A mesterséges intelligencia (AI) modulok nyilvános / nyílt és szabad forrásokból történő beszerzése a leggyakoribb kérdések közé tartozik, amelyeket konzultációs üléseink során felteszünk. A vállalkozók, a mesterséges intelligencia szakemberei és a technológiai szakemberek kifejezték, hogy a költségvetésük az elsődleges kérdés annak eldöntésekor, hogy hol szerezzék a mesterséges intelligencia képzési adataikat.
A legtöbb vállalkozó megérti a minőségi és a kontextus szerinti képzési adatok fontosságát moduljaik számára. Rájönnek arra a különbségre, amelyet a releváns adatok eredményezhetnek; sok esetben azonban költségvetésük korlátozza őket abban, hogy fizetett, kiszervezett vagy harmadik féltől származó képzési adatokat szerezzenek megbízható szállítóktól, és saját erőfeszítéseikhez folyamodnak az adatok beszerzéséhez.
Ebben a blogbejegyzésben meg fogjuk vizsgálni, hogy miért nem szabad megelégednie a nyilvános adatforrásokkal, hogy pénzt takarítson meg az általuk okozott következmények miatt.
Megbízható, nyilvánosan elérhető AI képzési adatforrások
Mielőtt állami forrásokba kerülnénk, az első lehetőségnek a belső adatait kell választania. Minden vállalkozás rengeteg minőségi adatot generál, amelyekből tanulhat. Ezek a források tartalmazzák CRM, PoS, online hirdetési kampányaikat és egyebeket. Biztosak vagyunk abban, hogy vállalkozása rendelkezik a belső szervereken és rendszerekben tárolt adatokkal. Mielőtt kiszervezi modelljei adatait, vagy nyilvános erőforrásokat kíván felhasználni, javasoljuk, hogy használja a meglévő információkat, amelyeket belsőleg generál, az AI-modellek képzéséhez. Az adatok relevánsak lesznek a vállalkozás számára, kontextusban és naprakészen.
Ha azonban vállalkozása új, és nem termel megfelelő adatokat, vagy attól tart, hogy implicit torzítás állhat fenn az adataiban, próbálja ki a következő nyilvános források egyikét vagy mindháromat.
1. Google Adatkészlet keresés
Hasonlóan ahhoz, ahogyan a Google keresőmotor értékes információk kincse, a Google Adatkészlet-keresés az adatkészletek erőforrása. Ha korábban már használta a Google Tudós alkalmazást, akkor vegye figyelembe, hogy a működése szinte hasonló, ahol kulcsszavak alapján kereshet a kívánt adatkészletekre.
A Google Data Search lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy az adatkészleteket témák, letöltési formátumok, utolsó frissítések és egyéb paraméterek szerint szűrjék, és csak a releváns információkat tartalmazzák. Az eredmények személyes oldalakból, online könyvtárakból, kiadókból és egyebekből álló adatkészleteket tartalmaznak. Az eredmények részletes összefoglalást nyújtanak az egyes adatkészletekről, beleértve a tulajdonosát, a letöltési linkeket, a leírást, a közzététel dátumát stb.
2. UCI ML adattár
Az UCI ML adattárban több mint 497 adatkészlet található, amelyek ingyen kereshetők és letölthetőek, és amelyeket a Kaliforniai Egyetem biztosít és tart fenn. Az adattár számos információt kínál:
- Sorok száma
- Hiányzó értékek
- Attribútum információk
- Forrásinformáció
- Gyűjtési információk
- A tanulmányok idézetei
- Adatkészlet jellemzői és egyebek
3. Kaggle adatkészletek
A Kaggle az egyik legkiválóbb platform az online tudósok és a gépi tanulás rajongói számára. Ez az összes adatigény követelményeinek felkereshető webhely, ahol amatőr és gépi tanulási szakértők adatokat gyűjtenek projektjeikhez.
A Kaggle több mint 19,000 200,000 nyilvános adatkészletnek és több mint XNUMX XNUMX nyílt forráskódú Jupyter notebooknak ad otthont. A gépi tanulással kapcsolatos kérdéseit a közösségi fórumon keresztül is megoldhatja.
Amikor kiválasztja a kívánt adatkészletet, a Kaggle azonnal megadja a használhatósági besorolást, az engedélyezési részleteket, a metaadatokat, a használati statisztikákat és egyebeket. Az adatkészlet oldalait gyorsan szkennelik, így rövid áttekintést nyújtanak a formátumokról, a használhatóságról és megválaszolják az adatsorral kapcsolatos általános kérdéseket.
A nyilvános adatkészletek előnyei és hátrányai
A profik
A nyilvános adatkészletek használatának legfőbb előnye, hogy ingyenesek. Könnyen elérhetőek online módon, és letöltheti és alkalmazhatja őket a projektjeihez. Bár hasznosak lehetnek a modulok tesztelésében és optimalizálásában a pontos eredmények érdekében, a nyilvános adatbázisok nem hosszú távú megoldások. Ha korlátozott idő áll rendelkezésére a piacra dobásra, és nagy szüksége van a mesterséges intelligencia képzési adatokra, a legideálisabb megoldás a nyilvános adatkészletek lenne.
Ugyanakkor több hátránya van, mintsem meghaladja az előnyöket. Vizsgáljuk meg a nyilvános adatkészletek használatának hátrányait:
a hátránya
- Kihívás a projekt számára megfelelő adatkészlet megtalálása. Ez azt jelenti, hogy ha piaci szegmense túl hiányos vagy új, akkor nem valószínű, hogy naprakész és kontextuális adatokat talál, amelyek képezhetik a mesterséges intelligencia modelljeit.
- A szakértőknek vagy a házon belüli csapatoknak továbbra is kötelező jegyzetekkel ellátni a projektjéhez felhasználandó állami forrásokból származó adatkészletek.
- Az engedélyek és a használati jogok miatt rengeteg aggály merül fel, amelyek korlátozzák az adatkészlet kereskedelmi célú felhasználását.
- Mivel nyílt forráskódúak és bárki számára elérhetőek, nincs versenyelőnye vagy előnye AI-projektjeivel.
Az ingyenes adatkészletek hasznosak lehetnek, de korlátozottak
A legpontosabb, elfogultságtól mentes és releváns mesterséges intelligencia-eredmények előállítása nem valósítható meg csak ingyenes erőforrásokkal. Mint említettük, a nyilvános adatkészletek használatának megkezdése előnyös lehet. Azonban, ha maximalizálni kívánja a nyereséget, és kiterjeszti vállalkozását, az ingyenes adat nem reális megoldás. Ehelyett a lehető legrelevánsabb és legmegfelelőbb adatokra van szüksége, kifejezetten a projektjeihez igazítva.
A hosszú távú siker érdekében felépített konstruktív adatkészleteket csak olyan szakértők tudják megtenni, mint Shaip. A projekt kifogástalan minőségi adatait nyerjük, miközben gondoskodunk az adatok megjegyzéseiről és a címkézési követelményekről. Így a piacra jutás idejétől függetlenül számíthat ránk minőségi AI képzési adatok.
Vegye fel velünk a kapcsolatot még ma.
