A mesterséges intelligencia (AI) lehetővé tette az emberi érzelmek megértését és felismerését arckifejezések, testbeszéd, gesztusok és hangok segítségével. Az arcfelismerő technológiával együtt alkalmazott érzelemfelismerő algoritmusokat különféle alkalmazásokban, például marketingben, termékfejlesztésben és felügyeletben használják.
Az AI-alapú érzelemfelismerés úgy működik, hogy felméri az egyén reakcióját egy ingerre hat alapvető érzelem alapján: félelem, harag, boldogság, szomorúság, undor és meglepetés. Az algoritmusok fejlett technológiákat, például gépi tanulást, mély tanulást és számítógépes látást használnak az arcvonások és kifejezések elemzésére.
A pontos eredmények biztosítása érdekében az AI-programokat jó minőségű, elfogulatlan adatokkal kell képezni, amelyek kulcspont-annotáción estek át. Az érzelmek és az arcfelismerés alkalmazása a mesterséges intelligencia területén a pszichológiai és idegtudományi diagnosztika, felügyelet és biztonság, marketing és reklámozás, valamint ügyfélszolgálat.
Az AI hatékonysága az érzelemfelismerésben azonban nagymértékben függ a képzési adatok minőségétől, és aggodalomra ad okot az elfogultság, a magánélet és a visszaélés lehetősége. Míg az arcfelismerést széles körben alkalmazzák, az érzelmek felismerésének kiegészítése bizonyos tilalmakhoz vezetett az Egyesült Államok egyes államaiban az etnikai, kulturális és vallási kisebbségekkel szembeni esetleges elfogultság miatt.
A Shaip adatfeljegyzési szolgáltatásokat nyújt az adatok minőségének javítása érdekében az érzelmek felismerésére szolgáló mesterséges intelligencia-rendszerekben a hiteles válaszok generálásához.
Olvassa el a teljes cikket itt:
