Az adatok szerepe a mai digitálisan legfelsőbb világban rendkívül kritikussá válik. Az adatokra szükség van, legyen szó üzleti előrejelzésről, időjárás előrejelzésről vagy akár mesterséges számítógépek betanításáról. Az olyan technológiák, mint a gépi tanulás, kiváló minőségű képzési és tesztelési adatokat használnak fel modelljeik betanításához.
A Siri és az Alexa néhány gyakori példa a betanított beszéd- vagy hangfelismerő szoftverekre. E technológiák megvitatása során azonban még mindig van mit javítani. A vállalatok megpróbálnak speciális követelményekkel dolgozni, mivel nagyon valószínűtlen, hogy olyan meglévő adatkészletet kapjanak, amely az összes képzési adatot tartalmazza. Ez tőkeáttétellel történik beszédadatgyűjtés több forrásból.
Tehát ebben a blogban értsük meg, mi a beszédadatgyűjtés, és milyen előnyei vannak a beszédfelismerő szoftvernek.
Mi az a távoli beszéd adatgyűjtés?
A távoli beszédadatgyűjtés olyan folyamat, amely során adatokat gyűjtenek különböző forrásokból, és azokat tovább dolgozzák fel adatkészletek létrehozásához a társalgási mesterséges intelligencia számára. Úgy is ismert, mint audio adatgyűjtés. A távolról gyűjtött beszédadatokat mobilalkalmazás vagy webböngésző segítségével gyűjtik össze.
Ehhez a folyamathoz általában meghatározott számú résztvevőt toboroznak online nyelvük és demográfiai profiljuk alapján. Ezután felkérik őket, hogy rögzítsenek beszédmintákat a különböző narratívákhoz, feltételekhez és helyzetekhez. Így készülnek el az adatkészletek, és szükség esetén az adatkészletek felhasználásra kerülnek különböző felhasználási esetekre.
A távoli beszédadatgyűjtés előnyei és hátrányai?
Mint minden más technológiának, a távoli hangadatgyűjtésnek is megvannak a maga előnyei és hátrányai. Nézzük őket lent:
Előnyök: Íme néhány a beszédadatok gyűjtésének előnyei:
- Költséghatékony megoldás: Adatgyűjtés távolról alkalmazásokon keresztül gazdaságosabb, mint a személyes találkozásnál.
- Magasan testreszabható: Az adatok testreszabhatók és módosíthatók a pontos edzésadatok specifikációi szerint.
- Magasabb skálázhatóság: A Crowdsource dolgozói adatokat gyűjthetnek infrastruktúrájukban, ami nagyobb rugalmasságot és lehetőséget biztosít a projekt méretezésére
- Az adatok tulajdonjoga: az adatok tulajdonjoga az Öné.
- A beszédadatok sokoldalúsága: Különféle adatkészleteket gyűjthet össze, például forgatókönyv-alapú, parancsalapú vagy parancsfájl nélküli beszédet.
Hátrányok: A beszédadatgyűjtés használatának van néhány hátránya:
- Különböző felhasználók eltérő audiospecifikációi: A legnagyobb kihívás ebben a folyamatban az adatok egységesítése. Mivel a résztvevők különböző felvevőket vagy digitális eszközöket használnak hangjuk rögzítésére, Ön mindenféle kimeneti fájlhoz jut.
- Korlátozott háttérforgatókönyv-lehetőségek: A beszédadatgyűjtés nem biztosít optimális eredményeket, ha egy adott háttérforgatókönyvre van szüksége az adatokban. Ilyen esetekben személyes hangművészt kell felvennie a szükséges feladatok elvégzésére.
A Crowd Management Platform jelentősége
Beszéd adatgyűjtés egy olyan technológia, amely az élet minden területéről nagyszámú ember részvételét igényli. Az összegyűjtendő adatok jellege a projekt követelményeitől függ. Az adatgyűjtés folyamata rendkívül bonyolulttá válik, ha sok embert kell toborozni.
A folyamat az emberek megtervezésével és toborzásával kezdődik, majd továbblép az átírás, annotálás és a minőségbiztosítás felé.
