem minden gép ismeri a vizuális elemzést. Bizonyos alkalmazások szigorúan nyelv alapúak, és a szövegek szűrésére, szöveges elemzések biztosítására és írásbeli fordítására szolgálnak. Az ilyen intelligens modelleknél az átfogó képzés első lépése az, hogy óriási mennyiségű szöveges adatot kell fogyasztaniuk.

Ennek ellenére az adatgyűjtés ijesztő feladat, amelynek összetettsége a mélytanulás, az NLP és a gépi tanulási képességek jellegétől függően változik. Ezért az első lépésként a holisztikus felügyelt, felügyelet nélküli és megerősítő tanulás felé, amely sokkal dinamikusabb és lépcsőzetes jellegű, a szervezetnek hiteles szöveges adatgyűjtési szolgáltatásokra kell támaszkodnia.

A megbízható szöveges adatgyűjtő eszközökkel az Ön rendelkezésére áll:

  • Hozzon létre kimerítő adatbázist AI -modelljéhez
  • Célozza meg az adatgyűjtés minden formáját
  • Megfelel minden, a modell által megcélzott használati esetnek
  • Az optikai karakterfelismerő technológia megvalósítása az írott adatok kinyerésének automatizálásához
  • Javítsa az intelligens rendszer kutatási és bizonyítékgyűjtési képességeit
  • A Text Mining technológiák egyszerű megvalósítása

Professzionális szöveges adatgyűjtési szolgáltatások az NLP számára

Bármely tárgy. Bármely forgatókönyv.

A szövegbányászat perspektívát igényel. A rendszerbe betáplálni kívánt információ mennyisége és minősége a projekt sajátosságaitól, használati eseteitől, általános tervezésétől és kreatív aspektusaitól függ. Ezenkívül létezhetnek nagyon egyszerű beállítások, amelyek csak hatalmas mennyiségű adatot igényelnek, bár az átfutási időre és a holisztikus képzésre összpontosítanak.

Végezetül néhány NLP -modellnek ki kell küszöbölnie az AI -torzítást a rendkívül szemcsés szöveges tartalékok igénybevételével. Függetlenül a preferenciáktól, a megjeleníteni kívánt minőségtől és a modell képességeinek mértékétől, a Shaip cégnél minden igényt kielégítünk, célzott, kurátoralapú, testreszabott és képlékeny szöveges adatgyűjtési szolgáltatásokon keresztül. Az AI képzési adatok beszerzésének Shaipre történő kiszervezése a következő előnyökhöz való hozzáférést is jelenti:

Szöveggyűjtemény
  • Pontos szöveges adatkészletek azonosítása az ML számára szemantikai elemzéssel
  • ML modellek előkészítése az átíráshoz, az emberi beszéd azonosításának támogatásával
  • Támogatja a nyelvek széles skáláját
  • Intelligensen képzett ügyfélszolgálat
  • Képesség a különböző alkalmazások kiszolgálására

Szakértelem

Az általunk lefedett szöveges adatgyűjtési típusok

A Shaip kognitív szöveges adatgyűjtési szolgáltatások valódi értéke abban rejlik, hogy megadja a szervezeteknek a kulcsot a strukturálatlan szöveges adatok mélyén található kritikus információk feloldásához. Ezek a strukturálatlan adatok magukban foglalhatják az orvosi megjegyzéseket, a személyi vagyonbiztosítási igényeket vagy a banki adatokat. Az emberi nyelvet megértő technológiák kifejlesztéséhez elengedhetetlen a nagy mennyiségű szöveges adatgyűjtés. A Shaipnél a teljes adatgyűjtési köteget akkor kapja meg, ha dokumentált forrásokat használó oktatási modellekről van szó. Szolgáltatásaink a szöveges adatgyűjtési szolgáltatások széles skáláját ölelik fel, hogy kiváló minőségű NLP-adatkészleteket hozzanak létre.

