A felhasználó által generált tartalom (UGC) magában foglalja a márkaspecifikus tartalmakat, amelyeket az ügyfelek a közösségi média platformokon tesznek közzé. Minden típusú szöveget és médiatartalmat tartalmaz, beleértve a megfelelő platformokon közzétett hangfájlokat, például marketing, promóció, támogatás, visszajelzés, tapasztalatszerzés stb.
Mivel a felhasználók által generált tartalom mindenütt jelen van az interneten, a tartalom moderálása elengedhetetlen. Az UGC hitelessé, megbízhatóvá és alkalmazkodóvá teheti a márkát. Segíthet a konverziók számának növelésében és a márkahűség kialakításában.
A márkák azonban elhanyagolható mértékben befolyásolják, hogy a felhasználók mit mondanak a márkájukról az interneten. Ezért a mesterséges intelligencia segítségével történő tartalommoderálás az egyik módja annak, hogy figyelemmel kísérjük egy adott márkáról online közzétett tartalmat. Itt van minden, amit a tartalom moderálásáról tudni kell.
Az UGC moderálásának kihívása
Az UGC moderálásával kapcsolatos egyik legnagyobb kihívás a tartalom nagy mennyisége, amely moderálást igényel. Átlagosan 500 millió tweetet tesznek közzé naponta a Twitteren (most X), és több millió bejegyzést és megjegyzést tesznek közzé olyan platformokon, mint a LinkedIn, a Facebook és az Instagram. Szinte lehetetlen egy emberi lény számára, hogy szemmel tartsa a márkájához kapcsolódó tartalmakat.
Ezért a kézi moderálás korlátozott hatókörrel rendelkezik. Ráadásul olyan esetekben, amikor sürgős reakcióra vagy enyhítésre van szükség, a kézi moderálás nem működik. A kihívások másik sora az UGC-nek a moderátorok érzelmi jólétére gyakorolt hatásából származik.
A felhasználók időnként olyan explicit tartalmakat tesznek közzé, amelyek rendkívüli stresszt okoznak az egyéneknek, és mentális kiégéshez vezetnek. Ráadásul a globalizált világban a hatékony moderáláshoz helyi tartalomelemzési megközelítésre van szükség, ami szintén nagy kihívást jelent az egyének számára. A tartalom manuális moderálása még egy évtizeddel ezelőtt lehetséges volt, de ma emberileg nem lehetséges.
Az AI szerepe a tartalom moderálásában
Ahol a tartalom manuális moderálása komoly kihívást jelent, a moderálatlan tartalom sértő tartalomnak tehet ki egyéneket, márkákat és bármely más entitást. A mesterséges intelligencia (AI) tartalommoderálás egyszerű módja annak, hogy az emberi moderátorok könnyedén elvégezhessék a moderálási folyamatot. Legyen szó akár a márkáját megemlítő bejegyzésről, akár egyének vagy csoportok közötti kétirányú interakcióról, hatékony megfigyelésre és moderálásra van szükség.
A bejegyzés írásakor az OpenAI bemutatta a tartalommoderálási rendszer forradalmasítására vonatkozó terveit a GPT-4 LLM segítségével. A mesterséges intelligencia a tartalom moderálását teszi lehetővé, mindenféle tartalom és tartalompolitika értelmezésére és adaptálására. Ezen irányelvek valós idejű megértése lehetővé teszi az AI-modell számára, hogy kiszűrje az ésszerűtlen tartalmat. A mesterséges intelligencia révén az emberek nem lesznek kifejezetten kitéve a káros tartalomnak; sebességgel, skálázhatósággal és élő tartalom moderálásával is működhetnek.
[Olvassa el még: A tartalommoderálás 5 típusa és az AI segítségével történő skálázás?]
Különféle tartalomtípusok moderálása
Tekintettel az online közzétett tartalom széles skálájára, az egyes tartalomtípusok moderálásának módja eltérő. Az egyes tartalomtípusok figyeléséhez és szűréséhez a szükséges megközelítéseket és technikákat kell használnunk. Lássuk az AI tartalommoderálási módszereit szöveghez, képekhez, videókhoz és hanghoz.
A tartalommoderálás 5 típusa és az AI segítségével történő skálázás?
Szöveg alapú tartalom
Egy mesterséges intelligencia program természetes nyelvi feldolgozási (NLP) algoritmusokat alkalmaz az online közzétett szöveg megértéséhez. Nemcsak elolvassa a szavakat, hanem értelmezi a szöveg mögötti jelentést is, és kitalálja az egyén érzelmeit. A mesterséges intelligencia szövegosztályozási technikákat fog használni a tartalom szöveg és érzelmek alapján történő kategorizálására. Ezen az egyszerű elemzésen kívül egy AI-program entitásfelismerést valósít meg. Moderálás közben kivonja az emberek, helyek, helyek, cégek stb. neveit.
