DataVersity - Shaip

Miért használjunk mesterséges intelligenciát a biztosítási ágazat átalakítására?

A papírnyom-biztosítási folyamat csökkenti a folyamat hatékonyságát? Ezután át kell vennie az AI-t, hogy felgyorsítsa automatizálási erőfeszítéseit. Nem tudja, hogyan kezdje? Olvassa el ezt a vendégjátékot Vatsal Ghiya vezérigazgatójától és a Shaip társalapítójától, aki megosztotta két centét az AI biztosítási ágazatban betöltött szerepéről.

A cikk legfontosabb kivonata:

  • Változnak az idők, és a biztosítási ágazat most azt tervezi, hogy a legújabb technológiai trendeket kihasználja a biztosítási folyamat átalakítására. Az összes technológia közül a mesterséges intelligencia egyre nagyobb vonzerőt kap a biztosítási vezetőktől. A biztosítási piacon a mesterséges intelligencia 1-re várhatóan eléri az 2025 billió darabot.
  • Az olyan mesterséges intelligencia-technológiák használatával, mint az NLP, a gépi tanulás és az OCR, a biztosítási ágazat képes átalakítani a többféle biztosítási folyamatot, például a kárigénylési folyamatot, az adatkinyerést és -feldolgozást, a csalások felderítését és a kármegelőzési igények elbírálását szemrevételezéses mesterséges intelligencia segítségével, az ügyfélszolgálati jegyek felbontásával és sok minden mással. több.
  • Ennek a csúcstechnológiának a használatával a biztosítási ágazat nem csak a biztosítási folyamat felgyorsítására, hanem az ügyfélélmény fokozására és személyre szabott élmény kialakítására is képes.

Olvassa el a teljes cikket itt:

https://www.dataversity.net/the-role-of-ai-in-the-transformation-of-the-insurance-industry/

Közösségi megosztás

Beszélgessünk ma az AI képzési adatokkal kapcsolatos követelményeiről.