Körülbelül két évtizeddel ezelőtt senki sem hitte volna, hogy a „Star Trek” technológiailag fejlett látszatvilága, amely a képzelet határait feszegette – ilyen hamar valóra válhat. A beszélgetési asszisztens mögötti hangfelismerő technológia, amely segített Kirk kapitánynak eligazodni a csillagok között, most segít megtalálni az utat a legközelebbi élelmiszerbolthoz vagy a legjobb éttermekhez.
Kevesebb mint húsz év alatt a hangfelismerő technológia fenomenálisan fejlődött. De mit hoz a jövő? 2020-ban a globális hangfelismerő technológiai piac körülbelül 10.7 milliárd dollár volt. Az előrejelzések szerint az egekbe fog szökni 27.16 milliárd $ 2026-ra 16.8%-os CAGR-rel nő 2021 és 2026 között.
A fenomenális növekedés hangtechnika több tényezőnek tudható be. Ezek közül néhány az elektronikus eszközök elterjedése, a hangvezérlésű biometrikus adatok, a hangvezérelt navigációs rendszerek fejlesztése, valamint a gépi tanulás modellek. Nézzünk mélyebbre ebbe a feltörekvő technológiába, és ismerjük meg működését és használati eseteit.
Mi az a hangfelismerés?
A hangfelismerés, más néven beszélőfelismerés, egy olyan szoftver, amelyet arra tanítottak, hogy azonosítsa, dekódolja, megkülönböztesse és hitelesítse egy személy hangját a saját hanglenyomata alapján.
A program kiértékeli egy személy hangbiometrikus adatait úgy, hogy beszkenneli a beszédet, és megfelelteti a szükségesnek hangutasítás. Úgy működik, hogy aprólékosan elemzi a hangszóró frekvenciáját, hangmagasságát, akcentusát, intonációját és feszültségét.
Míg a feltételekhangfelismerés És "beszédfelismerés felcserélhetően használják, nem ugyanazok. A hangfelismerés azonosítja a hangszórót, míg a beszédfelismerő algoritmus a kimondott szó azonosításával foglalkozik.
A hangfelismerés óriási mértékben fejlődött az elmúlt néhány évben. Intelligens asszisztensek, mint pl Amazon Echo, Google Assistant, Apple Siri és Microsoft Cortana kihangosított kérések végrehajtása, például eszközök kezelése, jegyzetírás billentyűzet használata nélkül, parancsok végrehajtása stb.
Hogyan működik a hangfelismerés?
A beszédfelismerő technológia néhány lépésen megy keresztül, mielőtt megbízhatóan meg tudja állapítani a hangszórót.
Az analóg hang digitális jellé alakításával kezdődik. Ahhoz, hogy kitalálja, mit kérdez, a hangsegéd, a készülék mikrofonja felveszi a hangját, elektromos árammá alakítja át, majd az analóg hangokat digitális bináris formátumba.
Ahogy az elektromos jelek az analóg-digitális átalakítóba áramlanak, a szoftver elkezdi mintákat venni az áram bizonyos részein a feszültségváltozásokról. A minták kis időtartamúak – alig néhány ezredmásodperc hosszúak. A feszültségtől függően a konverter bináris számjegyeket rendel az adatokhoz.
A jelek megfejtéséhez a számítógépes programnak kidolgozott digitális adatbázisra van szüksége a szókincsről, szótagokról és szavakat vagy kifejezéseket és egy gyors módszer a jelek adatokhoz illesztésére. A komparátor összehasonlítja a tárolt adatbázisból származó hangokat az audio-digitális konverterrel egy mintafelismerő művelet segítségével.
Hangfelismerés – előnyei és hátrányai
| Előnyök | Hátrányok |
| A hangfelismerés lehetővé teszi a többfeladatos munkát és a kihangosított kényelmet. | Bár a hangfelismerő technológia ugrásszerűen fejlődik, nem teljesen hibamentes. |
| A beszéd és a hangparancsok kiadása sokkal gyorsabb, mint a gépelés. | Háttérzaj zavarhatja a rendszer működését és befolyásolhatja a megbízhatóságot. |
| A hangfelismerés használati esetei bővülnek a gépi tanulással és a mély neurálissal hálózatok. | A rögzített adatok titkossága aggodalomra ad okot. |
A Hangfelismerés használati esetei
A hangfelismerő rendszereket számos alkalmazáshoz használják. A hangszórófelismerést általában három fő kategóriába sorolják: észlelés, ellenőrzés és szegmentálás.
