Shaip blog
Ismerje a legújabb felismeréseket és megoldásokat, amelyek a mesterséges intelligenciát és a gépi tanulási technológiákat vezérlik.
Az egészségügy megerősítése generatív mesterséges intelligencia segítségével: Forradalmasítja a diagnózist és a kezelést
Az elmúlt években a mesterséges intelligencia (AI) jelentős előrelépéseket tett a különböző iparágakban, és ez alól az egészségügy sem kivétel. Generatív AI, a mesterséges intelligencia egy részhalmaza
Orvosi képfeljegyzés: meghatározás, alkalmazás, felhasználási esetek és típusok
Az orvosi képannotáció létfontosságú szerepet játszik a gépi tanulási algoritmusok és mesterséges intelligencia modellek számára a szükséges képzési adatokkal való ellátásában. Ez a folyamat elengedhetetlen ahhoz
A legjobb nyílt forráskódú egészségügyi adatkészletek gépi tanulási projektekhez
A globális egészségügyi rendszer napi szinten hatalmas mennyiségű orvosi adatot állít elő, amelyet gépi tanulási alkalmazásokhoz lehet hasznosítani.
Az NLP hatása az egészségügyi diagnosztikára
A Natural Language Processing (NLP) átalakítja a technológiával való interakciónkat. Feldolgozza az emberi nyelvet, hogy feltárja a hatalmas információs potenciált. A technológia ugyanazt a lehetőséget rejti magában
Egészségügyi adatkészletek: Boon for Healthcare AI
A mesterséges intelligencia, amelyet korábban leginkább a tudományos-fantasztikus irodalomban találtak, ma már valósággá vált, amely különféle iparágak növekedését táplálja. Következő lépés stratégiai tanácsadás
Mi az a klinikai validálás? Útmutató a bevált gyakorlatokhoz és folyamatokhoz
Gondoljon egy olyan forgatókönyvre, amelyben új diagnosztikai eszközt fejlesztenek ki. Az orvosok izgatottak a benne rejlő lehetőségek miatt. Mégis, mielőtt beépítenék a rutinellátásba, ők
AI orvosi feljegyzések összefoglalása: meghatározások, kihívások és legjobb gyakorlatok
Az egészségügyi feljegyzések számának növekedése az egészségügyi ágazatban egyszerre jelent kihívást és lehetőséget. Képzelj el egy világot, ahol minden részlet a
Klinikai adatok absztrakciója: meghatározás, folyamat és még sok más
A kórházak és klinikák évente több ezer beteggel találkoznak. Ehhez nagyszámú elhivatott orvosra és nővérre van szükség. Fáradhatatlanul dolgoznak az ellátásért
Szintetikus adatok az egészségügyben: meghatározások, előnyök és kihívások
Képzeljünk el egy forgatókönyvet, amikor a kutatók új gyógyszert fejlesztenek. Kiterjedt betegadatokra van szükségük a teszteléshez, de jelentős aggályok merülnek fel a magánélet és a
HIPAA szakértői meghatározás az azonosítás megszüntetésére
Az egészségbiztosítási hordozhatóságról és elszámoltathatóságról szóló törvény (HIPAA) meghatározza a betegek adatainak védelmét az egészségügyi ellátásban. Ennek egyik döntő aspektusa a Protected azonosításának megszüntetése
Úttörő onkológiai kutatás az NLP segítségével: A Shaip áttörése
Esettanulmány letöltése A rák leküzdésére irányuló törekvésben az adatok ugyanolyan létfontosságúak, mint az elszántság. A Shaipnél büszkék vagyunk arra, hogy jelentős ugrást tettünk lehetővé
A természetes nyelvi feldolgozás (NLP) ereje a radiológiában: a diagnózis és a hatékonyság javítása
A radiológia döntő szerepet játszik az egészségügyben. Képalkotó technikákat, például CT-vizsgálatot, röntgensugarat és MRI-t használ a különféle állapotok diagnosztizálására és kezelésére. Természetes nyelv
A természetes nyelvi feldolgozás (NLP) szerepe az onkológiában
A rák világszerte jelentős egészségügyi kihívást jelent. Ez akkor fordul elő, amikor a sejtek ellenőrizetlen módon növekednek és terjednek. Ez a második vezető halálok
Útmutató az adatok azonosításához: Minden, amit egy kezdőnek tudnia kell (2024-ben)
A digitális átalakulás korában az egészségügyi szervezetek gyorsan áthelyezik működésüket digitális platformokra. Miközben ez hatékonyságot és egyszerűsített folyamatokat eredményez, egyben
Generatív mesterséges intelligencia az egészségügyben: alkalmazások, előnyök, kihívások és jövőbeli trendek
Az egészségügy mindig is olyan terület volt, ahol az innovációt nagyra értékelik, és ez kulcsfontosságú az életek megmentésében. A technológiai fejlődés ellenére az egészségügyi ágazat továbbra is elhúzódó kihívásokkal néz szembe.
