Termelékenység, hatékonyság, kreativitás.
Ez a három szó, amelyek óriási jelentőséggel bírnak minden iparágban és szervezetben. A generatív mesterséges intelligencia képes arra, hogy bármely egyén javítsa ezeket a paramétereket. De mitől lesz olyan nagyszerű a pofátlan generatív tevékenység, amelyre minden műszaki és nem technológiai szervezet vágyik?
A generatív AI már jó ideje létezik, de az olyan alkalmazások, mint a ChatGPT, a MidJourney, a DeepFake stb., rendkívül népszerűvé tették. A mesterséges intelligencia egyre nagyobb behatolása életünkbe felveti a kérdést: hogyan tud valaki megbirkózni ezzel a mesterséges intelligencia fellendüléssel? Erre a kérdésre próbálunk ma választ adni kiterjedt kutatások, példák és tanulmányok segítségével.
Az alapok először | A Generatív AI megértése
A generatív mesterséges intelligencia a gépi tanuláson és a mesterséges intelligencián alapuló algoritmusok halmazát képviseli, amelyeket tartalom létrehozására használhatunk. Csakúgy, mint az emberek bármilyen típusú tartalmat, például hangot, videót, képeket, szöveget stb. létrehozhatnak. A generatív mesterséges intelligencia erre a célra szolgáló eszközei révén képes ugyanerre.
Lenyűgöző képességei révén a generatív AI képes megérteni a rendszerbe táplált követelményeket, és megfelelő eredményt hozhat létre a kívánt formátumban. A ChatGPT-hez hasonló eszközöket használhat szöveges tartalom létrehozására, beleértve a címsorokat, blogokat, hírleveleket stb.
Miért érdemes bekerülni az AI-trendbe?
A McKinsey-jelentés úgy találja, hogy a generatív mesterséges intelligencia több billió dollár értékben adhat hozzáadott értéket a gazdaságnak. A generatív mesterséges intelligencia eddig feltárt korlátozott felhasználási eseteivel 2.6 billió és 4.4 billió dollár közötti összeget adhatnak hozzá.
Ennek az értéknek a többsége négy tartományhoz járul hozzá:
- Ügyfélműveletek
- Marketing és értékesítés
- Szoftverfejlesztés
- K + F
Ezeken a területeken a generatív mesterséges intelligencia, ha megfelelő módon használják, javíthatja az egyén működését. Az ismétlődő feladatok automatizálásával javíthatja a dolgozó termelékenységét.
A generatív AI alkalmazásai
A generatív mesterséges intelligencia számos olyan alkalmazással rendelkezik, amelyek minden típusú szervezet számára előnyösek;
Képgenerálás
Írjon be egy szöveges promptot, és egy AI-eszköz, például a MidJourney vagy a Dall-E létrehoz egy képet. Hasonlóképpen használhatja ezeket az eszközöket a képek javítására, az esztétika javítására és további részletek hozzáadására.
Használjon generatív mesterséges intelligenciát a képek teljessé tételéhez több rész hozzáadásával vagy a képstílus, világítás, forma stb. megváltoztatásával. Módosíthatja a kép tájolását;
- Módosítsa a kép világos textúráját sötétről világosra vagy nappalról éjszakára.
- Módosítsa a kép színét monokrómról színesre.
- Módosítsa a képstílust eredetiről festményre, Monet, van Gogh, Cinquecento, 3D, művészi stb.
- Vázlat alapú és szemantikai képek átalakítása valósághű képekké.
- Alakítsa át közeli portréit hangulatjelekké és animált karakterekké.
Videók létrehozása
Mostantól a semmiből készíthet videókat a generatív mesterséges intelligencia erejével. Az AI segíthet automatizálni az ismétlődő és unalmas feladatokat a videókészítés során, beleértve a komponálást, effektusok, animációk hozzáadását, narrációt, karakterek hozzáadását stb.
Az AI segítségével a jövőbeli képkockát is megjósolhatja egy videóban. Az időbeli és térbeli elemek megértésével a mesterséges intelligencia közel pontossággal képes előállítani a videó következő sorozatát.
