A technológia fejlődése lehetővé tette számos hasznos berendezés innovációját, amelyek megkönnyítik az emberi erőfeszítéseket. Az automatikus rendszámtábla felismerés, mint egy ilyen technológia, világszerte elterjedtté válik.
Ez egy hatékony technológia, amely segít nyomon követni a közlekedési szabálysértéseket, kezelni a parkolási helyzeteket, és számos más, felhasználótól függő tevékenység előnyére válik. Az ANPR-rendszerek rendkívül megbízhatóak, és olyan élvonalbeli technológiákat alkalmaznak, mint például az AI, amelyek rendkívül pontossá és funkcionálissá teszik őket.
Tehát ebben a blogban a rendszámfelismerő rendszer néhány kulcsfontosságú szempontjával foglalkozunk, hogy jobban megértse ezt a rendszert. Fogjunk hozzá!
Mi az ANPR?
Az ANPR vagy az automatikus rendszámtábla felismerés egy számítógépes látástechnológia, amely speciális szoftverek felhasználásával emberi beavatkozás nélkül automatikusan leolvassa a rendszámtáblákat a járműveken. Az ANPR valós idejű kamerafelvételeket használ a rendszámok rögzítésére és pontos azonosítására.
Az ANPR technológia óriási hatással van a közlekedési ágazatra, mivel a jármű rendszámazonosítása többféle célt szolgálhat, például:
- Közlekedési makró modellezés
- OD felmérések (eredet-cél)
- Útdíjfizetés
- Átlagos utazási idő felmérések
- Sebességmérés
- Speciális járműosztályozás
Az automatikus rendszámfelismerést gyakran a következő néven is ismerik:
- LPR (rendszámfelismerő)
- Automatikus járműazonosítás (AVI)
- Autótábla felismerés (CPR)
- Autótábla-olvasó (CPR)
- Automatikus rendszámtábla felismerés (ANPR)
- Optikai karakterfelismerés (OCR) autókhoz
Hogyan működik az ANPR?
Az ANPR működése meglehetősen egyszerű. Az ANPR optikai karakterfelismerő szoftvert használ a járművek rendszámtábláinak észlelésére. A készülékben lévő kamerák a rendszámtáblák képeit rögzítik, amelyeket a szoftver tovább dolgoz fel.
A képfeldolgozás során a szoftver azonosítja a karaktereket, és ellenőrzi azok sorrendjét, hogy a rendszámtábla képét szöveggé alakítsa. A rendszer éjszaka infravörös fényt használ a jármű számának érzékelésére és képek készítésére.
Az ANPR rendszerek általában a következőket tartalmazzák:
- Digitális képrögzítő egység.
- Feldolgozó egység.
- Infravörös világítás.
- Számos algoritmus a videóelemzéshez.
Melyek az ANPR legfontosabb előnyei?
Az ANPR számos valós előnyt kínál, amelyek a jelenlegi idők rendkívül népszerű technológiájává teszik. A figyelemre méltó előnyök közül néhány:
- Kézi feladatok automatizálása
- Hatékony helygazdálkodás
- Jobb kormányzás
- Javított vásárlói élmény
- A folyamatok gyorsabb végrehajtása
Az előnyök mellett itt van néhány használati eset a rendszámfelismerő technológiáról:
-
Parkolókezelés
Nincs több időpazarlás a parkolójegyek kezelésével és a pontatlan jegyfizetések miatti szankciókkal, mivel az ANPR integrált megoldást kínál az egyes járművek azonosítására és hatékony parkoláskezelésre.
-
Közlekedési szabálysértés
Az ANPR-rendszerek legnagyobb felhasználási esete a rendészeti osztály rendelkezik. Ezeket a közlekedési szabályokat megsértő járművek rendszámfelismerésére használják.
-
Tollbooth Payments
Az ANPR rendszer megkönnyítette az autópályadíj fizetését, mivel a készülék automatikusan felismeri járműve számát, és automatikusan felszámolja az útdíj összegét.
-
Utazási idő elemzése
Az ANPR hasznos alkalmazása az utazási idő elemzése, amely rögzíti és megjeleníti az utazási időt, amikor a forrástól a célig halad.
-
Kiskereskedelmi Park biztonsága
Az ANPR technológia képes kezelni és hatékonyan megoldani a jogosulatlan parkolás problémáját, amely gyakran szükségtelen szóváltásokhoz és veszekedésekhez vezet.
Hogyan képezhetők az AI-modellek az ANRP-modellek pontos betanítására?
A mesterséges intelligencia-modell képzése nem egyszerű. Sok időre, energiára és a megfelelő döntések végrehajtására van szükség ahhoz, hogy hibátlanul működjön. Az AI képzés az adatokkal kezdődik. A mesterséges intelligencia képzése során az Ön indítéka a gép számára az, hogy adatokat gyűjtsön, értelmezzen, tanuljon belőlük, és helyesen alkalmazza a folyamatban. A modelleket először meg kell tanítani az adatkészletre.
Az adatkészletek hatalmas információkat tartalmaznak, amelyeket a modell megtanul olvasni és megvizsgálni. Továbbá a megadott adatok alapján hoz döntéseket. A rendszer tökéletes kialakításához több mérnök kemény munkájára és intelligenciájára van szükség.
A mesterséges intelligencia jó része az, hogy ha beprogramoz egy AI-modellt, hogy megtanulja és helyesen alkalmazza az intelligenciáját a folyamatban, akkor könnyen tovább tud képezni más modelleket. Néhány kódsor és előre betanított modellek felhasználásával betanított ANRP-modelleket készíthet, amelyek több helyen telepíthetők.
Ismerje meg az optikai karakterfelismerési folyamatot (OCR) is. Olvass itt!
Hogyan segít a Shaip a gépjármű-rendszámtábla-adatkészletekben?
Az ML modellek betanításához szükséges autóipari adatkészletek iránti kereslet rendkívüli módon megnő. Ez az oka annak, hogy a Shaip tapasztalt mérnökeiből és informatikai szakértőiből álló csapata fejlett kép/videó annotációs eszközöket használ a teljes folyamat egyszerűsítésére.
Speciális annotációs eszközökkel a csapatok minden felhasználási esetben pontossá és működőképessé teszik a járműképcímkézést. A képeken és videókon rögzített dolgok kockánként objektumokba vannak sorolva.
Ezenkívül többféle technikát alkalmaznak az automatikus rendszámtábla pontos észlelésére. Néhány technika a következőket tartalmazza:
- LIDAR
- Határoló dobozok
- Sokszög megjegyzés
- Szemantikus szegmentálás
- Objektumkövetés
Összességében a Shaip az egyik vezető mesterséges intelligencia képzési szolgáltató az ANPR modellek képzésében, hogy hibamentes funkciókat biztosítson költséghatékony áron.
Többet szeretne tudni? Olvassa el az Autonóm járművek képzési adatairól szóló részünket
Összegzésként
Az automatikus rendszámtábla-felismerés egy nagyszerű technológia az emberi erőfeszítések kiküszöbölésére, és azokat egy fejlett rendszerre cseréli, amely gyors és hatékony eredményeket biztosít. Ezen túlmenően ennek a technológiának számos felhasználási esete van, ami indokolja a növekvő keresletet. Tehát ha Önnek is szüksége van ilyen technológiára, vagy szeretné betanítani az ANRP modelljeit, vegye fel a kapcsolatot Shaip AI-szakértőinkkel.