Nyugta adatgyűjtés

Átvételi adatok
Gyűjtemény

Tanítsa meg intelligens e -kereskedelmi modelljeit a számlák pontos azonosítására.

OCR-technológiánk és a megfelelő azonosítási technikáink segítenek a taxi-bevételekre, internetszámlákra, éttermi számlákra, vásárlási számlákra és többnyelvű nyugtákra vonatkozó adatok gépekbe történő betöltésében, hogy holisztikusan képezzék őket.

Jegy adatkészlet gyűjtése

Jegyadathalmaz
Gyűjtemény

Módosítsa digitális utazási asszisztensét hatásos betekintéssel

Győződjön meg arról, hogy egyéni AI modellje tökéletesen azonosítja a vasúti, hajóutak, légitársaságok, buszok és egyéb jegyeket a bőséges szöveges adatkészletekkel a gépi tanuláshoz és az OCR betekintéssel.

Ehr adatok és orvosi diktálás átiratai

Az EHR adatainak és az orvosok diktálásának átiratai

Az egészségügyi modellek proaktív betanítása a klinikai pontosság javítása érdekében.

Szöveges adatgyűjtési megoldásaink befogadják az orvosi adatkészleteket és átiratokat, ezáltal lehetővé téve olyan ötletes digitális egészségügyi beállítások létrehozását, amelyek tárolhatják a klinikai betekintést, kezelhetik a munkafolyamatokat és automatizálhatják az orvosi átírást.

Dokumentum adatkészlet gyűjtése

Dokumentum adatkészlet
Gyűjtemény

Készítse elő intelligens digitális RTO -kat, fizetési bankokat és professzionális beállításokat
Segítünk a professzionális célokat szolgáló modellek beállításában, lehetővé téve számukra a dokumentumok azonosítását. Lefedettségünk kiterjed a hitelkártyákra, ingatlan -dokumentumokra, vezetői engedélyekre, vízumadat -készletekre és egyebekre

Szándék variáció

Szándék variáció
adatbázisba

Tervezzen megvilágított NLP rendszereket, amelyek képesek azonosítani az Intent -t.

Most tanítson gépeket, hogy azonosítsák a szövegbevitel szándékát. A Shaip lehetővé teszi a szándék felismerését és a szándékok osztályozását, hogy érzékelje az érzelmeket a mondatszerkezetből és a megfogalmazott sorrendből.

Kézírásos adatátírás

Kézzel írt adatok átírása

AI Szövegfelismerő és -felismerő modellek kéznél.

Írja át a történelmi dokumentumok széles skáláját, vagy akár kézzel írt jegyzeteket kézzel írt adatok átírásával. Ezenkívül a részletes képzési megközelítés lehetővé teszi, hogy modellje felismerje a szerkezetet, az elrendezést és a szöveget

Chatbot képzési adatok

Chatbot képzési adatok

Telepítsen interaktív chatbotokat a professzionálisabb megjelenés érdekében

Chatbot képzési adatkészletekkel rendelkezünk, amelyek segítenek néhány interaktívabb program kidolgozásában a professzionális beállításhoz. Szöveges üzenetek adatgyűjtésével és vertikális alapú szolgáltatásainkkal a chatbotok könnyebben tudnak organikusan reagálni a szöveges bemenetekre.

Ocr képzés

OCR képzés

Adjon hozzá vizuális elemet a szöveges meghajtású AI-modellekhez

Szolgáltatásaink kiterjednek OCR (optikai karakterfelismerés) önálló szolgáltatásként, amely lehetővé teszi, hogy intelligensen felismerje a szavakat, a karaktereket, a beolvasott fényképekből származó információkat és még sok mást, megbízható adatkészletekkel, amelyekkel a gépet táplálhatja.

Szöveges adatkészletek

NLP-adatkészletek a hangulatelemzéshez

Elemezze az emberi érzelmeket az ügyfélvélemények, a közösségi média stb. árnyalatainak értelmezésével.

