Elgondolkozott már azon, hogyan ébrednek fel a chatbotok és a virtuális asszisztensek, amikor azt mondják: „Hey Siri” vagy „Alexa”? Ez a szoftverbe ágyazott szöveges kimondás gyűjtemény vagy kiváltó szavak miatt aktiválja a rendszert, amint meghallja a programozott ébresztőszót.
A hangok és a megnyilatkozási adatok létrehozásának általános folyamata azonban nem ilyen egyszerű. Ez egy folyamat, amelyet a megfelelő technikával kell végrehajtani a kívánt eredmény eléréséhez. Ezért ez a blog megosztja az utat a jó megnyilatkozások/kiváltó szavak létrehozásához, amelyek zökkenőmentesen működnek együtt az Ön társalgási MI-jével.
Mik azok a kijelentések?
A megnyilatkozásokra úgy hivatkozhatunk, mint egy mesterségesen intelligens modell aktiválására használt kifejezésekre vagy kiváltó szavakra. Amikor az AI-modell észleli az ébresztő szót, automatikusan elkezdi rögzíteni a felhasználó következő kérését, és megfelelő művelettel vagy válasszal válaszol.
Az Utterance a mély tanulás fogalmát használja arra, hogy megtanítsa a szoftvernek, hogyan ismerje fel az ébredő szavakat. Amint az ébresztőszó aktiválja a szoftvert, a rendszer megkezdi a kérés rögzítését, dekódolását és kiszolgálását. Amikor nincs használatban, a rendszer passzívan folyamatosan figyel a kiváltó szavakra.
Ahhoz, hogy mesterséges intelligencia szoftvere pontos eredményeket tudjon elérni, elengedhetetlen, hogy minden szándékhoz különféle megnyilatkozások sokaságát rögzítse. Segít az AI modell jobb képzésében.
[Olvassa el még: Szeretné tudni, hogy Siri és Alexa hogyan értenek meg téged??]
A megnyilatkozások tárházának létrehozásakor emlékezni kell
Most, hogy tudjuk, hogy a képzés fontos az AI-modellek számára, a következő dolog, amit tudnunk kell, az az, hogy hogyan adjunk kijelentéseket az AI-modellek számára. Általában a megnyilatkozások tárháza jön létre a társalgási mesterséges intelligencia képzésére.
A kijelentések tárházának építése során azonban számos dologra emlékezni kell. A következőket kell figyelembe venni:
Felhasználói szándék
Mindenekelőtt az AI-modellhez való kijelentések előkészítése során győződjön meg arról, hogy megérti a felhasználói szándékot, amelyre az adatkészleteket fejleszti. Ki kell találnia a különféle megnyilatkozásokat, amelyeket a felhasználók megadhatnak, miközben az AI-modellről beszélgetnek.
A kijelentések variációja
A változatok lényeges részét képezik ennek a folyamatnak, mivel minél több variáció van az egyes szándékokhoz, annál jobb eredményeket fog elérni. Ezért ügyeljen arra, hogy a felhasználói megnyilatkozások több változatát hozza létre. Megteheti úgy
- Rövid, közepes és nagy mondatok létrehozása ugyanazon mondatokhoz.
- A szavak és a mondatok hosszának megváltoztatása.
- Egyedi szavak használata.
- A mondatok többes számozása.
- A nyelvtan összekeverése.
A kijelentések nem mindig jól formáltak
A legtöbb embernek megvan a szokása, hogy töredezett mondatokat használ beszélgetéseiben. Amikor robotokkal foglalkoznak, ugyanazt a kényelmet kívánják élvezni. Ezért nem csak a teljes szerkezetű mondatokat kell szerepeltetnie, hanem elírási hibákat, elírásokat és lazán mondott mondatokat is fel kell vennie a képzési adatokba.
Használja ki a képviselői feltételeket és referenciákat
A megnyilatkozások létrehozásakor használjon szabványos terminológiát és hivatkozásokat, amelyeket a legtöbb ember megért. Ne feledje, nem kell nagyszerű robotot építenie, amely olyan kifinomult nyelvezetet használ, amelyet csak a szakértők tudnak megszerezni. Ehelyett összpontosítson olyan megnyilatkozások megfogalmazására, amelyek nagyon gyakoriak és mindenki számára könnyen érthetők.
Változtassa meg a kifejezéseket és a terminológiát
Egy gyakori hiba, amelyet sok mesterséges intelligencia oktató gyakran elkövet, hogy különféle mondatokat használ, de nem változtatja meg a kulcsszavakat. Tegyük fel például, hogy olyan megnyilatkozásokat hoz létre, mint „Melyik szobában van a televízió?”, „Hol van a televízió?”, „hol találom a televíziót?”.
A mondatok változhatnak ezekben a megnyilatkozásokban, de a „televízió” alapszó ugyanaz marad. Ezért gondoskodnia kell arról, hogy minden beírt változathoz variációkat használjon. Tehát a televízió helyett használhatja a szó szinonimáit.
Példa megnyilatkozások minden szándékhoz
Példamondatok vannak hozzárendelve minden egyes tervezett szándékhoz. A legtöbb AI képzési platform azt javasolja, hogy szándékonként legalább 10-15 megnyilatkozást adjon hozzá. Szerencsére a legtöbb fejlesztőkörnyezet lehetővé teszi kijelentések hozzáadását, a modell létrehozását és tesztelését, valamint a megnyilatkozások újbóli megtekintését.
Tehát a megfelelő entitáskivonás és a helyes szándék-előrejelzés legjobb gyakorlata az, ha először hozzáad néhány kijelentést, teszteli őket, majd hozzáadja a többi bemenetet.
Tesztelés és áttekintés valós forgatókönyvekben
A tesztelés során az AI-modell elengedhetetlen ahhoz, hogy tökéletes legyen. Mindazonáltal a legjobb, ha a modellt különböző embercsoportokon teszteljük, akik nem sokat tudnak a projektről.
Feltárja azokat a sebezhetőségeket, amelyeket általában nem észlel a csapata, mivel csapata közösen értelmezi az Ön által tervezett AI-modellt.
Ezen kívül folyamatosan felülvizsgáljuk a felhasználói megnyilatkozásokat. Bemutatja az AI-modellek teljesítményét, és jobb reformokkal és adatokkal frissítheti a modellt.
Következtetés
Végül több tényező is hozzájárul a társalgási mesterséges intelligencia sikeréhez. Ezért a legjobb, ha a modellt egy olyan professzionális szolgálattól kapja meg, amely megérti a projekt bonyolultságát. Ez lesz a legjobb lehetőség, ha modelljét a tökéletességre edzi. Te talán lépjen kapcsolatba Shaip csapatunkkal hogy megbeszéljük igényeit és megismerjük folyamatunkat.
[Olvassa el még: A társalgási AI teljes útmutatója]
