A felhasználók által generált adatok iránti igény és kereslet napjaink dinamikus üzleti világában folyamatosan növekszik, és a tartalom moderálása is kellő figyelmet kap.
Legyen szó közösségi médiában közzétett bejegyzésekről, termékértékelésekről vagy blogbejegyzésekről, a felhasználók által generált adatok általában vonzóbb és hitelesebb módot kínálnak a márkapromócióra. Sajnos ezek a felhasználók által generált adatok nem mindig felelnek meg a legmagasabb színvonalnak, és felvetik a hatékony tartalommoderálás kihívását.
A mesterséges intelligencia tartalommoderálása biztosítja, hogy a tartalom megfeleljen a vállalat kitűzött céljainak, és biztonságos online környezetet teremt a felhasználók számára. Nézzük tehát a tartalommoderálás változatos környezetét, és vizsgáljuk meg annak típusait és szerepét a márkák tartalomoptimalizálásában.
AI tartalom moderálása: éles áttekintés
Az AI-tartalom moderálása egy hatékony digitális folyamat, amely az AI-technológiákat használja fel a felhasználók által generált tartalmak figyelésére, szűrésére és kezelésére különféle digitális platformokon.
A tartalommoderálás célja annak biztosítása, hogy a felhasználók által közzétett tartalom megfeleljen a közösségi szabványoknak, a platform irányelveinek és a jogi előírásoknak.
A tartalommoderálás során szövegeket, képeket és videókat szűrnek és elemeznek az aggodalomra okot adó területek azonosítása és kezelése érdekében.
A tartalommoderálás folyamata több célt is megold, mint pl
- A nem megfelelő vagy káros tartalmak kiszűrése
- A jogi kockázatok minimalizálása
- A márka biztonságának fenntartása
- A sebesség, a következetesség és az üzleti méretezhetőség javítása
- A felhasználói élmény fokozása
Nézzünk egy kicsit mélyebbre, és fedezzük fel a tartalommoderálást szemléletesebben annak különböző típusaival és az azokban betöltött szerepével:
[Olvassa el még: Az automatizált tartalommoderálás megértése]
Bepillantás a tartalommoderálási utazásba: 5 fő szakasz
Íme az öt kulcsfontosságú szakasz, amelyen az adatok átmennek, mielőtt a megfelelő formába és formába kerülnének:
Előmoderálás
Ez magában foglalja a tartalom áttekintését és jóváhagyását, mielőtt közzéteszik egy platformon. Ez a módszer szigorú ellenőrzést biztosít a tartalom felett, és biztosítja, hogy csak az adott üzleti irányelveknek megfelelő tartalom kerüljön életbe. Bár ez a módszer rendkívül hatékony a magas tartalomminőség létrehozásában, lelassíthatja a tartalomterjesztést, mivel következetes emberi ellenőrzést és jóváhagyást igényel.
Példa a való világból:
amazon egy népszerű márka, amely tartalommoderálást alkalmaz a tartalom megfelelőségének biztosítása érdekében. Mivel az Amazon rendszeresen több ezer termékképről és videóról gondoskodik, az Amazon Rekognition eszköze biztosítja a tartalom érvényesítését. A pre-moderációs módszert használja, hogy több mint 80%-ban észlelje az explicit tartalmat, amely károsíthatja a vállalat hírnevét.
Utómoderálás
Az előzetes moderációval ellentétben az utólagos moderálás lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy valós időben küldjenek be tartalmat előzetes felülvizsgálat nélkül. Ez azt jelenti, hogy a tartalom azonnal üzembe kerül az élő szerveren, de további felülvizsgálatnak vetik alá. Ez a megközelítés lehetővé teszi a tartalom gyorsabb terjesztését. Az utómoderálás azonban a nem megfelelő vagy káros tartalom közzétételének kockázatát is magában hordozza.
Példa a való világból:
Youtube ennek klasszikus példája. Lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy először közzétegyék és közzétegyék a tartalmat. Később felülvizsgálja a videókat, és bejelenti azokat, nem megfelelőek vagy szerzői jogi problémák miatt.
Reaktív moderálás
Ez egy nagyszerű technika, amelyet egyes online közösségek beépítettek a nem megfelelő tartalom megjelölésére. A reaktív moderálást általában a moderálás előtti vagy utómódosító módszerrel alkalmazzák, és a felhasználói jelentések vagy az automatikus jelzőrendszerek alapján azonosítja és vizsgálja meg a tartalom megsértését. Az online közösségek több moderátort is igénybe vesznek, akik felmérik és megteszik a szükséges lépéseket az azonosított nem megfelelő adatok kiküszöbölésére.
Példa a való világból:
Facebook a reaktív moderálás módszerét használja a platformján lévő tartalom szűrésére. Lehetővé teszi felhasználóinak, hogy megjelöljenek minden nem megfelelő tartalmat, és a kollektív értékelések alapján tovább hajtja végre a szükséges lépéseket. A Facebook a közelmúltban kifejlesztett egy mesterséges intelligenciát a tartalom moderálására, amely több mint 90%-os sikerarányt biztosít a tartalom megjelölésében.
Elosztott moderálás
Ez a módszer a felhasználói részvételen alapul, hogy értékelje a tartalmat, és meghatározza, hogy az megfelel-e a márkának vagy sem. A felhasználók bármelyik javasolt választásra szavaznak, és az átlagos értékelés dönti el, hogy melyik tartalom kerüljön közzétételre.
