Az elmúlt években a mesterséges intelligencia (AI) jelentős előrehaladást ért el azokon a területeken, ahol nagy mennyiségű adat áll rendelkezésre. Ez új lehetőségeket teremtett az orvosok és a betegek számára az egészségügyben. Fontos azonban kezelni az adatok ilyen célú felhasználásával járó kihívásokat. Íme, 4 adatkihívás a mesterséges intelligencia számára az egészségügyben 2023-ban:
- Adatvédelem és szabályozási megfelelés – Az egészségügyi adatok gyakran érzékenyek, és óvatosan kell kezelni őket a törvényeknek és előírásoknak való megfelelés érdekében. A mesterséges intelligencia algoritmusait az adatvédelem és a biztonság szem előtt tartásával kell megtervezni a betegek adatainak védelme érdekében.
- Adatok rendelkezésre állása és gyűjtése – A mesterséges intelligencia hatalmas mennyiségű adatot igényel a megfelelő működéshez, és az egészségügyi adatok gyakran elhalmozódnak a különböző rendszerek és szolgáltatók között. Ez megnehezíti az AI-algoritmusok hatékony működéséhez szükséges adatok összegyűjtését.
- AI torzítás – Az AI-algoritmusok csak a kapott adatok alapján tudnak döntéseket hozni. Ha ezek az adatok elfogultak vagy hiányosak, az AI is elfogult döntéseket hoz.
- Megértés hiánya – Előfordulhat, hogy az egészségügyi szolgáltatók és a betegek nem teljesen értik, hogyan működik a mesterséges intelligencia, és hogyan használható fel a betegek kimenetelének javítására.
Az adatok szabványosítása, interoperabilitás, adatvédelem és etika terén tett folyamatos erőfeszítésekkel a mesterséges intelligencia forradalmasíthatja az egészségügyet.
Olvassa el a teljes cikket itt:
https://www.healthitanswers.net/data-privacy-and-security-in-healthcare-ai-challenges-and-solutions/