Hangulatelemzés

Szöveges adatkészlet hangfelismeréshez és chatbotokhoz

Szöveges adatkészletek gyűjtése, például e-mailek, SMS-ek, blogok, dokumentumok, kutatási dokumentumok stb.

Szöveges adatkészlet

Az okok, amelyek miatt a Shaip -t választotta megbízható szöveges adatgyűjtési partnereként

Emberek (People)

Emberek (People)

Dedikált és kiképzett csapatok:

  • Több mint 30,000 munkatárs az adatok létrehozásához, címkézéséhez és minőségbiztosításához
  • Hitelesített projektmenedzsment csapat
  • Tapasztalt termékfejlesztő csapat
  • Tehetséggondozási és beszállítói csapat
folyamat

folyamat

A legnagyobb hatékonyságot az alábbiak biztosítják:

  • Robusztus 6 Sigma Stage-Gate folyamat
  • 6 Sigma fekete övből álló elkötelezett csapat - A legfontosabb folyamattulajdonosok és a minőségi megfelelés
  • Folyamatos fejlesztés és visszacsatolási hurok
Emelvény

Emelvény

A szabadalmaztatott platform előnyöket kínál:

  • Webalapú végpontok közötti platform
  • Kifogástalan minőség
  • Gyorsabb TAT
  • Zökkenőmentes szállítás

Szolgáltatások

A szakértő szöveges adatgyűjtés nem minden kéznél van az átfogó AI-beállításokhoz. A Shaipnél a következő szolgáltatásokat is figyelembe veheti, hogy a szokásosnál szélesebb körben elterjessze a modelleket:

Beszéd adatgyűjtés

Audio adatgyűjtési szolgáltatások

Megkönnyítjük a modellek hangadatokkal történő etetését, hogy kiegyensúlyozottabban felfedezzék a természetes nyelvi feldolgozás előnyeit

Kép adatgyűjtés

Képes adatgyűjtési szolgáltatások

Győződjön meg arról, hogy a számítógépes látásmodell minden képet pontosan azonosít, hogy zökkenőmentesen képezze a jövő új generációs AI modelljeit

Videó adatgyűjtés

Video adatgyűjtési szolgáltatások

Most összpontosítson a számítógépes látásra az NLP -vel együtt, hogy a modelljeit tökéletesen megtanítsa tárgyak, egyének, elrettentők és egyéb vizuális elemek azonosítására

Shaip vegye fel velünk a kapcsolatot

Szeretné felépíteni saját szöveges adatkészletét?

Forduljon hozzánk most, hogy elengedje a szöveges képzési adatgyűjtési aggodalmait

  • A regisztrációval egyetértek Shaippal Adatkezelési tájékoztató és a Általános Szerződési Feltételek és hozzájárulok a Shaip B2B marketingkommunikációjának fogadásához.

A szöveges adatgyűjtés az írásos tartalom összegyűjtésének folyamata a gépi tanulási modellek képzése és finomítása érdekében, lehetővé téve számukra a nyelv megértését és feldolgozását.

Az ML-ben a szöveges adatgyűjtés magában foglalja a szöveg különböző forrásokból történő beszerzését és rendszerezését. Ezeket az adatokat azután arra használják fel, hogy a modell megtanítsa a minták felismerésére, jóslatok készítésére vagy szöveg létrehozására a megadott példák alapján.

A szöveges adatgyűjtés létfontosságú, mert az adatok minősége és változatossága határozza meg a modell pontosságát. Minél jobbak az adatok, annál hatékonyabb és pontosabb a modell a nyelvi feladatok kezelésében.

A szöveges adatok különböző forrásokból származhatnak, beleértve a könyveket, cikkeket, webhelyeket, közösségi médiát, csevegési naplókat, vásárlói véleményeket, e-maileket stb., az adott projekttől és annak céljaitól függően.