Az elosztott moderálás használatának egyetlen hátránya, hogy ennek a mechanizmusnak a márkákba való beépítése nagy kihívást jelent. A felhasználókra bízni a tartalom moderálását számos márkaépítési és jogi kockázattal jár.
Példa a való világból:
Wikipedia a terjesztési moderálási mechanizmust használja a pontosság és a tartalom minőségének megőrzése érdekében. Különféle szerkesztők és adminisztrátorok bevonásával a Wikipédia csapata biztosítja, hogy csak a megfelelő adatok kerüljenek feltöltésre a webhelyre.
Automatizált moderálás
Ez egy egyszerű, de hatékony technika, amely fejlett szűrőket használ a szavak kigyűjtésére a listából, és az előre beállított szabályok alapján történő további cselekvésre a tartalom kiszűrésére. A folyamatban használt algoritmusok olyan mintákat azonosítanak, amelyek általában potenciálisan káros tartalmat generálnak. Ez a módszer hatékonyan tesz közzé olyan finomhangolt tartalmakat, amelyek nagyobb elköteleződést és webhelyforgalmat generálhatnak.
Példa a valós világra
Az automatizált moderálást különböző felhasználók használják játékplatformok, beleértve a Playstationt és az Xboxot is. Ezek a platformok olyan automatizált módszereket tartalmaznak, amelyek észlelik és megbüntetik a játékszabályokat megsértő vagy csaló kódokat használó játékosokat.
AI-alapú használati esetek a tartalom moderálásában
A tartalommoderálás lehetővé teszi a következő típusú adatok eltávolítását:
- Explicit 18+ tartalom: Nyíltan szexuális tartalom, amely meztelenséget, vulgaritást vagy szexuális aktust tartalmaz.
- Agresszív tartalom: Olyan tartalom, amely fenyegetést, zaklatást jelent, vagy káros nyelvezetet tartalmaz. Ez magában foglalhatja az egyének vagy csoportok megcélzását is, és gyakran megsérti a közösségi irányelveket.
- Nem megfelelő nyelvezetű tartalom: Ez olyan tartalom, amely sértő, vulgáris vagy nem megfelelő nyelvezetet tartalmaz, például káromkodásokat és rágalmakat, amelyek sérthetik valaki érzelmeit.
- Megtévesztő vagy hamis tartalom: Ez a szándékosan terjesztett hamis információ a közönség félretájékoztatása vagy manipulálása érdekében.
A mesterséges intelligencia tartalommoderálása biztosítja, hogy az összes ilyen tartalomtípus lekérésre és eltávolításra kerüljön a pontosabb és megbízhatóbb tartalom biztosítása érdekében.
Az adatok sokféleségének kezelése tartalommoderálás segítségével
A tartalom változatos formában és formában van jelen a digitális médiában. Ezért minden típus speciális moderálást igényel az optimális eredmények elérése érdekében:
[Olvassa el még: A tartalommoderálás 5 típusa és az AI használatával történő méretezés?]
Szöveges adatok
A szöveges adatok esetében a tartalom moderálása az NLP algoritmusok segítségével történik. Ezek az algoritmusok használnak hangulat elemzés az adott tartalom hangnemének azonosítására. Elemzik az írott tartalmat, és észlelnek minden spamet vagy rossz tartalmat.
Ezen túlmenően Entity Recognitiont is használ, amely a vállalati demográfiai adatok alapján előrejelzi a tartalom hamisságát. Az azonosított minták alapján a tartalom meg van jelölve, biztonságos vagy nem biztonságos, és tovább tehető.
Hangadatok
A hangalapú tartalom moderálása a közelmúltban hatalmas értékre tett szert a hangasszisztensek és a hanggal aktiválható eszközök térnyerésével. A hangtartalom sikeres moderálásához egy hangelemzésként ismert mechanizmust alkalmaznak.
A hangelemzést az AI hajtja, és a következőket kínálja:
- Hang fordítása szöveggé.
- A tartalom hangulatelemzése.
- A hangszín értelmezése.
Képadatok
Ha a képtartalom moderálásáról van szó, jól jönnek az olyan technikák, mint a szövegosztályozás, a képfeldolgozás és a látásalapú keresés. Ezek a hatékony technikák alaposan elemzik a képeket, és észlelik a képen lévő káros tartalmakat. A képet akkor küldjük közzétételre, ha nem tartalmaz káros tartalmat, vagy más esetben ki van jelölve.
Videó adatok
A videó moderálása megköveteli a hang, a videó képkockák és a videókon belüli szöveg elemzését. Ehhez ugyanazokat a mechanizmusokat használja, amelyeket a fent említett szöveg, kép és hang esetében. A videómoderáció biztosítja, hogy a nem megfelelő tartalmat gyorsan azonosítsák és eltávolítsák a biztonságos online környezet kialakítása érdekében.
Következtetés
Az AI által vezérelt tartalommoderálás hatékony eszköz a tartalom minőségének és biztonságának megőrzésére a különböző adattípusok között. Ahogy a felhasználók által generált tartalom folyamatosan növekszik, a platformoknak alkalmazkodniuk kell az új és hatékony moderációs stratégiákhoz, amelyek növelhetik üzleti hitelességüket és növekedésüket. Te talán vegye fel a kapcsolatot Shaip csapatunkkal ha érdekli vállalkozása tartalommoderálása.