Néhány konkrét felhasználási eset a videó generálás során:
- Régi videók helyreállítása minőségük javítása érdekében mesterséges intelligencia által támogatott felskálázással.
- Arcszintézis és hangklónozás mély hamis technológiával.
Zenéljen
A következő csodálatos feladat, amelyet a mesterséges intelligencia elvégezhet, a zene létrehozása a meglévő minták és zenei bemenet megtanulásával. Használja az AI-t, hogy szinte bármilyen célra eredeti zenét készítsen.
Az AI Text to Speech (TTS) generátorokat használ, amelyek valósághű hangot hozhatnak létre szövegből. Meglévő hangfájlt és hangját is képes értékelni, hogy hasonló hangtartalmat hozzon létre.
Szöveg létrehozása és generálása
A generatív mesterséges intelligencia egyik gyakori alkalmazása a szövegalkotás. Itt az olyan eszközök, mint a ChatGPT, meghódítják az iparágat, és lehetővé teszik, hogy mindenki tartalmat generáljon felszólítással.
A szöveggenerálás szépsége abban rejlik, hogy egy mesterséges intelligencia modell képes megtanulni az írási stílust és hangszínt a kívánt formátumú és szabványos tartalom létrehozásához.
A szöveggenerálás során a mesterséges intelligencia elképesztő dolgokat tud tenni, többek között:
- Szövegmanipuláció a hangszín és a formátum előzetes megértésével.
- Írott tartalom elnyújtott kivonatainak szöveges összefoglalása.
- Egyszerűsítjük az összetett tartalmat.
- Szöveg osztályozása előre kiválasztott paraméterek, például hangulat, téma, hangnem stb. alapján.
Kód generálása és befejezése
A generatív AI másik csodálatos alkalmazása, hogy segíthet a kódkiegészítésben és -generálásban. Beküldhet egy programozási kódrészletet, és megkérheti, hogy végezze el ugyanezt, vagy megkérheti az AI-eszközt, hogy hozzon létre kódot a semmiből.
A kódgenerálás során a generatív AI a következőkben segíthet:
- Tesztesetek készítése kódelemzéshez és szoftver funkcionalitás felméréséhez.
- Automatikus hibajavítás az írott kódban.
- Gépi tanulási modellek megvalósítása meglévő szoftverekben.
Kezdje el használni az AI-t az ügyfelek problémáinak megértéséhez és megoldásához. Az AI segíthet egyértelműen meghatározni a probléma megoldásának lépéseit, vagy hogyan lehet kihasználni a versenytársak által hiányolt szakadékot.
Az AI fellendülésének alkalmazkodása és követése
Még egy olyan önálló, intelligens mesterséges intelligencia modellnek is, mint a ChatGPT, képzésre és segítségre van szüksége. A ChatGPT-t 45 terabájt adattal látták el, az 1 terabájtos tárhelyen pedig akár 250 Full HD film vagy 500 órányi HD videó tárolható.
A képzés után a ChatGPT és más mesterséges intelligencia modellek generálhatják a kívánt választ. Tehát ahhoz, hogy egy vállalkozás naprakész maradjon a jelenlegi dinamikával, meg kell lépnie a mesterséges intelligencia játékával.
Mielőtt bármilyen lépést tenne, meg kell értenie azt a tényt, hogy az AI itt van, és ez már nem fogalom. A mesterséges intelligencia már most virágzik, és a vállalkozások profitálnak a képességeinek használatából.
Azonosítsa és tesztelje a generatív mesterséges intelligencia használati eseteit
A generatív mesterséges intelligencia fejlődésének első lépése az, hogy azonosítsa azokat a használati eseteket, ahol a kapcsolódó megoldásokat megvalósíthatja. A Generatív AI-val kapcsolatos feladatok többsége szövegek, képek és videók készítése. Fedezze fel, hogy vannak-e más felhasználási esetek, amelyek az Ön vállalkozásával és munkáival kapcsolatosak.