A klinikai természetes nyelvi feldolgozásban (NLP) rejlő lehetőségek felszabadítása az egészségügyben
A természetes nyelvi feldolgozás (NLP) lehetővé teszi a számítógépek számára, hogy megértsék az emberi nyelvet. Algoritmusokat és gépi tanulást használ a szöveg, hang és egyéb médiaformátumok értelmezéséhez. A
OCR az egészségügyben: Átfogó útmutató a használati esetekhez, előnyökhöz és hátrányokhoz
Az egészségügyi ágazat paradigmaváltással néz szembe munkafolyamataiban az AI új és fejlett technológiáinak bevezetésével. Az AI eszközök és technológiák kihasználása,
Útmutató a társalgási AI-hoz az egészségügyben
A mesterséges intelligencia az egészségügyben viszonylag új technológia, de az elmúlt néhány évben lendületet kapott. Különféle feladatokra használták, től
AI a mentális egészségben – Példák, előnyök és trendek
A mesterséges intelligencia manapság az egyik legjelentősebb technológiává vált, amely felborítja az összes főbb iparágat, és óriási előnyöket kínál a globális iparágak és szektorok számára. A tőkeáttétellel
A strukturálatlan egészségügyi adatokban rejlő lehetőségek felszabadítása az NLP segítségével
Az egészségügyi intézményekben manapság rendelkezésre álló rengeteg adat rendkívüli mértékben növekszik. Bár az adatok a legjelentősebb eszköznek számítanak a mai digitális világban, az egészségügyben
Az egészségügy átalakítása generatív mesterséges intelligencia segítségével: Főbb előnyök és alkalmazások
Napjainkban az egészségügyi ipar a mesterséges intelligencia (AI) és a gépi tanulás gyors fejlődésének tanúja. A technológiák segítettek új lehetőségeket feltárni a jobb betegek számára
A mesterséges intelligencia ereje átalakítja az egészségügy jövőjét
A mesterséges intelligencia minden ágazatot megmozgat, és ez alól az egészségipar sem kivétel. Az egészségügyi ágazat kihasználja az átalakuló adatok és a kiváltás előnyeit
Az AI-alapú hangasszisztensek térnyerése az egészségügyi ellátás minőségének javításában
Félreérthetetlenül kényelmes, ha szóbeli utasításokat adunk ahelyett, hogy ki kellene gépelni, vagy a megfelelő elemet ki kell választani a legördülő menüből.
A természetes nyelvi feldolgozás leggyakoribb felhasználási esetei az egészségügyben
A globális természetes nyelvi feldolgozási piac a tervek szerint a 1.8-es 2021 milliárd dollárról 4.3-ra 2026 milliárd dollárra fog növekedni, a CAGR növekedésével
5 kérdés, amelyet fel kell tenni, mielőtt felveszi az egészségügyi adatcímkéző céget
A mesterséges intelligencia globális piaca az egészségügyi szektorban a becslések szerint a 1.426-es 2017 milliárd dollárról 28.04-re 2025 dollárra nő.
Mik azok az egészségügyi képzési adatok, és miért fontosak?
Hogyan vezetik az egészségügyi képzési adatok a Holdra az egészségügyi mesterséges intelligenciát? Az adatbeszerzés mindig is szervezeti prioritás volt. Még inkább, ha az érintett adatokat
A gépi tanulás valós alkalmazásai az egészségügyben
Az egészségügyi ágazat mindig profitált a technológiai fejlődésből és kínálatukból. A szívritmus-szabályozótól és az X-Rays-től az elektronikus CPR-ig és sok másig az egészségügy képes volt
Az AI szerepe az egészségügyben: előnyök, kihívások és minden, ami közöttük van
A mesterséges intelligencia piaci értéke 2020 -ban új csúcsot ért el, 6.7 milliárd dollárra. A terület szakértői és a technológiai veteránok is elárulják
Elektronikus egészségügyi nyilvántartások és mesterséges intelligencia: Egy meccs a mennyben
Az elektronikus egészségügyi nyilvántartásoknak (EHR) hatékonynak kell lenniük, és elő kell segíteniük az egészségügyi szolgáltatások gyors nyújtását a betegek számára. Úgy tűnik azonban, hogy van
Az adatgyűjtés és megjegyzések szerepe az egészségügyben
Mi lenne, ha azt mondanánk, hogy amikor legközelebb szelfit készít, az okostelefon megjósolja, hogy valószínűleg pattanások alakulnak ki
4 egyedi adatkiváltás az AI felhasználásával az egészségügyben
Elég sokszor elhangzott, de a mesterséges intelligencia bebizonyítja, hogy megváltoztatja az egészségügyi ágazatot. Attól, hogy csak passzív résztvevői a
Az AI lehetőségei az egészségügyben
Őszintén szólva, a jövőt éljük, amiről mindannyian álmodtunk pár évvel ezelőtt. Ha egy esemény vagy esemény pontos előrejelzése egy volt
Az AI képzési adatok valódi költsége
A mesterséges intelligencia (AI) rendszer fejlesztésének folyamata adóztat. Még egy egyszerű AI-modul is hónapokig tartó képzést igényel az előrejelzéshez, a feldolgozáshoz vagy az ajánláshoz
Hogyan készen áll az IoT és az AI az egészségügy átalakítására?
A dolgok internete (IoT) gyorsan bővül, és a csatlakoztatott eszközök által generált adatok mennyisége napról napra exponenciálisan növekszik. Bár lehet
Hogyan segít a Shaip a csapatoknak az egészségügyi AI megoldások kiépítésében
Ne számítson arra, hogy egy robotorvos kezeli, amikor legközelebb felkeresi az orvosi rendelőt. A számítógépek és az algoritmusok megmondhatják, mit tegyünk
Navigálás a megfelelőségi komplexumokban a Bridge AI és az egészségügy felé
A rengeteg olcsó feldolgozási teljesítmény és az adatok véget nem érő özöne miatt az AI és a gépi tanulás elképesztő dolgokat valósít meg a környező szervezetek számára.