Ezért egy jó tömegkezelési platformra van szükség ahhoz, hogy a folyamat hatékony és minőségi legyen. Az adatgyűjtési folyamat zökkenőmentes lebonyolításához tehát elengedhetetlen az ebben a technológiában jártas szakemberek segítségét kérni.
Hogyan lehet megőrizni a minőséget a tömeges beszerzés során?
A minőség megőrzése érdekében a gyűjtött adatokat, fontos a különböző crowdsourcing technikák alkalmazása. Néhány technika a következőket tartalmazza:
- Éles és világos irányelvek: Fontos, hogy világos útmutatást adjon a résztvevőknek, amelyeken keresztül az adatokat gyűjti. Csak akkor tudják a legjobbat nyújtani, ha teljesen megértik a folyamatot, és azt, hogy hozzájárulásuk hogyan segíthet. Vizuális segédeszközöket, képernyőképeket és rövid videókat biztosíthat számukra, hogy megértsék a követelményeket.
- Sokféle ember toborzása: Ha gazdag adatokat szeretne felhalmozni, a kulcsfontosságú, hogy különböző származású embereket alkalmazzon. Keressen embereket különböző piaci szegmensek, korcsoportok, etnikai hovatartozások, gazdasági hátterek és egyebek között. Segítenek összegyűjteni egy jó adatkészletet.
- Használja ki a legjobb minőségű elemzési folyamatokat: A legjobb minőség biztosítása érdekében adja át adatait kiváló minőségű teszteknek. Általában a minőségelemzést a következő folyamatokkal kell elvégezni:
- A minőségi teszteket gépi tanulási modellek végzik.
- A minőségi teszteket minőségbiztosítási szakemberekből álló csapat vezeti.
- Adatok ellenőrzése gépeken keresztül: Vannak olyan érvényesítési technikák, amelyekben a gépi tanulási modellek értékelik az adatokat, hogy további jelentést készítsenek. Ellenőrizhetik a szükséges adatok olyan szempontjait, mint az időtartam, hangminőség, formátum stb.
Tippek a távoli adatgyűjtési folyamat sikeréhez
- Felhasználóbarát felület létrehozása: Elsősorban a távoli adatgyűjtés Az Ön által tervezett megoldásnak működőképesnek kell lennie, és nagyszerű felhasználói élményt kell nyújtania. A megoldásnak zökkenőmentesen kell működnie az adatgyűjtésben, és megkönnyíti a folyamatot a felhasználók számára.
- Van központi adminisztrációs rendszere: Összekapcsolja a folyamat összes szükséges összetevőjét, és segít a különböző folyamatok egyetlen forrásból történő kezelésében. A központi adminisztrációs rendszer néhány funkciója:
- Ez a fő platform az egész folyamathoz.
- Segít kapcsolatba lépni a pénzügyekkel kapcsolatos ügyekkel.
- Arra használják, hogy meghívókat küldjenek a felhasználói bázisnak.
- Ez szabályozza a több forrásból származó beadványok áramlását.
- Segíti a fizetési folyamat irányítását.
- Hatékony és érvényes toborzási stratégiák létrehozása: A különböző demográfiai csoportokból származó adatok gyűjtése során a legnagyobb kihívást a megfelelő emberek toborzása jelenti. Ha nem rendelkezik prominens márkával, nagyon kicsi az esélye annak, hogy az emberek pénzért cseréljék el adataikat.
Ezért hatékony stratégiákat kell bevezetnie, amelyek révén az emberek valóban megláthatják az Ön folyamatának értékét, és könnyen megállapodhatnak a hozzájárulásukban.
[Olvassa el még: Egyedi TTS-megoldások az Ön egyedi igényeihez]
Záró gondolatok
A távoli beszédadatgyűjtés nagyszerű folyamat, amely az elkövetkező években hatalmas lendületet fog kapni. A technológia fejlődésével egyre nagyobb az igény az ilyen megoldások iránt. Tehát ha Önnek is bármilyen kapcsolódó ötlete van a fejében, és szüksége van egy módra a megvalósításához, beszéljen szakértői csapatunkkal még ma.