Miután azonosította a használati eseteket, tesztelje le a következőket az üzleti követelményeknek megfelelően. Mérje meg az egyes szerszámokat és használja a kívánt eredményt.
Finomhangolás és stratégiai változtatások a meglévő modellen
Akár egy meglévő AI-modellt frissítünk, akár újat építünk, a megfelelő stratégia elengedhetetlen a zökkenőmentes megvalósításhoz. A finomhangolás érdekében próbálja meg fejleszteni a házon belüli képességeket, és kihasználja a meglévő tehetségeket, erőforrásokat és befektetéseket az AI megvalósítási részének beindításához.
Itt azonban a kritikus rész a funkcionalitás teljes megértése és kiterjedt tartományismeret. A mesterséges intelligencia fellendülésének megküzdése nem lehetséges a szükséges ismeretek birtokában. Ezért szánjon időt a betanításra, és találja meg a megfelelő embereket a munka minden részére.
Ellenőrizze minden használati esetet
Miután azonosította a megvalósítandó AI-modellt, mérjen fel minden használati esetet a modellel. Mérje meg az előrehaladást, és fúrja le minden érdemét és hátrányát. Azonosítsa a mesterséges intelligencia azon képességét, hogy segítse az üzleti folyamatokat, segít megoldani a meglévő problémákat, és új képességeket hoz létre.
Ezzel a sémával azonosíthatja azokat a kiemelt fontosságú projekteket és felhasználási eseteket, amelyek az AI által hajtott jobb végrehajtással befejezhetők. Az egyik felhasználási eset lehet az AI használata az ügyfelek megértésére.
Tervezze meg minden folyamatot körültekintően
Gyorsan elkészítheti az ember-AI kapcsolattal büszkélkedő mesterséges intelligencia által hajtott végrehajtási tervet. Az egyszerű munkafolyamat minimális emberi beavatkozással történő létrehozásától a bonyolult munkafolyamatig, ahol a mesterséges intelligencia és az emberek vállvetve dolgoznak együtt, számos lehetőség kínálkozik.
Válassza ki a megfelelő eszközöket az AI megvalósításához
A ChatGPT a kimondatlan király a tartalomgenerálás terén, de vannak dedikált eszközök más célokra, például marketingre, értékesítésre, ügyfélszolgálatra stb.
Az AI-eszközök többsége osztályozó. Az osztályozók betaníthatók és modellezhetők, hogy megkülönböztessék a különböző témákról készült képeket. Az osztályozókon kívül vannak Foundation modellek és Transformers Architectures. Az előbbi az adatforrások hatalmas részét képezi, és ez adaptálható a meglévő és jövőbeli problémák megoldására.
Futtasson kísérleti teszteket
Futtasson kísérleti teszteket és mérje meg egyszerűen az eredményeket. Például hozzon létre egy blogot AI-eszközökkel, és tegye közzé a webhelyén. Mérje meg a blogbejegyzés teljesítményét azokkal, amelyeket ember írt. Milyen különbséget látsz? Az AI jobb vagy rosszabb, mint az ember által írt tartalom?
Mérje, ellenőrizze és azonosítsa a fejlesztéseket
A kísérleti tesztek eredményei alapján végezzen fejlesztéseket az AI végrehajtási tervében. Ezeknek a fejlesztéseknek a végrehajtása segít jobb eredmények elérésében. Ezek a fejlesztések azonban nem állnak meg; ahogy az AI egyre magasabb képességeket kap, a megvalósítási folyamat tovább változhat és javulhat.
Következtetés
A mesterséges intelligencia a globális fejlesztési rendszer része, és potenciálisan jobbá teheti a vállalkozásokat. Ahol új lehetőségeket teremt, a mesterséges intelligencia a meglévő rendszerek és folyamatok javítására is képes.
Az AI-rendszerek megvalósítása során összpontosítson szervezeti felépítésére, követelményeire és használati eseteire. A generatív mesterséges intelligencia sikerének kulcsa az egyediségének azonosítása és a megvalósítás testreszabása a szervezet számára.
Azonosítsa a követelményeket, készítsen egyedi tervet, és hajtsa végre stratégiailag.
