AI (mesterséges intelligencia) és képzési adatok elválaszthatatlanok. Olyanok, mint az éjszaka és a nap, a fej és a farok, a yin és a jang. Az egyik nem létezhet a másik nélkül. Mivel ok-okozati összefüggésük van, vállalkozói feladata az, hogy annyi minőségi képzési adatot nyújtson az AI moduljaihoz, hogy pontos információkat tudjon visszaadni.
Nincs olyan, hogy elegendő adat. A megerősítő tanulás csak javul több adatkészlettel. Pontosabban, ha egyedi megoldást kíván piacra dobni, gondoskodnia kell arról, hogy terméke és teljesítménye megfeleljen az elvárásoknak. A jövedelmező modellek előállításához szükség van egy mesterségesintelligencia -képzési adatok állandó forrására.
Ha követed a blogunkat, tudod, hogy megbeszéltük ingyenes, házonés egyéb adatforrások. Ebben a bejegyzésben úgy döntöttünk, hogy egy szempontra szűkítjük a figyelmünket, és megvitatjuk, hogy a teljes körű képzési adatszolgáltatók hogyan nyújthatnak Önnek óriási előnyöket adatgyűjtés és a kommentár.
Ha azt szeretné, hogy a gépi tanulási moduljai önállóan dolgozzák fel az adatokat és tanuljanak, a végpontok közötti szállítók az ideális választás.
Miért?
Fedezzük fel részletesen.
Kik a végpontok közötti képzési adatszolgáltatók?
A teljes körű képzési adatszolgáltatók az Ön egyablakos megoldásszolgáltatói, akik következetesen az Ön igényei alapján optimalizált adatkészleteket kínálnak. Piaci szegmensétől, demográfiai adataitól, terméktípusától vagy egyéb tényezőktől függetlenül felelősséget vállalnak a modulok megfelelő adatkészleteinek összegyűjtéséért. A teljes körű adatszolgáltatók ezután megjegyzéseket fűznek az adatokhoz, így azok gépkészek, így biztosítva, hogy az adatkészletek a legjobb minőségűek legyenek a rendszereihez, és pontos eredményeket érjenek el.
A prémium szintű teljes körű szállító teljes körű felelősséget vállal a beszerzéssel és szolgáltatással kapcsolatos valamennyi folyamatért AI képzési adatok.
Hogyan működnek és mi a folyamatuk?
Az adatgyűjtés és -szállítás összetett folyamat, amely számtalan órányi bonyolult fizikai munkát igényel. Az elkötelezett csapatok párhuzamosan dolgoznak annak biztosításán, hogy a gyűjtés, címkézés, minőségbiztosítás és adatszolgáltatás egyszer történjen, anélkül, hogy az értéket veszélyeztetné. Egyetlen céljuk az, hogy a gépi tanulási modulokat az önálló tanulással elfoglalják a kívánt eredmények eléréséig.
A teljes körű szállítói felelősségeket három kategóriába osztottuk, ezek a következők:
Adatgyűjtés
Az első lépés a szükséges adatok azonosítása. Az adatkészletek a terméktől, a tervezett eredményektől, a szükséges adatkészletek típusától és más lényeges tényezőktől függenek. Ezek alapján képzési adatszolgáltatója lekérheti adatait képek, hang, videó, szöveg és/vagy ezek kombinációja formájában.
Adatok címkézése
Az ebben a szakaszban generált vagy beszerzett adatok általában nyersek. Ez azt jelenti, hogy az adathalmazok rengeteg irreleváns információt, téves információt, rosszul formázott részleteket és egyebeket tartalmaznak. Nem rendelkeznek azzal a formátummal sem, amelyben az AI rendszerek megérthetik tartalmukat. A szolgáltatók az ML modellekben felhasználandó adatok tisztításán, majd kézi megjegyzésén dolgoznak.
Adatok törlése
A magánélet és az adatok interoperabilitásával kapcsolatos aggodalmak miatt számos szabványt, protokollt és megfelelőséget kell követnie a vállalkozásoknak. Az olyan szabványok, mint a HIPAA és a GDPR irányelvei, szigorú feltételeket írnak elő az adatok bizalmas kezelésére vonatkozóan, és ezek be nem tartása káros lehet a vállalkozások számára.
A képzési adatszolgáltatók olyan folyamatokon dolgoznak, mint az adatok de-azonosítása, ahol az adatok tartalmát asszociálják, így azok a lehető legobjektívebbek és homályosabbak. Itt előnyös az adatkészlet működőképes tartása a gépi tanuláshoz. Az adatszolgáltatók számára egy további munkaréteg hozzáadásával biztosíthatja, hogy a projekthez a legbiztonságosabb minőségű adatok legyenek kéznél.
