Félreérthetetlenül kényelmes, ha szóbeli utasításokat adunk ahelyett, hogy ki kellene gépelni, vagy a megfelelő elemet ki kell választani a legördülő menüből. Ez a könnyű kezelhetőség biztosította a hangtechnológia gyorsabb alkalmazását.
Valójában az Egyesült Államokban, az Egyesült Királyságban és Németországban a hangsegédek napi használata, mint pl Amazon Alexa és vége az Apple SIRI-nek 30%, és a heti használat elérte az 50%-ot a 2021-es Voice Consumer Index jelentései szerint.
Az egyik olyan terület, ahol a hangasszisztens technológiát hasznosítják az egészségügyben. A hatása egészségügyi hangasszisztensek és a párbeszédes felületek megnyitják az utat az egészségügyi létesítmények érdemi mérése és mindenki számára elérhető elérhetősége előtt. Nézzük meg a VA technológia szerepét az egészségügyben.
A hangasszisztensek szerepe az egészségügyben
A hangutasítások használatának ismerete elősegíti a technológia könnyebb átvételét a betegek és a klinikai személyzet körében. A hangasszisztensek felhasználói felülete vonzó, könnyen használható és kezelhető minden korosztály számára. Ha hangtechnika kihívást jelent, bonyolultabbá teszi a betegeket a használatától.
Egészségügyi hang Az asszisztens fejlesztőknek emlékezniük kell arra, hogy a termékeiket használó idős betegeknél előfordulhat, hogy nincs senki, aki meg tudná őket ismerni a technológiával. Ez az oka annak, hogy a nagy VA fejlesztők nagy betűtípusokat, egyszerű felületeket, hangalapú használati útmutatókat és interaktív hangvezérlést kínálnak.
A kézügyességi vagy mozgási problémákkal küzdő betegek megbízhatóan használhatják beszédfelismerés technológia a kritikus ellátáshoz. Azok a látássérült betegek, akik nem tudják megtekinteni dokumentumaikat vagy nyomtatott információikat, könnyen hozzáférhetnek egészségügyi adataikhoz. A VA-val a klinikusok a kihangosított kényelmet is élvezhetik, és jobban tudnak segítséget nyújtani a betegeknek a szobai feladatok ellátása során.
Hogyan használja ki az egészségügyi ipar a hangot? Asszisztens technológia?
Az egészségügyi ágazat az egyik legfejlettebb ágazat, amely a legújabb innovatív technológiákat alkalmazza a betegek ellátásának minőségének javítása érdekében. Nem meglepő tehát, hogy az iparág úttörő szerepet tölt be a VA használatában, és felismeri innovatív módszerek a hangasszisztens technológia használatára.
A Voice Assistant technológia a betegek és az orvosok számára egyaránt hasznosnak bizonyult. A VA felhasználási esetei az egészségügyben növekszik a technológia és a fogyasztói igények javulásával és fejlődésével párhuzamosan.
Zökkenőmentes munkafolyamat-javítások
Az ápolónők és a klinikusok általában le vannak ragadtatva a nem klinikai feladatoktól, amelyek szükségesek, de nem hagynak időt a produktív munkára összpontosítani.
Egy egyszerű hangalapú TV vagy alkalmazás alapvető ismereteket nyújt a betegeknek egészségügyi információ gyógyszereikről vagy elbocsátási ellenőrzőlistájáról, amelyet egyébként a nővérek biztosítanának.
Hangalapú virtuális asszisztens arra is szolgál, hogy valós idejű emlékeztetőket biztosítson a vényköteles gyógyszerekről azoknak a betegeknek, akiknél fennáll a be nem tartás veszélye.
Ezen túlmenően a VA-val a kritikus egészségügyi információk átadása a betegeknek, valós idejű válaszadás a tüneteikkel kapcsolatban, a kezelési lehetőségek felmérése, valamint a korábbi beszélgetések segítségével megőrizhető egészségügyi előzmények.
Valós idejű kisülési tervezés
A beteg elbocsátása után rendszerint kihívást jelent a betegek következetes ellátása.
A VA-val a klinikusok továbbra is kezelhetik a betegek egészségét a tünetek valós idejű megfigyelésével, oktatási és orvosi információkkal, megválaszolhatják az ellátási tervekkel kapcsolatos kérdéseket, és segítenek nekik az önellátásra való zökkenőmentes átállásban.
Könnyű időpontfoglalás
A mesterséges intelligencia által működtetett hangasszisztensek rendszerükbe való integrálásával az egészségügyi intézmények segíthetnek az időpontfoglalásban és az ágykiosztásban. Digitális asszisztensek különösen hasznosak azoknak a betegeknek, akiknek nyelvi kihívásokkal kell szembenézniük, és segítik őket a találkozóik kezelésében.
Fokozott pácienskomfort biztosítása
A hangvezérelt rendszereknél a betegeknek nem kell felkelniük a kórházi ágyukból, hogy TV-t, lámpákat, ablakburkolatokat működtetjenek vagy nővéreket hívjanak. Azáltal, hogy a betegek kihangosított kényelmet nyújtanak, hang-képes Az asszisztensek gondoskodnak a páciens kényelméről és biztonságáról.
Előfordulhat, hogy a betegek, különösen az idősek, nem tudják pontosan megfogalmazni a tüneteiket, vagy nem emlékeznek problémáik kezdetére. A robusztus mesterségesintelligencia-szoftveren működő, hangvezérelt rendszerrel az orvosok megbízható kezelést tudnak majd nyújtani azáltal, hogy a tüneteiket a megfelelő állapotokhoz igazítják.
Az emberi hang megértése az egészség értékeléséhez
A kimondott szó rengeteg egészségügyi információt tartalmaz, amelyet a egészségügyi ellátó rendszer.
A legújabb kutatások igazolják, hogy a hangunk felhasználható egészségünk állapotának felmérésére. Hasonlóan az olyan biomarkerekhez, mint a pulzus, szívverés, vérnyomás és egyebek, a hangunk – hangmagasságával, tónusával, stressz intenzitásával, koordinációjával, remegésével, borzongásával és még sok mással – mélyreható megértést nyújthat egészségünkről.
Beszélgetés AIA hangtechnológia megváltoztathatja az ellátás minőségét azáltal, hogy akusztikus funkciókat épít be szoftverükbe. Ezekkel az akusztikus funkciókkal a hangasszisztensek észlelhetik a hangjellemzők változásait, hogy előre jelezzék az olyan állapotokat, mint a szívbetegségek, demencia, szorongás, stressz, depresszió, érzelmi szorongás, agyrázkódás stb.
Egy megbízható és fejlett hangalapú alkalmazás fejlesztéséhez sok információra és mesterséges intelligens szoftverre van szükség. Az ML edzésétől is függ és Természetes nyelvi feldolgozás rendszer az emberi beszéd, interakciók, árnyalatok és beszélgetések megértéséhez. A rendszert az egészségügyi állapotok diagnosztizálásához is ki kell képezni a Hanghangulatelemzésre.
Az AI-Voice minősége Asszisztensek az egészségügyben elsősorban az edzés minőségétől függ, ill Shaip robusztus és dinamikus képzési adatbázist biztosít. Ezzel a minőségi adatkészlettel céltudatos, megbízható és hatásos hangasszisztenseket fejleszthet ki a betegek és a klinikusok egészségügyi ellátásának növelése érdekében.
