Mivel a technológia rajongója, és 20 éves nagy tapasztalattal rendelkezik az egészségügyi AI-megoldások kínálatában, a Vatsal Ghiya vezérigazgatója és a Shaip társalapítója ebben a vendégfunkcióban osztott meg betekintést egy felkapott mesterségesintelligencia-technológiába.
A cikk legfontosabb kivonata:
- Tudja, hogy az adatok az üzleti növekedés kulcsa, és ezek az adatok napról napra gyorsulnak fájlok és külső dokumentumok formájában? Az adatok manuális kinyerése, majd feldolgozása rontja az alkalmazottak termelékenységét. Az olyan technológia azonban, mint az optikai karakterfelismerés, nagy segítséget jelenthet az alkalmazottak számára a folyamatok hatékonyságának növelésében.
- Az OCR technológia könnyen lekéri az adatokat az írott dokumentumokból, majd feldolgozza azokat további munkához. Az OCR használatával a vállalatok könnyen kódolhatják a szöveget akár képről is, és lehetővé teszik annak elektronikus formázását.
- Az OCR a világon mindenhol felhasználható a banki és biztosítási, utazási, kormányzati, egészségügyi, élelmiszeripari, logisztikai, kiskereskedelmi és sok más területen. Figyelembe véve az adatkinyerésben és -feldolgozásban végzett erőfeszítéseket, az OCR-technológia alkalmazása kritikus fontosságú a folyamatok hatékonyságának és az alkalmazottak termelékenységének növelése szempontjából.
Olvassa el a teljes cikket itt:
https://datamagazine.co.uk/top-7-optical-character-recognition-use-cases-in-2022/