Hangfelismerés a hitelesítéshez
A hangfelismerést túlnyomórészt biometrikus személyazonosításra használják, ahol a személy személyazonosságát a hangja alapján állapítják meg.
A személyazonosság-hitelesítési megoldások egyéb formái, például a kulcs- vagy hitelkártyajelszavak elveszhetnek, elfelejthetők vagy ellophatók. A hangszórófelismerő rendszer azonban sokkal hitelesebb és bolondbiztosabb a jelszavakhoz vagy PIN-kódokhoz képest.
Hangfelismerés forensics számára
A hangfelismerő technológia másik fontos alkalmazása a törvényszéki alkalmazás. Ha a bűncselekmény elkövetése során beszédmintát vettek fel, azt a gyanúsított hangjával össze lehet hasonlítani, hogy a kettő között hasonlóságot találjunk.
Hangfelismerés a pénzügyi szolgáltatásokhoz
A hang- vagy beszélőfelismerés nagyon hasznosnak bizonyult a pénzügyi szolgáltatásokban a hívók személyazonosságának ellenőrzésére. Sok bank hozzáadta a hangbiometrikus adatokat a felhasználói hitelesítés másodlagos szintjeként.
A hangfelismerés további biztonsági réteget jelent, különösen azon bankok és pénzintézetek számára, amelyek másodlagos megbízható hitelesítési módszert igényelnek.
Hangfelismerés a biztonság érdekében
A hangfelismerés egyik legkiemelkedőbb előnye a biztonság. A hangszórófelismerés biztosítja a tranzakciók hitelesítését, a hozzáférés-ellenőrzést, a távolsági telefonos banki felhasználók hitelesítését, valamint az információkkal való visszaélések kiküszöbölésére szolgáló felügyeletet.
Ezenkívül az intelligens hangfelismerő rendszerek megtagadhatják a kritikus információkhoz vagy adatbázisokhoz való jogosulatlan hozzáférést. Például, ha egy gyermek megpróbál hozzáférni egy hangalapú fizetési szolgáltatáshoz, a rendszer elutasítja, mivel nem engedélyezhető.
Hangfelismerés a kiskereskedelmi iparban
A hangszóró-felismerést széles körben használják a kiskereskedelemben és az e-kereskedelemben hangalapú keresések, valamint pontosan azonosítja és hitelesíti a felhasználókat.
Hangfelismerés az egészségügyért
A hangfelismerés jelentős szerepet játszik a betegeknek nyújtott ellátás jellegének és minőségének javításában. A betegek hangbiometrikus adatait arra használják, hogy azonosítsák személyazonosságukat adatbázisaikban, elkerüljék a jogi gubancokat, és továbbra is folyamatos egészségügyi szolgáltatásokat nyújtsanak.
Hangfelismerés a személyre szabott felhasználói felület fejlesztéshez
A hangfelismerést személyre szabott felhasználói felületek fejlesztésére használják, például a hangposta fejlesztésére. A hangszóró pontos felismerésével a rendszer képes lesz előre látni az igényeiket, és a hangszóró preferenciáihoz és követelményeihez igazítani kínálatát.
A hangszóró felismerése megkönnyíti a vállalkozások számára, hogy teljesen személyre szabott hangélményt biztosítsanak. Ahogy egyre több hangalapú eszköz kerül be otthonunkba, a hangfelismerés egy lépés lesz az ügyfelek elkötelezettségének és elégedettségének fokozásában.
A hangszórófelismerés egy személy személyazonosságának azonosítása és hitelesítése hangjellemzők alapján. A hangfelismerés azon az elven működik, hogy nincs két egyén egyforma hangja a gégeméretükben, a hangcsatornájuk alakjában és egyebekben fennálló különbségek miatt.
A hang- vagy beszédfelismerő rendszer megbízhatósága és pontossága a képzés típusától, a teszteléstől és a használt adatbázistól függ. Ha van egy nyertes ötlete a hangfelismerő szoftverrel kapcsolatban, forduljon Shaiphez adatbázis- és képzési igényeivel kapcsolatban.
Beszerezhet egy hiteles, biztonságos és kiváló minőségű hangadatbázist, amellyel betaníthatja vagy tesztelheti gépi tanulását és természetes nyelvi feldolgozási modellek.
