ITChronicles - Shaip

Magyarázat: Hogyan segíti a hangfelismerő technológia az egészségügyi ágazatot 2022-ben

A hangfelismerés a biometrikus technológia egyik fajtája, amellyel az egyéneket egyedi hangmintáik alapján lehet azonosítani. Ezt a technológiát egyre gyakrabban használják az egészségügyben különféle célokra, például:

  1. Szemtől szembeni interakció – Világunk egyre inkább digitálissá válik, de még mindig vannak olyan dolgok, amelyeket csak szemtől-szemben lehet megtenni. A hangfelismerő szoftver lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy hangjukkal vezéreljék eszközeiket, így a nyelvi akadályoktól függetlenül négyszemközt beszélgethetnek egymással.
  2. Nyelvi megbízhatóság – A hangfelismerő technológia beprogramozható úgy, hogy a páciens által beszélt bármely nyelvet vagy dialektust megértse, függetlenül attól, hogy honnan származnak, vagy hogyan beszélnek angolul.
  3. Pontos diagnózis – Az orvosok hangfelismerő szoftvert használhatnak arra, hogy pusztán a tünetek alapján pontosan diagnosztizálják a gyakori betegségeket, anélkül, hogy minden alkalommal vissza kellene nézniük a feljegyzéseikre vagy feljegyzéseikre, amikor új beteget látnak, vagy értékelniük kell egy meglévőt, aki hasonló tünetekkel jelentkezik. 
  4. Takarítson meg orvosi időt – Az orvosok gyakran jelentős időt töltenek számítógépes programokba gépeléssel, ahelyett, hogy közvetlenül a betegekkel dolgoznának. A hangfelismerő szoftver időt takaríthat meg azáltal, hogy lehetővé teszi számukra, hogy közvetlenül a számítógépükbe diktálják a jegyzeteket, ahelyett, hogy először mindent be kellene gépelniük.
  5. Pontosság és sebesség – A hangfelismerő technológia segítségével növelhető a pontosság és a sebesség az elektronikus egészségügyi nyilvántartásba (EHR) történő adatbevitelkor. Ez segíthet csökkenteni a hibákat, amelyek az információk kézi bevitelekor fordulhatnak elő a rendszerbe.

A hangfelismerő technológia hozzáférhetőbbé és könnyebben megvalósíthatóvá tételével a hangfelismerő programok hamarosan általánossá válnak az orvostudomány egész területén. Ez óriási segítség lesz az orvosoknak, betegeknek és egészségügyi dolgozóknak abban, hogy hatékonyan együttműködjenek a jobb eredmények érdekében.

Olvassa el a teljes cikket itt:

https://itchronicles.com/healthcare-technology/role-of-voice-recognition-technology-in-healthcare/

Közösségi megosztás

Beszélgessünk ma az AI képzési adatokkal kapcsolatos követelményeiről.