Hangtartalom
Az AI programok hangelemzést használnak az ebben a formátumban közzétett tartalom moderálására. Ezek a megoldások mesterséges intelligencia segítségével fordítják le a hangot szöveges formátumba, majd futtatják az NLP plusz hangulatelemzést. Ez segít a moderátoroknak gyors eredményeket elérni a hang mögött meghúzódó tonalitás, érzelmek és érzelmek tekintetében.
Képek tartalma
A számítógépes látást arra használják, hogy egy AI-program megértse a világot, és minden dolog vizuális megjelenítését hozza létre. A képmoderáláshoz az AI programok káros és obszcén képeket észlelnek. Számítógépes látási algoritmusokat használ az egészségtelen képek kiszűrésére. Továbbmenve a részletekre, ezek a programok észlelik a káros elemek helyét a képen. A programok a kép egyes részeit az elemzésüknek megfelelően kategorizálhatják.
Videotartalom
A videótartalom moderálásához egy mesterséges intelligencia program az összes technikát és algoritmust felhasználja, amelyekről fentebb beszéltünk. Sikeresen kiszűri a videó káros tartalmát, és az eredményeket megjeleníti az emberi moderátoroknak.
Az emberi moderátorok munkakörülményeinek javítása mesterséges intelligencia segítségével
Nem minden interneten közzétett tartalom biztonságos és barátságos. A gyűlöletkeltő, borzasztó, obszcén és felnőtteknek szóló tartalmaknak kitett egyén valamikor kényelmetlenül érzi magát. De ha mesterséges intelligencia programokat alkalmazunk a közösségi médiában és más platformokon található tartalom moderálására, az megvédi az embereket az ilyen kitettségtől.
Gyorsan észleli a tartalom megsértését, és megvédi az emberi moderátorokat az ilyen tartalmakhoz való hozzáféréstől. Mivel ezek a megoldások előre be vannak programozva, hogy bizonyos szavakkal és vizuális tartalmakkal kiszűrjék a tartalmat, így az emberi moderátor könnyebben elemezheti a tartalmat és dönthet.
Amellett, hogy csökkenti az expozíciót, a mesterséges intelligencia megvédi az embereket a mentális stressztől és a döntési torzításoktól, és több tartalmat dolgoz fel rövidebb idő alatt.
Az egyensúly az MI és az emberi beavatkozás között
Ahol az emberek képtelenek rengeteg információt gyorsan feldolgozni, az AI-programok nem olyan hatékonyak a döntések meghozatalában. Ezért az emberek és a mesterséges intelligencia közötti együttműködés elengedhetetlen a tartalom pontos és zökkenőmentes moderálásához.
A Human in the Loop (HITL) moderálás megkönnyíti az egyén számára, hogy részt vegyen a moderálási folyamatban. Az AI és az emberek kiegészítik egymást a moderálási folyamatban. Az AI-programoknak emberekre lesz szükségük moderációs szabályok létrehozásához, kifejezések, kifejezések, képek stb. hozzáadásához az észleléshez. Ráadásul az emberek abban is segíthetnek, hogy a mesterséges intelligencia jobb legyen az érzéselemzésben, az érzelmi intelligenciában és a döntéshozatalban.
[Olvassa el még: Automatizált tartalommoderálás: a legfontosabb előnyök és típusok]
Az AI-moderálás sebessége és hatékonysága
A tartalom moderálásának pontossága az AI-modell betanításán múlik, amelyet humán szakértők által jegyzett adatkészletek határoznak meg. Ezek az annotátorok felismerik a beszélők szavai mögött rejlő finom szándékokat. Az adatok címkézése és kategorizálása során beágyazzák a kontextus és az árnyalatok megértését a modellbe. Ha ezek az annotációk figyelmen kívül hagyják vagy félreértelmezik az árnyalatokat, az AI is előfordulhat. Ezért az a pontosság, amellyel az emberek megragadják a beszéd bonyolultságát, közvetlenül befolyásolja az AI moderálási képességeit. Itt lehet Shaip több ezer dokumentum feldolgozása human-in-the-loop (HITL) segítségével az ML modellek hatékony képzéséhez. Shaip szakértelme a mesterséges intelligencia képzési adatok feldolgozása és szűrése érdekében történő szolgáltatásában segítheti a szervezeteket a tartalom moderálásában, és segíthet a márkáknak megőrizni hírnevüket az iparágban.
