Vatsal Ghiya, a Shaip vezérigazgatója és társalapítója ebben a vendégjátékban a Natural Language Processing-ról (NLP) beszélt, és arról, hogy miért elengedhetetlen, hogy 2022-ben beépítsék az üzleti folyamatokba. Ismerkedjünk meg az NLP által az ML és AI modellekhez nyújtott további előnyökkel. .
A cikk legfontosabb kivonata:
- A mesterséges intelligencia egyik elemeként az NLP arról szól, hogy a gépeket az emberi nyelvre reagálóvá tegyük. Ami a technológiai vonatkozást illeti, az NLP számítástechnikai algoritmusokat és általános nyelvi struktúrát használ a gépek intelligensebbé tételére. Alapvetően az NLP két létfontosságú fázisra oszlik, az adatok előfeldolgozására és az algoritmusfejlesztésre.
- Az első szakaszban az NLP bemenetet vesz a külvilágból származó írott vagy kimondott szavakból, és ezeket az adatokat betáplálja a gépekbe. A későbbi szakaszban pedig az NLP többféle technikával, például szárképzéssel, lemmatizálással, PoS címkézéssel és sok más módszerrel megtisztítja az adatokat, és ML algoritmusokat használ, hogy az adatokat érthetővé tegye a gépek számára.
- Az NLP használata az üzleti életben fontos a valós idejű információk megszerzéséhez, a dokumentumok pontosságának javításához, a komplex tesztek mögött meghúzódó jelentés megértéséhez, a nagyszabású adatelemzéshez és sok máshoz.
Olvassa el a teljes cikket itt:
