Az elektronikus egészségügyi nyilvántartásoknak (EHR) hatékonynak kell lenniük, és segíteniük kell az egészségügyi szolgáltatások betegek számára történő gyors eljuttatását. Úgy tűnik azonban, hogy az EHR-ek tervezett célja és az iparágban való tényleges működésük között teljes a kapcsolat. Köszönhetően az egészségügyi nyilvántartási rendszer működtetésével járó tanulási görbének, az adatok interoperabilitásával kapcsolatos aggodalmaknak, a technológiának, amelyre épülnek, és így tovább, hon a megoldások ma többnyire merevek és monolitikusak.
Az avatatlanok számára egy jelentésből az is kiderül, hogy az USA orvosai költöttek közel to 16 jegyzőkönyv az EHR funkciókról páciensenként. Ez nemcsak időigényes, hanem ironikus is. Van azonban ígéret ezen a téren, mivel a főleg mesterséges intelligenciával (AI) és gépi tanulással működő modern megoldások vezető szerepet töltenek be az EHR -ek hatékonyabbá, gyorsabbá és hatékonyabbá tételében.
Ebben a bejegyzésben megvizsgáljuk, hogyan alakítja a mesterséges intelligencia az EHR jövőjét, és hogyan segíti az egészségügyi szolgáltatókat szerte a világon. De előtte kezdjük az alapoktól.
Mi az EHR?
Az elektronikus egészségügyi nyilvántartások a hagyományos papíralapú egészségügyi szervezetek digitális iterációi, amelyeket a szolgáltatásnyújtás megkönnyítése érdekében vezetnek. Mivel digitális, így könnyebb lekérni a betegek egyedi nyilvántartásait, kezelni a betegtörténet részleteit, megosztani az adatokat az érintett felek között, például orvosok, orvosok, sebészek, diagnosztikai központok stb.
Annak érdekében, hogy jobban megértse az EHR -ek részleteit, íme egy gyors lista:
- A beteg adatai és elérhetőségei
- Információ a beteg egészségügyi központokba látogatásáról
- Családi történelem
- Allergia és reakciók bizonyos elemekre és gyógyszerekre
- Biztosítási részletek
- Részletek a krónikus betegségekről vagy az uralkodó betegségekről
- Információ a korábban és még több műtétről
Az EHR legfontosabb előnyei
Annak a ténynek köszönhetően, hogy a nyilvántartásokat digitalizálják, rengeteg előnyt kínálnak az egészségügyi szolgáltatóknak.
- A beteg adatainak módosítása és frissítése egyszerűbbé válik
- További betegekkel kapcsolatos információkat lehet hozzáadni és tárolni, például recepteket, orvosi képalkotásból és jelentésekből származó adatokat és így tovább
- A további nyilvántartások és jelentések forrásai további elemzés céljából összekapcsolhatók
- Segítenek az orvosoknak jobb klinikai döntések meghozatalában
- Adjon utat a személyre szabott gyógyszereknek és kezelési eljárásoknak
- Automatizáljon több felesleges feladatot és így tovább
Bár ezek előnyök, legtöbbjük csak papíron létezik. Az ambíciók és a megvalósítások közötti távolság miatt az EHR-ek kevésbé hatékonyak a való világban. A mesterséges intelligencia megjelenése azonban fokozatosan kijavítja a működési kiskapukat és aggályokat a térben, és utat nyit az optimalizált betegellátás és szolgáltatásnyújtás számára.
Elektronikus egészségügyi nyilvántartások (EHR) adatkészletei AI és ML projektekhez
Fedezzük fel az AI szerepét az elektronikus egészségügyi nyilvántartások alakításában.
Az AI szerepe az EHR -ekben
Csökkentse a felesleges feladatok végrehajtását
Az AMA által közzétett jelentések felfedik, hogy a klinikusok idejük közel 50% -át olyan felesleges feladatokkal töltik, mint a dokumentumok frissítése, rendelések és betegadatok megadása, számlázás stb. Ez jelentősen csökkenti azt az időt, amelyet az orvosok a jobb betegellátás és diagnózis előmozdítására fordíthatnak.
A mesterséges intelligencia segítségével azonban csökkenthető vagy teljesen megszűnhet az az idő, amit a klinikusok a felesleges feladatokra fordítanak. Ezt elsősorban az vezérli NLP modellek amelyek a kézírás- és hangfelvételeket szöveggé alakítják, és segítenek a klinikusoknak zökkenőmentesen frissíteni a releváns információkat.
