A mesterséges intelligencia folyamatosan hasznosítja magát az egészségügyben. A potenciál azonban messze van a csúcsától. Az egészségügyben a mesterséges intelligencia továbbra is karikán kell átmennie – különösen, ha az adatvédelemről, a biztonságról és a titoktartásról van szó. És a korszakot meghatározó sikerek ellenére ezek az akadályok akadályozták a holisztikus elfogadást.
Ebben a vitában ezeket a pontokat tárgyaljuk, miközben az egészségügyi specifikus mesterséges intelligencia megvalósítása melletti érvre összpontosítunk. Ha ott vagyunk, arról is beszélünk, hogy a mesterséges intelligencia hogyan tud hasznot húzni az egyébként bevett egészségügyi ágazatnak azáltal, hogy elsősorban a megfelelőségi részére összpontosítunk:
Íme a három kulcsfontosságú elem:
- A mesterséges intelligencia egészségügyben elért sikerét a pontos és terjedelmes képzési adatok elérhetősége határozza meg. Ha az adatkészletek bőségesek, az algoritmusok és az azt követő modellek jobban kijönnek.
- A mesterséges intelligencia modelleket még az egészségügyben is képezni kell, hogy kiküszöböljék az elterjedt torzítást. Az ötlet az lenne, hogy különféle adatkészletekhez hozzáférjenek, növelve a minta méretét. Ezen túlmenően, az adatok sokfélesége gondoskodik a lokalizált engedélyezési szűk keresztmetszetek elhárításáról is.
- Az egészségügyi mesterséges intelligencia modelleket tervező vállalatoknak fontolóra kell venniük az adatok azonosításának megszüntetését a PHI (Personal Health Information) és a PII (Personal Identifiable Information) védőkorlátok megszüntetése érdekében.
Kattintson ide a cikk elolvasásához:
https://www.healthcarebusinesstoday.com/the-keys-to-unlocking-healthcare-ais-vast-potential-in-2021/