Végpontok közötti adatszolgáltatók vs. Több adatszolgáltató
Egy vállalkozás működtetésekor el kell döntenie, hogy egyetlen teljes körű adatszolgáltatóra van szüksége, vagy több szállítóhoz kell hozzárendelnie. Bár ez utóbbi hihetőbbnek és jövedelmezőbbnek tűnhet a költségvetési követelmények szempontjából, csak egy átfogó elemzés vezethet a legelőnyösebb megoldáshoz.
| Több szállító | Vége -végpont adatszolgáltatók |
| Túl sok gyártó dolgozik azon, hogy egyetlen típusú adatkészletet szállítson a projekthez. | Csak egy elkötelezett csapat dolgozik a szükséges adatkészletek megszerzésén, jegyzetelésén és szállításán. |
| A végső adatkészletek között ellentmondások vannak. Ez azt jelenti, hogy újra kell dolgoznia az adatok házon belüli szabvány szerinti összeállításán, majd továbbítania kell azokat a rendszereire. | Adathalmazait szépen összeállítjuk, és szükség szerint kötegelten szállítjuk. A folyamatok elindításához közvetlenül betáplálhatja a rendszereibe. |
| Nagyobb esélye van az adatok torzításának, mivel több kéz dolgozik az adatkészleteken. | A torzítás megszűnik, vagy a feldolgozás során elkerülhetők azok a feltételek. |
| Az adatok ismétlődése beszivárog, mivel minden gyártó nem tudja, hogy a többi gyártó milyen forrásból szerzi be az adatokat. | Az adatkészletek újak és frissek, mivel jelentéseket tartalmaznak az adatok előállításáról és megszerzéséről. |
| Iránymutatásokat és követelményeket kell külön -külön kiadnia a különböző szállítóknak, és meg kell tartania a kapcsolatot és a munkafolyamatokat. | A végső minőség kifogástalan, és kifizetődő együttműködési tapasztalattal rendelkezik. |
A végpontok közötti képzési adatszolgáltatók valódi előnyeiről senki nem beszél
Most, hogy alapvető ismeretekkel rendelkezünk a teljes körű szolgáltatókról és azok megkülönböztetéséről más forrásoktól, nézzük át az általuk kínált előnyöket:
- Az egyik módja annak, hogy a teljes körű képzési adatszolgáltatók kiemelkedjenek, az, hogy nem tömegesen szállítják az adatokat több szolgáltatóhoz. Ehelyett dedikált csapatokkal és munkaerővel rendelkeznek, hogy manuálisan nyerjenek adatokat bizonyos forrásokból. Ez azt jelenti, hogy egyetlen földrajzi vagy demográfiai terület sem jelent kihívást, mivel regionális munkatársaik vannak, akik az adatok kurálásán és összeállításán dolgoznak.
- A visszajelzéseket és a változtatásokat könnyebb beépíteni a folyamatba, mivel az adathalmazokat kötegelten szállítja. Az esetleges visszajelzésekre a későbbi szállítási tételekben figyelmet fordítanak.
- Minden adathalmaz licencelt, és nem tartalmaz jogi kötelezettségeket.
- A tartományi szakértők és szakemberek irányítják az adatok megjegyzését és címkézését. Például az egészségügyi adatokat az iparág veteránjai jegyzetelik a pontos feldolgozás és eredmények érdekében.
- Az együttműködés olyan átlátható, amennyire csak lehet, következetes jelentésekkel, frissítésekkel, adatgyűjtési forrásokra vonatkozó információkkal és egyebekkel.
- A teljes körű adatszolgáltatók lekérhetik az Ön adatait, függetlenül attól, hogy milyen réstől vagy bonyolultságtól függ, mivel világszerte hatalmas hálózataik vannak.
Együttműködés a Shaip további értéket ad a projektnek, a teljes körű szolgáltatókkal kapcsolatos előnyökön kívül. Évek óta vezető adatfeljegyzés -szolgáltatóként három felbecsülhetetlen értékű eszközt sikerült felépítenünk és fenntartanunk portfóliónkban:
- Emberek (People) - több mint 700 közreműködőnk és együttműködőnk van a csapatunkban, hogy projektjeihez a legpontosabb és legrelevánsabb adatkészleteket kaphassuk. Arzenálunkban a legjobb projektmenedzserek, kkv -k és termékfejlesztők is megtalálhatók.
- folyamat - a hatékonyság elsajátítása művészeti forma. Az iparágban szerzett több éves tapasztalatunk lehetővé tette számunkra, hogy zökkenőmentesen hatalmas mennyiségű minőségi adatot juttassunk el ügyfeleinkhez. Szigorú minőségellenőrzés, 6 Stigma Gate folyamat és még sok más biztosítja a kifogástalan adatminőséget.
- Emelvény -házon belüli adatfelismerő eszközünk az iparág legjobbja, amely biztosítja a gyors TAT-ot és a magas minőséget.
Csomagolta
Cégtulajdonosként le kell vennie a válláról a felesleges terheket és felelősséget a vállalat méretezéséhez. Jelentős haszna lesz a távozásból adatgyűjtés a Shaip szakértőitől. Dolgozzon a termék optimalizálásán, miközben mi optimalizáljuk képességeit AI képzési adatainkon keresztül.
Hozd meg a gyakorlati döntést, elérje nekünk ma.