A releváns betegadatok precíz kinyerése
A műtétek vagy betegségek diagnosztizálása során az egészségügyi ellátásnak a lehető leggyorsabbnak kell lennie. Ez különösen fontos vészhelyzetekben, amikor például balesetek miatt veszik fel a betegeket. Ilyen esetekben az orvosoknak vagy más egészségügyi szakembereknek képesnek kell lenniük arra, hogy gyorsan lekérjék a páciensükről a kezelési eljárások megkezdéséhez szükséges pontos információkat.
Abban az időben nem engedhetik meg maguknak, hogy lapozzanak a szöveg oldalain, és keressék azt, amit keresnek. Az AI javítja ezt az aggodalmat a releváns információk pontos kinyerésével. Számos felhőalapú EHR-portál rendelkezik absztraktorokkal, amelyek segítenek a szakembereknek a páciensre vonatkozó részletek, jegyzetek vagy adatok lekérésében.
Optimalizált egészségügyi adminisztráció
Az automatizálás az AI egyik legfontosabb előnye az EHR -ekben. A hatalmas mennyiségű adat puszta jelenléte elegendő az összetett automatizálás megvalósításához és a zökkenőmentes kórházi kezeléshez.
A mesterséges intelligencia segítségével könnyen megoldhatók az olyan problémák, mint az ágykezelés, a kinevezések kezelése, a beosztásfejlesztés, a személyzet, a személyzet morálja és egyebek. A prediktív analitika által működtetett automatizált AI -modulok segíthetnek a rendszergazdáknak a visszafogadás előrejelzésében, a napi vagy heti találkozók ütemezésében, a betegek halálozási arányában, a gyógyulási arányban, és még a kórházi készletek ellátási láncának kezelésében is.
Jobb interoperabilitás
Bár a betegek adatai léteznek a felhőben, még mindig nincsenek nagymértékben szabványosítva. Különbség mutatkozik a betegek adatainak formázásában vagy megjelenítésében az egyes szervezetek, sőt, egy kórházon belüli csapatok között is. A mesterséges intelligencia lehetővé teszi az EHR szabványosítását, és interoperábilissá teheti az adatokat, így bármely érdekelt fél agytörés nélkül visszakeresheti a keresett adatokat.
Az AI és a gépi tanulási modellek biztosíthatják a klinikai dokumentációs eljárások elvégzését, a specifikus formázás fenntartását, a külső forrásokból származó tömeges adatok kötegeinek kinyerését és konvertálását, és többet tehetnek az EHR -ek és funkcióik egyszerűsítése érdekében.
A kihívások az AI megvalósításában az EHR -ekben
A mesterséges intelligencia megvalósítása az EHR optimalizálása érdekében herkulesi feladat. Minden szervezetnek ki kell javítania több meglévő működési kiskaput, szabványosítania kell irányítási gyakorlatait, minimalizálnia kell az ezzel kapcsolatos tanulási görbét, rendelkeznie kell a megfelelő technikai kötegekkel, és többet kell tennie.
És ezek csak a működési oldalai a dolgoknak. A megvalósításnak technikai oldalai is vannak. Ezek tartalmazzák:
- A mesterséges intelligencia -folyamatokhoz szükséges tárhely telepítése és következetes fenntartása
- Tegye az adatokat a lehető legegyszerűbbé és biztonságosabbá, mivel az EHR -k a páciensekre és személyekre vonatkozó legbizalmasabb személyes adatokat tartalmazzák.
- A releváns adatok kölcsönös átjárhatóvá tétele
- A meglévő (és új) HIPAA előírásoknak és szabványoknak való megfelelés fenntartása, valamint az adatvédelem és biztonság magas szintű fenntartása
- Ügyeljen az adatok azonosítására vonatkozó gyakorlatok betartására és így tovább
Csomagolta
A mesterséges intelligencia EHR -ekben való alkalmazásának előnyei és kihívásai valószínűleg ugyanolyan súlyúak. A kihívásokat azonban könnyen le lehet küzdeni a legjobb gyakorlatokkal és a vezetői döntések keverésével. Jobb és hatásosabb egészségügyi a karbantartott elektronikus egészségügyi nyilvántartások minőségére támaszkodik, és ennek egyik legvalószínűbb módja a mesterséges intelligencia megvalósítása.
